Optical characteristics of water at the mouth of the Ob River

Capa

Citar

Texto integral

Resumo

As a result of the field studies (August 25 – September 1, 2020), new data were obtained on the optical characteristics of water at the Ob River mouth near the Salemal village (Yamal region, Yamal-Nenets Autonomous Okrug) during the lowest water level and the maximum development of hydrobiocenoses. We calculated the light attenuation coefficient Ɛ(λ) in the spectral range from 400 to 800 nm, which varied from 1.5 to 21.5 m–1 during the study period, and the light absorption by yellow substance κys(λ) from 0.1 to 12.2 m–1. Concentrations of yellow substance Cys and chlorophyll а Chl were determined. For instance, chlorophyll а concentrations in water samples taken at different stations of the Ob River ranged from 12.5 to 22.7 mg∙m–3. The maximum content of chlorophyll а in our case was recorded at a depth of 14 m (station 5.3), which was 22.7 mg∙m–3. The yellow substance concentration determined optically by the calculated yellow substance light absorption coefficient at wavelength λ=450 nm ranged within 18.8 and 26.9 g∙m–3 with an average value of 22.1 g∙m–3. The average value of κys(λ) at λ=450 nm over the study period was 4.7 m–1.

Sobre autores

O. Akulova

Institute for Water and Environmental Problems, Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences

Autor responsável pela correspondência
Email: akulova8282@mail.ru
Rússia, 656038, Barnaul, 1, Molodezhnaya St.

V. Bukaty

Institute for Water and Environmental Problems, Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences

Email: akulova8282@mail.ru
Rússia, 656038, Barnaul, 1, Molodezhnaya St.

V. Kirillov

Institute for Water and Environmental Problems, Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences

Email: akulova8282@mail.ru
Rússia, 656038, Barnaul, 1, Molodezhnaya St.

Bibliografia

  1. Akulova O.B. 2015. Development of methods and a measuring computer system for assessing ecologically significant hydro-optical characteristics of freshwater reservoirs (by the example of lakes in Altai Krai). Cand. Sc. Dissertation, Institute for Water and Environmental Problems SB RAS, Barnaul, Russia. (in Russian)
  2. Churilova T.Ya., Suslin V.V., Ryl’kova O.A. 2008. Parametrizatsiya pogloshcheniya sveta osnovnymi opticheski aktivnymi komponentami v Chernom more [Parameterization of light absorption by main optically active components in the Black sea]. Ekologicheskaya Bezopasnost’ Pribrezhnoy i Shel’fovoy Zon i Kompleksnoe Ispol’zovanie Resursov Shel’fa [Environmental Safety of Coastal and Shelf Zones and Integrated Use of Shelf Resources] 16: 190-201. (in Russian)
  3. Churilova T.Ya., Moiseeva N.A., Latushkin А.A. et al. 2018. Preliminary results of bio-optical investigations at Lake Baikal. Limnology and Freshwater Biology 1(1): 58-61. doi: 10.31951/2658-3518-2018-A-1-58
  4. Efimova V.T., Moiseeva N.A., Churilova T.Ya. et al. 2016. Pogloshchenie sveta opticheski aktivnymi komponentami sredy v zone fotosinteza glubokovodnoy chasti Chernogo morya (Sentyabr’ 2015 goda) [Light absorption by optical active components of environment in the photosynthesis zone in the Black sea deep-water (September, 2015)]. Ekologicheskaya Bezopasnost’ Pribrezhnoy i Shel’fovoy Zon Morya [Ecological Safety of Coastal and Shelf Zones of Sea] 4: 30-34. (in Russian)
  5. Hong Y.U., Qiming C.A.I., Jinglu W.U. 2004. Study on optical properties of unpigmented suspended particles, yellow substance and phytoplankton algae in Taihu Lake. Chinese Journal of Oceanology and Limnology 22: 24-33. doi: 10.1007/BF02842797
  6. Julian J.P., Doyle M.W., Powers S.M. et al. 2008. Optical water quality in rivers. Water Resources Research 44. doi: 10.1029/2007WR006457
  7. Kopelevich O.V. 1983. Low-parametrical model of optical properties of seawater. In: Monin A.S. (Ed.), Optika okeana. T. 1. Fizicheskaya optika okeana [Ocean optics. Vol. 1. Physical optics of the ocean]. Moscow: Nauka, pp. 208-235. (in Russian)
  8. Levin I.M. 2014. Few-parameter optical models of seawater inherent optical properties. Fundamental’naya i Prikladnaya Gidrofizika [Fundamental and Applied Hydrophysics] 7(3): 3-22. (in Russian)
  9. Lobo F.L., Costa M.P.F., Novo E.M. et al. 2017. Effects of small-scale gold mining tailings on the underwater light field in the Tapajós River Basin, Brazilian Amazon. Remote Sensing 9. doi: 10.3390/rs9080861
  10. Man’kovsky V.I. 2011. Spectral contribution of the seawater components in the attenuation coefficient of directed light in the surface Mediterranean waters. Physical Oceanography 21(5): 305-319.
  11. Man’kovsky V.I. 2015. Yellow substance in surface waters of the eastern part of the Tropical Atlantic. Physical Oceanography 3: 50-57. doi: 10.22449/1573-160X-2015-3-50-57
  12. Nyquist G. 1979. Investigation of some optical properties of seawater with special reference to lignin sulfonates and humic substances. PhD Thesis, Göteborg University, Sweden.
  13. Pawlak B., Gąsowski R., Banaszak A. et al. 2003. Seasonal changes of light attenuation coefficient in selected points of the Oder River in the Szczecin Region, Poland. Polish Journal of Environmental Studies 12(2): 221-226.
  14. Pope R.M., Fry E.S. 1997. Absorption spectrum (380–700 nm) of pure water. II. Integration cavity measurements. Applied Optics 36(33): 8710-8723. doi: 10.1364/AO.36.008710
  15. Shifrin K.S. 1983. Vvedenie v optiku okeana [Introduction to ocean optics]. Leningrad: Gidrometeoizdat. (in Russian)
  16. Smith R.C., Baker K.S. 1981. Optical properties of the clearest natural waters (200–800 nm). Applied Optics 20(2): 177-184. doi: 10.1364/AO.20.000177
  17. Trifonova I.S. 1990. Ekologiya i suktsessiya ozernogo fitoplanktona [Ecology and succession of lake phytoplankton]. Leningrad: Nauka. (in Russian)
  18. Yermolaeva N., Dvurechenskaya S., Kirillov V. et al. 2021. Dependence of long-term dynamics of zooplankton in the Ob River on interannual changes in hydrological and hydrochemical parameters. Water 13(14). doi: 10.3390/w13141910

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML

Declaração de direitos autorais © Akulova O.B., Bukaty V.I., Kirillov V.V., 2025

Creative Commons License
Este artigo é disponível sob a Licença Creative Commons Atribuição–NãoComercial 4.0 Internacional.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».