Actual inflow of riverine sediment load into Lake Baikal: main tributaries – the Selenga, Upper Angara, and Barguzin Rivers (Russia)

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The sediment load delivery into Lake Baikal from its main tributaries – the Selenga, Upper Angara, and Barguzin Rivers has been reduced since the mid-1970s. This is explained by climate change and socioeconomic activities. Integrated analysis of changes in hydro-meteorological parameters (water discharge, sediment load, air temperature, precipitation) and their trends over the period 1946–1975 (baseline) and 1976–2017 (warming) is performed. Changes in natural processes and human activity were negligible during the baseline period. During the warming period, the greatest reduction of the sediment load inflow against the background of temperature rise and precipitation decrease occurred in the interval between 1996 and 2017 in the Selenga River, between 1985 and 2017 in the Upper Angara River, and between 1992 and 2017 in the Barguzin River. The flux of the sediment load into these rivers was 768×103, 88×103, and 29×103 t y −1, respectively. This is 2–3 times less than the average multiyear values for all period of 1946–2017, which are usually used when characterizing sediment load runoff from these rivers. Currently the values in the given intervals correspond to the actual sediment load flux into Lake Baikal from the main tributaries.

About the authors

T. G. Potemkina

Limnological Institute of the Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences

Author for correspondence.
Email: tat_pot@lin.irk.ru
Russian Federation, Ulan-Batorskaya str., 3 Irkutsk, 664033

V. L. Potemkin

Limnological Institute of the Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences

Email: tat_pot@lin.irk.ru
ORCID iD: 0000-0002-5244-8718
Russian Federation, Ulan-Batorskaya str., 3 Irkutsk, 664033

References

  1. Chalov S., Thorslund J., Kasimov N.S. et al. 2016. The Selenga River delta: a geochemical barrier protecting Lake Baikal waters. Regional Environmental Change 17(7): 2039-2053. doi: 10.1007/s10113-016-0996-1
  2. Chalov S.R., Millionshchikova T.D., Moreido V.M. 2018. Multi-model approach to quantify future sediment and pollutant loads and ecosystem change in Selenga River System. Water Resources 45(2): 22-34. doi: 10.1134/S0097807818060210
  3. Dai S.B., Yang S.L., Li M. 2009. The sharp decrease in suspended sediment supply from China’s rivers to the sea: anthropogenic and natural causes. Hydrological Sciences Journal 54: 135-146. doi: 10.1623/hysj.54.1.135
  4. Dorjsuren B., Yan D., Wang H. et al. 2018. Observed trends of climate and river discharge in Mongolia’s Selenga sub-basin of the Lake Baikal basin. Water 10(10). doi: 10.3390/w10101436
  5. Feidas H., Makrogiannis T., Bora-Senta E. 2004. Trend analysis of air temperature time series in Greece and their relationship with circulation using surface and satellite data: 1955–2001. Theoretical and Applied Climatology 79: 185-208. doi: 10.1007/s00704-004-0064-5
  6. Kasimov N., Karthe D., Chalov S. 2017. Environmental change in the Selenga River–Lake Baikal Basin. Regional Environmental Change 17: 1945-1949. doi: 10.1007/s10113-017-1201-x
  7. Lu X.X., Ran L.S., Liu S. et al. 2013. Sediment loads response to climate change: a preliminary study of eight large Chinese rivers. International Journal of Sediment Research 28(1): 1-14. doi: 10.1016/S1001-6279(13)60013-X
  8. Milliman J.D., Farnsworth K.L., Jones P.D. et al. 2008. Climatic and anthropogenic factors affecting river discharge to the global ocean, 1951-2000. Global and Planetary Change 62(3-4): 187-194. doi: 10.1016/j.gloplacha.2008.03.001
  9. Potemkina T.G., Potemkin V.L., Fedotov A.P. 2018. Climatic factors as risks of recent ecological changes in the shallow zone of Lake Baikal. Russian Geology and Geophysics 59(5): 556-565. doi: 10.1016/j.rgg.2018.04.008
  10. Resursy poverkhnostnykh vod SSSR. Vol. 16. Angaro-Yeniseyskiy rayon. Issue 3. Basseyn oz. Baikal (Zabaikal’ye) [Surface water resourses of the USSR]. 1973. Leningrad: Gidrometeoizdat. (in Russian)
  11. Syvitski J.P.M. 2003. Supply and flux of sediment along hydrological pathways: research for the 21st century. Global and Planetary Change 39: 1-11. doi: 10.1016/S0921-8181(03)00008-0
  12. Timoshkin O.A., Samsonov D.P., Yamamuro M. et al. 2016. Rapid ecological change in the coastal zone of Lake Baikal (East Siberia): Is the site of the world’s greatest freshwater biodiversity in danger? Journal of Great Lakes Research 42(3): 487-497. doi: 10.1016/j.jglr.2016.02.011
  13. Timpe К., Kaplan D. 2017. The changing hydrology of a dammed Amazon. Science Advances 3(11). doi: 10.1126/sciadv.1700611
  14. Törnqvist R., Jarsjö J., Pietron J. et al. 2015. Evolution of the hydro-climate system in the Lake Baikal basin. Journal of Hydrology 519: 1953-1962. doi: 10.1016/j.jhydrol.2014.09.074
  15. Walling D.E., Fang D. 2003. Recent trends in the suspended sediment loads of the World rivers. Global and Planetary Change 39: 111-126. doi: 10.1016/S0921-8181(03)00020-1
  16. Wang H.J., Saito Y., Zhang Y. et al. 2011. Recent changes of sediment flux to the western Pacific Ocean from major rivers in east and Southeast Asia. Earth-Science Reviews 108: 80-100. doi: 10.1016/j.earscirev.2011.06.003
  17. Zhao Y., Zou X., Gao J. et al. 2015. Quantifying the anthropogenic and climatic contributions to changes in water discharge and sediment load into the sea: a case study of the Yangtze River, China. Science of the Total Environment 536: 803-812. doi: 10.1016/j.scitotenv.2015.07.119

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2025 Potemkina T.G., Potemkin V.L.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».