Search

Issue
Title
Authors
Ore composition and native gold characteristics of an ore occurrence in Eastern Transbaikalia
Nikanyuk T.S.
Strategic minerals resources of the Republic of Buryatia: current state and development prospects
Gordienko I.V.
Analysis of the structure of lands disturbed by underground mining of ore deposits
Ivanov E.A., Talgamer B.L.
Hydrodynamic and hydrostatic forces as factors affecting tailing dump stability
Sharipov D.S.
The deep structure of the Kuznetsk deflection and Kamzhelinsky block junction zone of the Kuznetsk Alatau according to magnetotelluric sounding data
Zaplavnova A.A., Pospeeva E.V., Olenchenko V.V.
Mineral composition and formation conditions of the Inkur tungsten deposit ores (Dzhidinsky ore field, South-Western Transbaikalia)
Damdinova L.B., Damdinov B.B.
Man of action: on the 85th anniversary of Professor Zhan Vyacheslavovich Seminsky
Korolkov A.T.
Study of gold ore processing by flotation methods
Fedotov P.K., Burdonov A.E., Novikov Y.V., Terentiev N.V., Bogdanyuk I.O.
Oxygen isotopic composition of boron minerals from kurchatovite-sakhaite ores of the Solongo deposit
Izbrodina S.Y., Posokhov V.F.
Using complex low-altitude unmanned aerogeophysical survey to refine medium-scale geological maps of Bodaibo synclinorium
Savchenko V.A.
Features of noble metals at Pioneer gold deposit
Radomskii S.M., Radomskaya V.I.
Development prospects of natural electromagnetic radiation recording technology to predict geodynamic phenomena in Norilsk mines
Daniliev S.M., Shnyukova O.M.
Application of an improved mining complex for opencast mining of ore deposits
Cheban A.Y.
First results of using mineral concentration methods for metal recover from technogenically contaminated soils with significant organic concentrations
Trusova V.V., Kachor O.L., Alekseev A.S., Parshin A.V.
The ore prospecting prediction model for the Huili copper orefield in Sichuan Province, China
Lin L., Chen H., Pang Z., Cheng Z., Xue J., Tao W., Ma Y., Gong L., Shen H.
1 - 15 of 15 Items

Search tips:

  • Search terms are case-insensitive
  • Common words are ignored
  • By default only articles containing all terms in the query are returned (i.e., AND is implied)
  • Combine multiple words with OR to find articles containing either term; e.g., education OR research
  • Use parentheses to create more complex queries; e.g., archive ((journal OR conference) NOT theses)
  • Search for an exact phrase by putting it in quotes; e.g., "open access publishing"
  • Exclude a word by prefixing it with - or NOT; e.g. online -politics or online NOT politics
  • Use * in a term as a wildcard to match any sequence of characters; e.g., soci* morality would match documents containing "sociological" or "societal"

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».