Том 26, № 133 (2021)

Обложка

Весь выпуск

Научные статьи

О новых свойствах рекуррентных движений и минимальных множеств динамических систем

Афанасьев А.П., Дзюба С.М.

Аннотация

В статье приведено новое свойство рекуррентных движений динамических систем. В компактном метрическом пространстве данное свойство устанавливает связь между движениями общего вида и рекуррентными движениями. Кроме того, это свойство устанавливает весьма простой характер поведения рекуррентных движений, что органично дополняет классическое определение, приведенное в монографии [В.В. Немыцкий, В.В. Степанов. Качественная теория дифференциальных уравнений. URSS, М., 2004].

Впервые указанное выше новое свойство рекуррентных движений фактически было анонсировано в более ранней статье авторов [А. П. Афанасьев, С. М. Дзюба. О рекуррентных траекториях, минимальных множествах и квазипериодических движениях динамических систем // Дифференц. уравнения. 2005, т. 41, № 11, с. 1469–1474]. В этой же статье приведено краткое доказательство соответствующей теоремы. Это доказательство оказалось слишком схематичным. Кроме того, оно (доказательство) содержит ряд очевидных пробелов.

Некоторое время назад выяснилось, что на основании данного нового свойства можно показать, что в компактном метрическом пространстве  - и -предельные множества каждого движения являются минимальными. Из этого следует, что в компактном метрическом пространстве каждое положительно (отрицательно) устойчивое по Пуассону движение является рекуррентным.

Значение этих результатов очевидно. Они ясно указывают причину того, что в настоящее время отсутствуют критерии существования устойчивых по Пуассону нерекуррентных движений. Более того, они показывают причину того, что известные попытки построения устойчивых по Пуассону нерекуррентных движений на компактных замкнутых многообразиях оказались неудачными; во всяком случае примеров таких движений нет.

Ключевым для нового свойства минимальных множеств является указанное новое свойство рекуррентных движений. Поэтому в настоящей статье мы приводим полное и подробное доказательство этого свойства.

Впервые результаты настоящей работы были доложены 28 января 2020 г. на семинаре Добрушинской математической лаборатории в ИППИ РАН им. А.А. Харкевича.

Вестник российских университетов. Математика. 2021;26(133):5-14
pages 5-14 views

Оптимизация дисконтированного дохода для структурированной популяции, подверженной промыслу

Егорова А.В.

Аннотация

Рассматривается структурированная популяция, особи которой разделены на $n$ возрастных или типических групп $x_1,\ldots,x_n .$
Предполагаем, что в любой момент времени $k,$ $k=0,1,2\ldots$ численность популяции  $x(k)$ определяется как решение нормальной
автономной системы разностных уравнений $x(k+1)=F\bigl(x(k)\bigr)$, где $F(x)={\rm col}\bigl(f_1(x),\ldots,f_n(x)\bigr)$~--- заданные векторные функции с
вещественными неотрицательными компонентами $f_i(x),$ $i=1,\ldots,n.$
Исследуется случай, когда имеется возможность влиять на размер популяции путем промыслового изъятия. В работе рассмотрена модель эксплуатируемой популяции в виде
x(k+1)=F((1-u(k) )x(k) ),
где вектор $u(k)=\bigl(u_1(k),\dots,u_n(k)\bigr)\in[0,1]^n$~--- управление, выбором которого можно достигать увеличения показателей сбора ресурса.
Предполагается, что стоимости условной единицы каждого из рассматриваемых $n$ классов постоянны и равны  $C_i\geqslant 0 ,$ $i=1,\ldots,n.$
Для определения стоимости ресурса, получаемого в результате промысла, в рассмотрение вводится функция дисконтированного дохода, которая имеет вид

Hα(u¯,x(0))=j=0 i=1n(Cixi(j)ui(j)e(-αj),

где $\alpha>0$~--- коэффициент дисконтирования.
Решается задача построения управлений на конечном и бесконечном промежутках времени, при которых дисконтированный доход от извлечения
возобновляемого ресурса достигает наибольшего значения.
В качестве следствий получены результаты о построении оптимального способа добычи однородной популяции (т. е. при $n=1$).

Вестник российских университетов. Математика. 2021;26(133):15-25
pages 15-25 views

О применении методологии i -гладкого анализа к разработке численных методов решения функционально-дифференциальных уравнений

Ким А.В.

Аннотация

В статье обсуждается ряд аспектов применения  i-гладкого анализа в разработке численных методов решения функционально-дифференциальных уравнений (ФДУ). На конкретных примерах демонстрируется принцип разделения конечномерных и бесконечномерных составляющих в структуре численных схем для ФДУ, а также применение различных типов интерполяции предыстории: Лагранжа и Эрмита. Представлен общий подход к построению численных методов типа Рунге–Кутты для нелинейных дифференциальных уравнений нейтрального типа. Получены условия сходимости и установлен порядок сходимости таких методов.

Вестник российских университетов. Математика. 2021;26(133):26-34
pages 26-34 views

Об одной некорректно поставленной краевой задаче для уравнения Лапласа в круговом цилиндре

Ланеев Е.Б., Быков Д.Ю., Зубаренко А.В., Куликова О.Н., Морозова Д.А., Шунин Е.В.

Аннотация

В работе рассматривается смешанная задача для уравнения Лапласа в области в круговом цилиндре. На боковой поверхности цилидрической области заданы однородные краевые условия первого рода. Цилиндрическую область с одной стороны ограничивает поверхность общего вида, на которой заданы условия Коши, т. е. заданы функция и ее нормальная производная. Другая граница цилиндрической области свободна. Такая задача некорректно поставлена, и для построения ее приближенного решения в случае данных Коши, известных с некоторой погрешностью, необходимо применение регуляризирующих алгоритмов. В работе рассматриваемая задача сведена к интегральному уравнению Фредгольма первого рода. На основе решения интегрального уравнения получено явное представление точного решения поставленной задачи в виде ряда Фурье по собственным функциям первой краевой задачи для уравнения Лапласа в круге. Устойчивое решение интегрального уравнения получено методом регуляризации Тихонова. В качестве его приближенного решения рассматривается экстремаль функционала Тихонова. На основе этого решения строится приближенное решение задачи в целом. Приведена теорема сходимости приближенного решения поставленной задачи к точному при стремлении к нулю погрешности в данных Коши и при согласовании параметра регуляризации с погрешностью в данных. Результаты работы могут быть использованы для математической обработки данных тепловидения в медицинской диагностике.

Вестник российских университетов. Математика. 2021;26(133):35-43
pages 35-43 views

Об устойчивости решений интегральных уравнений в классе измеримых функций

Мерчела В.

Аннотация

Рассматривается уравнение $G(x)=\tilde{y},$ где отображение $G$ действует из метрического пространства $X$ в
пространство  $Y,$ на котором определено расстояние, $\tilde{y}\in Y.$ Метрика в $X$ и расстояние в  $Y$ могут принимать значение $\infty,$ расстояние
удовлетворяет лишь одному свойству метрики: расстояние между $y,z\in Y$ равно нулю тогда и только тогда, когда $y=z.$ Для отображений $X\to Y$ определены
понятия множеств накрывания, липшицевости и замкнутости. В этих терминах получено утверждение об устойчивости в метрическом пространстве $X$ решений
рассматриваемого уравнения к изменениям отображения $G$ и элемента $\tilde{y}.$ Это утверждение применено к исследованию  интегрального уравнения
 f(t,01K(t,s)x(s)ds,x(t))=y~(t),t[0,1],
относительно неизвестной измеримой по Лебегу функции $x:[0,1]\to \mathbb{R}.$ Получены достаточные условия устойчивости решений
(в пространстве измеримых функций с топологией равномерной сходимости) к изменениям функций $f,\mathcal{K},\tilde{y}.$

Вестник российских университетов. Математика. 2021;26(133):44-54
pages 44-54 views

Устойчивость слабого решения гиперболической системы с распределенными параметрами на графе

Провоторов В.В., Жабко А.П.

Аннотация

В работе указаны условия устойчивости решения эволюционной гиперболической системы с распределенными параметрами на графе, описывающей колебательный процесс сплошной среды в пространственной сети. Гиперболическая система рассматривается в слабой постановке: слабым решением системы является суммируемая функция, удовлетворяющей интегральному тождеству, определяющему вариационную постановку для начально-краевой задачи. Основная идея, определившая все содержание настоящей работы, состоит в представлении слабого решения в виде обобщенного ряда Фурье с последующим анализом сходимости этого ряда и рядов, полученных его однократным почленным дифференцированием. Используемый подход основывается на априорных оценках слабого решения и построении (методом Фаедо–Галеркина со специальным базисом системой обобщенных собственных функций эллиптического оператора гиперболического уравнения) слабо компактного семейства приближенных решений в выбранном пространстве состояний. Полученные результаты являются основополагающими при исследовании задач оптимального управления колебаниями сетеподобных промышленных конструкций, имеющих интересные аналогии с колебаниями многофазовых сред многомерной гидродинамики.

Вестник российских университетов. Математика. 2021;26(133):55-67
pages 55-67 views

Решение задачи для системы уравнений в частных производных третьего порядка

Усков В.И.

Аннотация

Рассматривается начально-краевая задача для системы уравнений в частных производных третьего порядка. Уравнениями и системами уравнений со старшей смешанной третьей производной описывается теплообмен в почве, осложненный движением почвенной влаги, квазистационарные процессы в двухкомпонентной полупроводной плазме и т. д. Система сводится к дифференциальному уравнению с вырожденным оператором при старшей производной по выделенной переменной в банаховом пространстве. Этот оператор обладает свойством иметь число 0 нормальным собственным числом, позволяющим расщеплять исходное уравнение на уравнения в подпространствах. Получены условия, при которых решение задачи существует, единственно; найдена аналитическая формула.

Вестник российских университетов. Математика. 2021;26(133):68-76
pages 68-76 views

Максимальные сцепленные системы на семействах измеримых прямоугольников

Ченцов А.Г.

Аннотация

Рассматриваются сцепленные и максимальные сцепленные системы (МСС) на  π -системах измеримых (в широком смысле) прямоугольников (π-система есть семейство множеств, замкнутое относительно конечных пересечений). Структуры в виде семейства измеримых прямоугольников используются в теории меры и теории вероятностей и приводят обычно к полуалгебре подмножеств декартова произведения. В настоящей работе пространства-сомножители предполагаются оснащенными  π-системами с «нулем» и «единицей», что, в частности, может соответствовать стандартной измеримой структуре в виде полуалгебры, алгебры или  σ-алгебры множеств. В общем случае семейство измеримых прямоугольников (измеримость отождествляется с принадлежностью к  π-системе) само образует  π-систему множества-произведения, что позволяет рассматривать МСС на данной  π-системе (измеримых прямоугольников). Устанавливается следующее основное свойство: во всех рассматриваемых вариантах  π-системы измеримых прямоугольников МСС на произведении исчерпываются произведениями МСС на пространствах-сомножителях. При этом в случае бесконечного произведения, наряду с традиционным, рассматривается «ящичный» вариант, допускающий естественную аналогию с базой ящичной топологии. Для случая произведения двух широко понимаемых измеримых пространств установлено одно свойство гомеоморфности, касающееся оснащений топологиями стоуновского типа.

 

Вестник российских университетов. Математика. 2021;26(133):77-104
pages 77-104 views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».