Study of absorption characteristics of phytoplankton, particles and colored dissolved organic matter in Lake Baikal (July 2018 and September 2019)

封面

如何引用文章

全文:

详细

Results of two scientific cruises carried out in July 2018 and September 2019 were used for an analysis of variability in spectral bio-optical properties of Lake Baikal. Chlorophyll a concentration, spectral light absorption coefficient of phytoplankton, non-algal particles and colored dissolved organic matter varied in ~order of magnitude between stations. Vertical distribution of these bio-optical parameters depended on water column stability in euphotic layer. The chlorophyll a profiles were characterized by maximum near the bottom of euphotic zone. In the layer of deep chlorophyll a maximum the phytoplankton absorption spectra had a specific feature – a local maximum at 550-570 nm. It was associated with relative increasing of phycoerythrin containing species in phytoplankton community. The absorption budget at 440 nm showed that the CDOM was the main optically active component, which provided ~ 50 % contribution to total absorption on averaged over Lake Baikal surface.

作者简介

T. Churilova

Kovalevsky Institute of Biology of the Southern Seas of the Russian Academy of Sciences

编辑信件的主要联系方式.
Email: tanya.churilova@ibss-ras.ru
俄罗斯联邦, 2, Nakhimov Ave., Sevastopol, 299011

N. Moiseeva

Kovalevsky Institute of Biology of the Southern Seas of the Russian Academy of Sciences

Email: tanya.churilova@ibss-ras.ru
俄罗斯联邦, 2, Nakhimov Ave., Sevastopol, 299011

T. Efimova

Kovalevsky Institute of Biology of the Southern Seas of the Russian Academy of Sciences

Email: tanya.churilova@ibss-ras.ru
俄罗斯联邦, 2, Nakhimov Ave., Sevastopol, 299011

E. Skorokhod

Kovalevsky Institute of Biology of the Southern Seas of the Russian Academy of Sciences

Email: tanya.churilova@ibss-ras.ru
俄罗斯联邦, 2, Nakhimov Ave., Sevastopol, 299011

E. Sorokovikova

Limnological Institute of the Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences

Email: tanya.churilova@ibss-ras.ru
俄罗斯联邦, 3, Ulan-Batorskaya St., Irkutsk, 664033

O. Belykh

Limnological Institute of the Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences

Email: tanya.churilova@ibss-ras.ru
俄罗斯联邦, 3, Ulan-Batorskaya St., Irkutsk, 664033

M. Usoltseva

Limnological Institute of the Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences

Email: tanya.churilova@ibss-ras.ru
俄罗斯联邦, 3, Ulan-Batorskaya St., Irkutsk, 664033

V. Blinov

Limnological Institute of the Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences

Email: tanya.churilova@ibss-ras.ru
俄罗斯联邦, 3, Ulan-Batorskaya St., Irkutsk, 664033

M. Makarov

Limnological Institute of the Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences

Email: tanya.churilova@ibss-ras.ru
俄罗斯联邦, 3, Ulan-Batorskaya St., Irkutsk, 664033

R. Gnatovsky

Limnological Institute of the Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences

Email: tanya.churilova@ibss-ras.ru
俄罗斯联邦, 3, Ulan-Batorskaya St., Irkutsk, 664033

参考

  1. Babin M., Stramski D., Ferrari G.M. et al. 2003. Variations in the light absorption coefficients of phytoplankton, nonalgal particles, and dissolved organic matter in coastal waters around Europe. Journal of Geophysical Research 108. DOI: 10.1029/ 2001JC000882
  2. Boss E., D’Sa E.J., Freeman S. et al. 2018. Ocean optics and biogeochemistry protocols for satellite ocean colour sensor validation. Vol. 1. Inherent optical property measurements and protocols: absorption coefficient. In: Neeley A.R., Mannino A. (Eds.). Dartmouth: IOCCG.
  3. Bricaud A., Morel A., Babin M. et al. 1998. Variations of light absorption by suspended particles with the chlorophyll a concentration in oceanic (case 1) waters: Analysis and implications for bio-optical models. Journal of Geophysical Research 103. doi: 10.1029/98JC02712
  4. Churilova T., Moiseeva N., Efimova T. et al. 2017. Annual variability in light absorption by particles and colored dissolved organic matter in coastal waters of Crimea (the Black Sea). Proceedings of SPIE: 23rd International Symposium on Atmospheric and Ocean Optics: Atmospheric Physics 10466. doi: 10.1117/12.2288339
  5. Churilova T., Efimova T., Moiseeva T. et al. 2018. Light absorption by phytoplankton, non-algal particles and colored dissolved organic matter in the Sea of Azov in January and April 2016. Proceedings of SPIE: 24th International Symposium on Atmospheric and Ocean Optics: Atmospheric Physics 10833. doi: 10.1117/12.2505415
  6. Falkowski P.G., Raven J.A. 2007. Aquatic photosynthesis. Princeton and Oxford: Princeton University Press.
  7. Heidenreich K.M., Richardson T.L. 2020. Photopigment, absorption, and growth responses of marine cryptophytes to varying spectral irradiance. Journal of Phycology 56: 507-520. doi: 10.1111/jpy.12962
  8. Helms J.R., Stubbins A., Ritchie J.D. et al. 2008. Absorption spectral slopes and slope ratios as indicators of molecular weight, sources, and photobleaching of chromophoric dissolved organic matter. Limnology and Oceanography 53: 955-969. doi: 10.4319/lo.2008.53.3.0955
  9. Hill D.R.A., Rowan K.S. 1989. The biliproteins of the Cryptophyceae. Phycologia 28: 455-463. doi: 10.2216/i0031-8884-28-4-455.1
  10. Jeffrey S.W., Humphrey G.F. 1975. New spectrophotometric equations for determining chlorophylls a, b, c1 and c2 in higher plants, algae and natural phytoplankton. Biochemie und Physiologie der Pflanzen [Plant Biochemistry and Physiology] 167: 191-194.
  11. Matsuoka A., Bricaud A., Benner R. et al. 2012. Tracing the transport of colored dissolved organic matter in water masses of the Southern Beaufort Sea: relationship with hydrographic characteristics. Biogeosciences 9: 925-940. doi: 10.5194/bg-9-925-2012
  12. Mitchell B.G. 1990. Algorithms for determining the absorption coefficient of aquatic particulates using the quantitative filter technique (QFT). Proceedings of SPIE: Ocean Optics X 1302: 137-148. doi: 10.1117/12.21440
  13. Moore L.R., Georicke R., Chisholm S.W. 1995. Comparative physiology of Synechococcus and Prochlorococcus: influence of light and temperature on growth, pigments, fluorescence and absorptive properties. Marine Ecology Progress Series 116: 259-275. doi: 10.3354/meps116259
  14. Novarino G. 2003. A companion to the identification of cryptomonad flagellates (Cryptophyceae = Cryptomonadea). Hydrobiologia 502: 225-270. doi: 10.1023/B:HYDR.0000004284.12535.25
  15. Shi L., Mao Z., Wu J. et al. 2017. Variations in spectral absorption properties of phytoplankton, non-algal particles and chromophoric dissolved organic matter in Lake Qiandaohu. Water 9. doi: 10.3390/w9050352
  16. Six C., Thomas J.-C., Garczarek L. et al. 2007. Diversity and evolution of phycobilisomes in marine Synechococcus spp.: a comparative genomics study. Genome Biology 8. doi: 10.1186/gb-2007-8-12-r259
  17. Tassan S., Ferrari G. 1995. An alternative approach to absorption measurements of aquatic particles retained on filters. Limnology and Oceanography 40: 1358-1368. doi: 10.4319/lo.1995.40.8.1358
  18. Zhang Y., Zhang B., Wang X. et al. 2007. A study of absorption characteristics of chromophoric dissolved organic matter and particles in Lake Taihu, China. Hydrobiologia 592: 105-120. doi: 10.1007/s10750-007-0724-4

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Churilova T., Moiseeva N., Efimova T., Skorokhod E., Sorokovikova E., Belykh O., Usoltseva M., Blinov V., Makarov M., Gnatovsky R., 2020

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用 4.0国际许可协议的许可。

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».