Water quality and zooplankton community of the Eme River, Umuahia, Southeast Nigeria

封面

如何引用文章

全文:

详细

Aquatic ecosystems and biota are often adversely affected by anthropogenic activities. Consequently, zooplanktons have been used to monitor anthropogenic impacts because of their sensitivity to their environment. Water quality and zooplankton community of the Eme River, Umuahia, was assessed between December 2017 and November 2018. The study was carried out in six stations in relation to human activities. Human activities in the watershed were dominated by sand mining. A quantitative filtration method was used for the zooplankton sample collection while standard sample collection and analytical methods were used for the water samples. The zooplankton species recorded were 27 while the most abundant zooplankton group was Rotifera. A known pollution indicator, Daphnia pulex, had the highest number of individuals. The effects of human activities in the watershed were reflected in the results of some of the physicochemical parameters of the river. The zooplankton assemblage and community structure also reflected the effects of human activities in the river. Combined effects of human activities and season contributed to the relatively low zooplankton abundance recorded particularly in some downstream stations. The impacts of sand mining on water quality and zooplankton were more remarkable in the downstream stations (4 – 6) where the activity was intense while a large number of children swimming and related activities during the dry season had some impacts in station 1. The dominance of indicator and tolerant species indicated that the river was undergoing eutrophication. Sand mining among other observed anthropogenic activities was a major contributor to the nutrient enrichment in the river. The major water quality parameters influencing the zooplankton community structure was revealed by canonical correspondence analysis.

作者简介

E. Anyanwu

Department of Zoology and Environmental Biology, Michael Okpara University of Agriculture

编辑信件的主要联系方式.
Email: ekadon@yahoo.com
尼日利亚, Umudike

O. Adetunji

Department of Zoology and Environmental Biology, Michael Okpara University of Agriculture

Email: ekadon@yahoo.com
尼日利亚, Umudike

S. Umeham

Department of Animal and Environmental Biology, Abia State University

Email: ekadon@yahoo.com
尼日利亚, Uturu

参考

  1. Akankali J.A., Idongesit A.S., Akpan P.E. 2017. Effects of sand mining activities on water quality of Okoro Nsit stream, Nsit Atai Local Government Area, Akwa Ibom State, Nigeria. International Journal of Development and Sustainability 6: 451-462.
  2. Amah-Jerry E.B., Anyanwu E.D., Avoaja D.A. 2017. Anthropogenic impacts on the water quality of Aba River, Southeast Nigeria. Ethiopian Journal of Environmental Studies and Management 10(3): 299-314. doi: 10.4314/ejesm.v10i3.3
  3. Anyanwu E.D., Emeka C.S. 2019. Application of water quality index in the drinking water quality assessment of a southeastern Nigeria river. Food and Environmental Safety 18(4): 308-314.
  4. Anyanwu E.D., Ikomi R.B., Arimoro F.O. 2013. Water quality and zooplankton of the Ogba River, Benin City, Nigeria. African Journal of Aquatic Science 38(2): 193-199. doi: 10.2989/16085914.2013.784697
  5. Anyanwu E.D., Umeham S.N. 2020. Identification of waterbody status in Nigeria using predictive index assessment tools: a case study of Eme River, Umuahia, Nigeria. International Journal of Energy and Water Resources 4: 271-279. doi: 10.1007/s42108-020-00066-5
  6. APHA (2012). Standard Methods for the Analysis of Water and Wastewater, 23rd Edition. Washington D.C: American Public Health Association.
  7. Arimoro F.O., Oganah A.O. 2010. Zooplankton community responses in a perturbed tropical stream in Niger Delta, Nigeria. The Open Environmental & Biological Monitoring Journal 3: 1-11. doi: 10.2174/1875040001003010001
  8. Brooks A.J., Haeusler T., Reifelds I. et al. 2005. Hydraulic microhabitats and distribution of macroinvertebrate assemblages in riffles. Freshwater Biology 50(2): 331-334. doi: 10.1111/j.1365-2427.2004.01322.x
  9. Chapman D., Kimstach V. 1996. Selection of water quality variables. In: Chapman D. (Ed.)., Water quality assessment: a guide to the use of biota, sediments and water in environmental monitoring (2nd Edition). London and New York: Taylor and Francis, pp. 74-132.
  10. Dang P.D., Khoi N.V., Nga L.N. et al. 2015. Identification handbook of freshwater zooplankton of the Mekong River and its tributaries. Vientiane: Mekong River Commission.
  11. Duc P.A., Linh N.T.M., Thanh D.M. 2016. Zooplankton from Can Giuoc River in Southern Vietnam. GeoScience Engineering, 62(3): 27-33. doi: 10.1515/gse-2016-0022
  12. Dugdale S.J., Allen Curry R., St-Hilaire A. et al. 2018. Impact of future climate change on water temperature and thermal habitat for keystone fishes in the Lower Saint John River. Water Resources Management 32(15): 4853-4878. doi: 10.1007/s11269-018-2057-7
  13. Ekpo I.E., Essien-Ibok M.A., Duncan A.O. 2015. Densities, spatial distribution and community structure of plankton of Odot Stream. Journal of Ecology and the Natural Environment 7(6): 180-187. doi: 10.5897/JENE2015.0521
  14. Ekwu A.O., Udo N.D. 2014. Plankton communities of Ikpa River, Southeast Nigeria exposed to sand-dredging activities. Journal of Fisheries and Aquatic Science 9(5): 345-351. doi: 10.3923/jfas.2014.345.351
  15. FMEnv. 2011. National environmental (surface and groundwater quality control) regulations, S.I. No. 22, Gazette No. 49, Vol. 98 of 24th May, 2011. Federal Ministry of Environment, Abuja, Nigeria.
  16. Gaygusuz Ö., Dorak Z. 2013. Species composition and diversity of the zooplankton fauna of Darlik Stream (İstanbul-Turkey) and its tributaries. Journal of FisheriesSciences.com 7(4): 329-343. doi: 10.3153/jfscom.2013037
  17. Hairston Jr N.G., Hairston Sr N.G. 1993. Cause-effect relationships in energy flow, trophic structure, and interspecific interactions. American Naturalist 142(3): 379-411. doi: 10.1086/285546
  18. Hastuti A.W., Pancawati Y., Surana I.N. 2018. The abundance and spatial distribution of plankton communities in Perancak Estuary, Bali. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science 176. doi: 10.1088/1755-1315/176/1/012042
  19. Jeje C.Y., Fernando C.H.A. 1986. Practical guide to the identification of Nigerian zooplankton. Kainji, Nigeria: Kainji Lake Research Institute Press.
  20. Kale V.S. 2016. Consequence of temperature, pH, turbidity and dissolved oxygen water quality parameters. International Advanced Research Journal in Science, Engineering and Technology 3(8): 186-190. doi: 10.17148/IARJSET.2016.3834
  21. Kaparapu J., Geddada M.N.R. 2013. Seasonal distribution of phytoplankton in Riwada reservoir, Visakhapatnam, Andhra Pradesh, India. Notulae Scientia Biologicae 5(3): 290-295. doi: 10.15835/nsb539082
  22. Ko E.J., Kim D-K., Jung E-S. et al. 2020. Comparison of zooplankton community patterns in relation to sediment disturbances by dredging in the Guemho River, Korea. Water 12: 3434. doi: 10.3390/w12123434
  23. Kozaki D., Rahim M.H.A., Ishak W.M.F. et al. 2020. Assessment of the river water pollution levels in Kuantan, Malaysia, using ion-exclusion chromatographic data, water quality indices, and land usage patterns. Air, Soil and Water Research 9(1): 2020. doi: 10.1177/ASWR.S33017
  24. Levine S.N., Borchardt M.A., Braner M. et al. 1999. The impact of zooplankton grazing on phytoplankton species composition and biomass in Lake Champlain (USA-Canada). Journal of Great Lakes Research 25(1): 61-77.
  25. Meng F., Li Z., Li L. et al. 2020. Phytoplankton alpha diversity indices response the trophic state variation in hydrologically connected aquatic habitats in the Harbin section of the Songhua River. Scientific Reports 10: 21337. doi: 10.1038/s41598-020-78300-7
  26. Miller C. 2000. Daphnia pulex. Animal Diversity Web. URL: https://animaldiversity.org/accounts/Daphnia_pulex/ Last access: December 23, 2021
  27. Mustapha M.K. 2009. Zooplankton assemblage of Oyun Reservoir, Offa, Nigeria. International Journal of Tropical Biology 57(4): 1027-1047. doi: 10.15517/rbt.v57i4.5444
  28. Oldmeadow D.F., Lancaster J., Rice S.P. 2010. Drift and settlement of stream insects in a complex hydraulic environment. Freshwater Biology 55: 1020-1035. doi: 10.1111/j.1365-2427.2009.02338.x
  29. Pace M.L., Orcutt J.D. 1981. The relative importance of protozoans, rotifers, and crustaceans in a freshwater zooplankton community. Limnology and Oceanography 26(5): 822-830. doi: 10.4319/lo.1981.26.5.0822
  30. Park J., Kim K., Cho C. et al. 2016. Spatio-temporal characteristics of air and water temperature change in the middle reach of the Nakdong River. Journal of Environmental Policy and Administration 9: 233-253. doi: 10.11614/KSL.2018.51.4.268
  31. Primo A., Kimmel D., Marques S. et al. 2015. Zooplankton community responses to regional-scale weather variability: a synoptic climatology approach. Climate Research 62(3): 189-198. doi: 10.3354/cr01275
  32. Prygiel J., Coste M. 1993. The assessment of water quality in the Artois-Picardie water basin (France) by the use of diatom indices. Hydrobiologia 269 (270): 343-349. doi: 10.1007/BF00028033
  33. Rao A.S., Marshall S., Gubbi J. et al. 2013. Design of low-cost autonomous water quality monitoring system. In: International Conference on Advances in Computing, Communications and Informatics (ICACCI), pp. 14-19.
  34. Redden A.M., Kobayashi T., Suthers I. et al. 2009. Plankton processes and the environment. In: Suthers I.M., Rissik D. (Eds)., Plankton: a guide to their ecology and monitoring for water quality. Collingwood, Vic, Australia: CSIRO Publishing, pp. 15-38.
  35. Rehman M., Yousuf A.R., Balkhi M.H. et al. 2016. Dredging induced changes in zooplankton community and water quality in Dal Lake, Kashmir, India. African Journal of Environmental Science and Technology 10(5): 141-149. doi: 10.5897/AJEST2016.2096
  36. Santos J.M., Ferreira M.T. 2020. Use of aquatic biota to detect ecological changes in freshwater: current status and future directions. Water 12: 1611. doi: 10.3390/w12061611
  37. Schmidt J., Andrade P.D.B., Padial A.A. 2020. Zooplankton trajectory before, during and after a hydropower dam construction. Acta Limnologica Brasiliensia 32: e18. doi: 10.1590/S2179-975X9519
  38. Seiyaboh E., Ogamba E.N., Utibe D.I. 2013. Impact of dredging on the water quality of Igbedi Creek, Upper Nun River, Niger Delta, Nigeria. IOSR Journal of Environmental Science, Toxicology and Food Technology 7(5): 51-56.
  39. Shah J.A., Pandit A.K. 2013. Application of diversity indices to crustacean community of Wular Lake, Kashmir Himalaya. International Journal of Biodiversity and Conservation 5(6): 311-316. doi: 10.5897/IJBC2013.0567
  40. Sharma S., Siddique A., Singh K. et al. 2010. Population dynamics and seasonal abundance of zooplankton community in Narmada River (India). Researcher 2(9): 1-9.
  41. Venkatramanan S., Chung S.Y., Lee S.Y. et al. 2014. Assessment of river water quality via environmentric multivariate statistical tools and water quality index: a case study of Nakdong River Basin, Korea. Carpathian Journal of Earth and Environmental Sciences 9(2): 125-132.
  42. Wetzel R.G. 2001. Limnology: lake and river ecosystems (3rd ed.). San Diego, CA: Academic Press.
  43. Xu M.Q., Cao H., Xie P. et al. 2005. The temporal and spatial distribution, composition and abundance of planktonic protozoa, with special relation to eutrophication in the Chaohu Lake, China. European Journal of Protistology 41: 183-192. doi: 10.1016/j.ejop.2005.03.001
  44. Zheng B.H., Tian Z.Q., Zhang L. et al. 2007. The characteristics of the hydrobios’ distribution and the analysis of water quality along the west shore of Taihu Lake. Acta Ecologica Sinica 27: 4214-4223.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Anyanwu E.D., Adetunji O.G., Umeham S.N., 2025

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用 4.0国际许可协议的许可。

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».