The deep structure of the Kuznetsk deflection and Kamzhelinsky block junction zone of the Kuznetsk Alatau according to magnetotelluric sounding data

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The Kelbes-Zolotokitat region is one of the oldest gold-placer nodes in the Kuznetsk Alatau (Western Siberia, Russia). The production target in this area nowadays is mainly shallow valley alluvial placers. However, it is assumed that placer deposits accumulate a minor part of the region's gold resources, while large primary gold sources still remain undetected. Neither deep structure of gold ore regions, nodes and fields in the junction zone between the Kuznetsk deflection and the Kamzhelinsky block nor the regional distribution patterns of gold mineralization reflected in physical fields have been given proper investigation and analysis. The paper deals with the results of magnetotelluric studies together with the analysis results of potential geophysical fields in order to search for an ore-controlling structure hosting primary gold sources. The selected complex of methods is efficient for studying crustal heterogeneities spatially associated with orebearing structures in the Kuznetsk Alatau. A conductive heterogeneity with the vertical thickness up to 7 km caused by the endogenous channels of basement rocks fluid-magmatic processing and limited by deep-penetrating fault zones has been distinguished on the geoelectric section. The identified signs of intrusive magmatism in the area of the Kuznetsk deflection is also a significant result. The depth of the top of the granitoid body is 5 km. The watershed zone of the Konyukhta and Sukhaya rivers is marked as promising for further research using a detailed observation network. 

About the authors

A. A. Zaplavnova

Trofimuk Institute of Petroleum Geology and Geophysics SB RAS

Email: zaplavnovaaa@ipgg.sbras.ru
ORCID iD: 0000-0002-0775-3908

E. V. Pospeeva

Trofimuk Institute of Petroleum Geology and Geophysics SB RAS

Email: PospeevaEV@ipgg.sbras.ru
ORCID iD: 0000-0002-5714-5652

V. V. Olenchenko

Trofimuk Institute of Petroleum Geology and Geophysics SB RAS

Email: OlenchenkoVV@ipgg.sbras.ru
ORCID iD: 0000-0002-4386-7064

References

  1. Алабин Л.В., Калинин Ю.А. Металлогения золота Кузнецкого Алатау / науч. ред. Г.В. Поляков. Новосибирск: Изд-во НИЦ ОИГГМ СО РАН, 1999. 237 с.
  2. Платонов А.Н., Санин В.Н., Аввакумов A.E. Геологическое строение и золотоносность Кельбес-Золотокитатского района // Руды и металлы. 1998. № 2. С. 36–46. https://elibrary.ru/hvaxfd.
  3. Гусев В.А., Нестеренко Г.В., Жмодик С.М., Белянин Д.К. Два типа ассоциаций минералов платиновой группы в золотоносных россыпях северо-западной части Кузнецкого Алатау // Геосферные исследования. 2020. № 1. С. 19–32. https://elibrary.ru/yikmhf, https://doi.org/10.17223/25421379/14/2.
  4. Черных А.И. Геолого-минерагеническое картирование на золото масштаба 1:500000 Северо-западной части Алтае-Саянской складчатой области (задачи, методика, результаты) // Известия Томского политехнического университета. 2009. Т. 314. № 1. С. 16–22. https://elibrary.ru/khqyhz.
  5. Зимоглядов Б. Н. Генетические типы коренных источников золота и связь с ними россыпей в Кузнецком Алатау // Известия Томского политехнического института. 1970. Т. 239. С. 363–367.
  6. Колпаков В.В., Нестеренко Г.В., Неволько П.А., Жмодик С.М. Минералого-геохимическая характеристика и вероятные коренные источники самородного золота россыпей Кельбес-Золотокитатского района (северная часть Кузнецкого Алатау) // Геосферные исследования. 2021. № 3. С. 42–55. https://elibrary.ru/uwxucu, https://doi.org/10.17223/25421379/20/3.
  7. Поспеева Е.В. Природа глубинной электропроводности и связь коровых аномалий с месторождениями полезных ископаемых // Материалы VIII Всерос. школы-семинара по электромагнитным зондированиям Земли им. М.Н. Бердичевского и Л.Л. Ваньяна (г. Москва, 4–7 октября 2021 г.). М.: Изд-во Института физики Земли им. О.Ю. Шмидта РАН, 2021. С. 35–41. https://elibrary.ru/aiknzn.
  8. Бердичевский М.Н., Дмитриев В.И., Новиков Д.Б., Пастуцан В.В. Анализ и интерпретация магнитотеллурических данных. М.: Диалог-МГУ, 1997. 161 с.
  9. Бердичевский М.Н., Дмитриев В.И. Модели и методы магнитотеллурики: монография / пер. с англ. М.: Научный мир, 2009. 679 с.
  10. Кадик А.А. Флюиды литосферы как отражение окислительно-восстановительного режима в мантии: следствия для геофизических свойств глубинного вещества // Флюиды и геодинамика: материалы Всерос. симпозиума «Глубинные флюиды и геодинамика» (г. Москва, 19–21 ноября 2003 г.). М.: Наука, 2006. С. 19–46.
  11. Mustafaev A.A., Gertner I.F., Ernst R.E., Kolmakov Y.V., Serov P.A. The Paleozoic-aged University foidolitegabbro pluton of the northeastern part of the Kuznetsk Alatau Ridge, Siberia: geochemical characterization, geochronology, petrography and geophysical indication of potential high-grade nepheline ore // Minerals. 2020. Vol. 10. Iss. 12. P. 1128. https://elibrary.ru/wmxneh, https://doi.org/10.3390/min10121128.
  12. Zaplavnova A.A., Esin E.I., Olenchenko V.V. Potential fields study in the Kelbes-Zolotokitat ore cluster // X International Siberian Early Career GeoScientists Conference: proceedings of the conference (Novosibirsk, 13– 17 June 2022). Novosibirsk: Novosibirsk State University, 2022. P. 226–227. https://elibrary.ru/nstpzq.
  13. Довгаль В.Н., Широких В.А. История развития магматизма повышенной щелочности Кузнецкого Алатау / отв. ред. Ю.А. Кузнецов. Новосибирск: Наука, 1980. 216 с.
  14. Некрасов Е.М. Поиск «слепых» золоторудных тел жильного типа // Руды и металлы. 2018. № 3. С. 55–71. https://elibrary.ru/mnfwxp, https://doi.org/10.24411/0869-5997-2018-10007.
  15. Савчук Ю.С., Волков А.В. Крупные и суперкрупные орогенные золотые месторождения: геодинамика, структура, генетические следствия // Литосфера. 2019. Т. 19. № 6. С. 813–833. https://elibrary.ru/jfdwio, https://doi.org/10.24930/1681-9004-2019-19-6-813-833.
  16. Ерофеев Л.Я., Орехов А.Н. Геолого-геофизические условия на золоторудных полях Сибири // Известия Томского политехнического университета. 2014. Т. 324. № 1. С. 80–86. https://elibrary.ru/rwqliz.
  17. Савчук Ю.С., Волков А.В., Аристов В.В. Структурно-динамические условия формирования крупных орогенных месторождений золота Центральной и Северо-Восточной Азии // Литосфера. 2021. Т. 21. № 3. С. 349–364. https://elibrary.ru/gmzkzb, https://doi.org/10.24930/1681-9004-2021-21-3-349-364.
  18. Ненашева Р.И., Рогова Т.Б., Энхбаяр Б., Чебоксаров Б.Б. Закономерности размещения золоторудных месторождений на северной и центральной частях Кузнецкого Алатау // Вестник Кузбасского государственного технического университета. 2004. № 1. С. 21–27. https://elibrary.ru/pwlryz.
  19. Петрова А.А., Копытенко Ю.А. Флюидные системы Мамско-Бодайбинской минерагенической зоны северного Забайкалья // Вестник Камчатской региональной ассоциации «Учебно-научный центр». Серия: Науки о Земле. 2019. № 1. С. 37–53. https://elibrary.ru/ujocwm, https://doi.org/10.31431/1816-5524-2019-1-4137-53.
  20. Савчук Ю.С., Волков А.В., Аристов В.В., Сидоров В.А., Лямин С.М. Строение и состав золоторудных залежей месторождения Павлик // Руды и металлы. 2018. № 2. С. 77–85. https://elibrary.ru/xscdyd.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».