Properties of one higher order matrix-differential operator

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The article considers a linear matrix-differential operator of the n n-th order of the form An . For it and for the operator A -1 n , an analytical expression is derived, for which an operator analog of the Newton binomial is obtained. A lemma on the solution of a linear equation is given. It is used in the study of the abstract Cauchy problem for an algebro-differential equation in a Banach space with the cube of the operator A at the highest derivative. The operator A has the property of having 0 as a normal eigenvalue. Conditions for the existence and uniqueness of the solution are determined; the solution is found, for which the method of cascade splitting of the equation and conditions into the corresponding equations and conditions in subspaces of lower dimensions is used. As an application, the results obtained for n=3 are used in solving a mixed problem for a fourth-order partial differential equation. These equations include the generalized shallow water wave equation and the generalized Liouville equation.

About the authors

Vladimir I. Uskov

Voronezh State University of Forestry and Technologies after named G.F. Morozov

Email: vum1@yandex.ru
Candidate of Physics and Mathematics, Senior Lecturer of the Mathematics Department 8 Timiryazeva St., Voronezh 394613, Russian Federation

References

  1. S.P. Zubova, E.V. Raetskaya, V.I. Uskov, “Degeneracy property of a matrix-differential operator and applications”, Journal of Mathematical Sciences, 255:5 (2021), 640-652.
  2. A.D. Polyanin, V.F. Zaitsev, Handbook of Nonlinear Partial Differential Equations, Chapman&Hall / CRC Press, Boca Raton-London-New York, 2004.
  3. Т.Д. Асылбеков, М.К. Чамашев, “Коэффициентная обратная задача для линейного уравнения в частных производных четвертого порядка”, Известия Томского политехнического университета, 317:2 (2010), 22-25.
  4. N.H. Ibragimov, “A new Conversation laws theorem”, Journal of Mathematical Analysis, 333:1(2007), 311-328.
  5. И.В. Рахмелевич, “О решениях многомерного дифференциального уравнения произвольного порядка со смешанной старшей частной производной и степенными нелинейностями”, Владикавсказский математический журнал, 18:4 (2016), 41-49.
  6. Я.А. Афанасова, “Мультиномиальное тождество и его приложения”, Классические и прикладные аспекты преемственной математической подготовки в ВУЗе: исторический и современный взгляд молодых ученых и соискателей высшего образования, Материалы Всеукраинской научно-практической конференции (Харьков, 2021), Тезисы докладов, 2021, 194-197.
  7. В.И. Усков, “Решение задачи для системы уравнений в частных производных третьего порядка”, Вестник российских университетов. Математика, 26:133 (2021), 68-76.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».