Environmental DNA as a new tool for assessing the biodiversity of Lake Baikal

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Environmental DNA (eDNA) analysis is a powerful tool for detecting aquatic animals. Numerous studies have shown the high efficiency of the eDNA methods for the detection of species that are difficult to identify using traditional approaches. Other studies have demonstrated the high usefulness of eDNA for studies of species communities and species abundance. Here, we briefly describe the advantages of this method in relation to studying the biodiversity of the ecosystem of Lake Baikal. Traditional methods of biodiversity monitoring have a number of limitations here due to a great depth of the lake and a large number of rare endemic species, which occupy limited habitats, often in the deep-water zone. Using eDNA will overcome this limitation. It can fundamentally change the understanding and assessment of the biodiversity of Lake Baikal and solve other scientific and environmental problems in the region.

Ключевые слова

Об авторах

S. Kirilchik

Limnological Institute, Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: kir@lin.irk.ru
ORCID iD: 0000-0002-9997-6294
Россия, Ulan-Batorskaya Str., 3, Irkutsk, 664033

Список литературы

  1. De Vos J.M., Joppa L.N., Gittleman J.L. et al. 2015. Estimating the normal background rate of species extinction. Conservation Biology 29: 452–462. doi: 10.1111/cobi.12380
  2. Deiner K., Bik H.M., Mächler E. et al. 2017. Environmental DNA metabarcoding: Transforming how we survey animal and plant communities. Molecular Ecology 26: 5872–5895. doi: 10.1111/mec.14350
  3. Sigsgaard E.E., Carl H., Møller P.R. et al. 2015. Monitoring the near-extinct European weather loach in Denmark based on environmental DNA from water sam-ples. Biological Conservation 183: 46–52. doi: 10.1016/j.biocon.2014.11.023
  4. Taberlet P., Coissac E., Hajibabaei M. et al. 2012. Environmental DNA. Molecular Ecology 21: 1789–1793. doi: 10.1111/j.1365-294X.2012.05542.x
  5. Taliev D.N. 1955. Lake Baikal Sculpins (Cottoidei). Moscow: USSR Academy of Sciences. (Russian)
  6. Teterina V.I., Sukhanova L.V., Kirilchik S.V. 2010. Molecular divergence and speciation of Baikal oilfish (Comephoridae): facts and hypotheses. Molecular Phylogenetics and Evolution 56: 336–342. doi: 10.1016/j.ympev.2010.04.001
  7. Thomsen P.F., Møller P.R., Sigsgaard E.E. et al. 2016. Environmental DNA from seawater samples correlate with trawl catches of subarctic, deepwater fishes. PLoS ONE 11: e0165252. doi: 10.1371/journal.pone.0165252
  8. Timoshkin O.A. 1997. Biodiversity of Baikal fauna: state-of-the-art (Preliminary analysis). In: Wada E., Timoshkin O.A., Fujita N., Tanida K. (Eds.), New scope on boreal ecosystems in East Siberia. Novosibirsk: Scientific publishing center of the UIGGM SB RAS, pp. 35–76.
  9. Tréguier A., Paillisson J., Dejean T. et al. 2014. Environmental DNA surveillance for invertebrate species: advantages and technical limitations to detect invasive crayfish Procambarus clarkii in freshwater ponds. Journal of Applied Ecology 51: 871-879. doi: 10.1111/1365-2664.12262
  10. Willerslev E., Hansen A.J., Binladen J. 2003. Diverse plant and animal genetic records from Holocene and Pleistocene sediments. Science 300: 791–795. doi: 10.1126/science.1084114
  11. Willerslev E., Hansen A.J., Poinar H.N. 2004. Isolation of nucleic acids and cultures from fossil ice and permafrost. Trends in Ecology & Evolution 19: 141–147. doi: 10.1016/j.tree.2003.11.010
  12. Yamamoto S., Minami K., Fukaya K. et al. 2016. Environmental DNA as a ‘snapshot’ of fish distribution: a case study of Japanese jack mackerel in Maizuru Bay, Sea of Japan. PLoS ONE 11: e0149786. doi: 10.1371/journal.pone.0149786

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Kirilchik S., 2025

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».