Development and deployment of autonomous water level monitoring system in the lower and upper sections of the Slyudyanka River

封面

如何引用文章

全文:

详细

The article presents the autonomous hydrometeorological station for organizing networks of monitoring the hydrological conditions in water bodies and collecting the related information, such as meteorological, hydrophysical, etc. The station showed high autonomy and accuracy in measuring water level in a water body. It also has an integrated GSM module for remote data transmission. It was successfully tested during a trial installation on the Slyudyanka River (Lake Baikal basin) in the autumn of 2020, which allowed us to characterize the behaviour of the main hydrological parameters of the watercourse.

作者简介

I. Aslamov

Limnological Institute, Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences

编辑信件的主要联系方式.
Email: ilya_aslamov@bk.ru
ORCID iD: 0000-0001-6678-5312
俄罗斯联邦, Ulan-Batorskaya Str., 3, Irkutsk, 664033

M. Makarov

Limnological Institute, Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences

Email: ilya_aslamov@bk.ru
ORCID iD: 0000-0002-1758-4458
俄罗斯联邦, Ulan-Batorskaya Str., 3, Irkutsk, 664033

R. Gnatovsky

Limnological Institute, Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences

Email: ilya_aslamov@bk.ru
俄罗斯联邦, Ulan-Batorskaya Str., 3, Irkutsk, 664033

M. Chernyshov

Limnological Institute, Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences

Email: ilya_aslamov@bk.ru
俄罗斯联邦, Ulan-Batorskaya Str., 3, Irkutsk, 664033

K. Kucher

Limnological Institute, Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences

Email: ilya_aslamov@bk.ru
俄罗斯联邦, Ulan-Batorskaya Str., 3, Irkutsk, 664033

参考

  1. Avakyan A.B., Istomina M.N. 2013. Floods as a global problem. Strategiya Grazhdanskoy Zashchity: Problemy i Issledovaniya. [Civil Protection Strategy: Problems and Research] 1: 180-193. (in Russian)
  2. Kichigina N.V. 2018. Flood hazard on the rivers of the Baikal region. Geography and Natural Resources 39: 120-129. doi: 10.1134/S187537281802004X
  3. Makarov M.M., Kucher K.M., Aslamov I.A. et al. 2018. The monitoring system of hydrophysical and hydrochemical parameters of Lake Baikal. Mezhdunarodnyy Zhurnal Prikladnykh i Fundamental’nykh Issledovaniy [Journal of Applied and Fundamental Sciences] 12(1): 120-124. doi: 10.17513/mjpfi.12533 (in Russian)
  4. Shalikovsky A.V., Lepikhin A.P., Tiunov A.A. et al. 2019. The 2019 floods in Irkutsk region. Vodnoye Khozyajstvo Rossii: Problemy, Tekhnologii, Upravleniye [Water Sector in Russia: Problems, Technologies, Management] 6: 48-65. (in Russian)
  5. Vantage Pro2 Specification Sheets // Davis Instruments. URL: https://www.davisinstruments.com/product_documents/weather/spec_sheets/6152_62_53_63_SS.pdf

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Aslamov I.A., Makarov M.M., Gnatovsky R.Y., Chernyshov M.S., Kucher K.M., 2025

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用 4.0国际许可协议的许可。

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».