电邮这篇文章 Estimation of breeding values of Aberdeen-Angus cattle in the Russian Federation according to the methodology of the Eurasian Economic Union
- 作者: Dunin I.M.1, Gerasimov A.A.1, Nikitina S.V.1, Matveeva E.A.1
-
隶属关系:
- All-Russian Scientific Research Institute of Breeding
- 期: 卷 107, 编号 3 (2024)
- 页面: 36-46
- 栏目: Breeding, selection, genetics
- URL: https://bakhtiniada.ru/2658-3135/article/view/272474
- DOI: https://doi.org/10.33284/2658-3135-107-3-36
- ID: 272474
如何引用文章
全文:
详细
The article presents the results of the research on the approval of the method of determining the breeding value of beef cattle using the BLUP method, developed for implementation in the territories of the member states of the Eurasian Economic Union. Evaluation of breeding value was carried out on the most numerous population of beef cattle of Aberdeen-Angus breed, bred in 32 breeding herds in 18 regions of the Russian Federation. A linear biometric model was developed to estimate the breeding value of beef cattle. Calculation of breeding value indices of animals of all sex and age groups of the evaluated population was carried out by their own productivity, also cows were evaluated by milk yield, bulls - by live weight of calves at birth, weaning, at the age of one year and milk yield of daughters. The average values of live weight indices of mature and bullish herds were determined: at birth - 25.4 kg and 27.3 kg, at the age of 205 days - 198.5 kg and 212.2 kg, at 365 days - 302.8 kg and 339.1 kg, milk yield of cows was 210.8 kg. The heritability coefficients of live weight of Aberdeen-Angus cattle of the studied population varied depending on the age: at birth - 0.45, at 205 days - 0.12, at 365 days - 0.09, milkiness - 0.13.
全文:
Введение.
Эффективность селекционно-племенной работы в значительной степени зависит от точности оценки племенной ценности животных, что требует использования современных методов, позволяющих с высокой долей достоверности определить генетический потенциал животных и прогнозировать продуктивные качества потомства.Повышение продуктивности животных достигается кропотливой селекционной работой, основанной на точном учёте фенотипических признаков и объективной их оценке (Хайнацкий В.Ю., 2021; Иванова И.П., 2024; Мамонтова А.И. и др., 2020).
Существующий порядок и условия проведения оценки (бонитировка) скота мясных пород в России сводятся к измерению фенотипических показателей продуктивности животных по селекционируемым признакам (Методика оценки…, 2020). Поскольку фенотип животного обусловлен его генотипом и условиями окружающей среды, тодля объективной оценки генотипа необходимо максимально минимизировать или исключитьвлияние внешних факторов (Хайнацкий В.Ю., 2021; Кузнецов В.М.,2003; Амерханов Х.А. и Зиновьева Н.А., 2008).
Практический опыт стран с развитым мясным скотоводством свидетельствует, что наиболее точным и приемлемым для достижения целей селекции является метод индексной оценки, основанный на расчётах племенной ценности с использованием BLUP-процедуры (Кудинов А.А. и др., 2017; Харитонов С.Н. и др., 2019). Данный метод позволяет учитывать генетические факторы и нивелировать паратипические, оказывающие влияние на изменчивость изучаемых признаков.
Для гармонизации подходов и нормативной документации в сфере племенной деятельности государств-членов ЕАЭС 24 ноября 2020 г. Решением Коллегии Евразийской экономической комиссии принята единая методика оценки племенной ценности сельскохозяйственных животных в ключевых подотраслях животноводства, в том числе и в мясном скотоводстве, основанная на проведении BLUP-процедуры (Методика оценки…, 2020).
Цель исследования.
Провести апробацию утверждённой методики определения племенной ценности скота абердин-ангусской породы в России. Изучить возможность проведения централизованной оценки племенной ценности мясного скота на основе баз данных хозяйств Российской Федерации, предоставляемых в Головной информационно-селекционный центр (ГИСЦ) ФГБНУ ВНИИплем.
Материалы и методика исследований.
Объект исследования. Данные индивидуального учёта животных абердин-ангусской породы различных половозрастных групп, разводимых в племенных хозяйствах на территории России.
Материалом для исследований послужила информация, поступившая из баз данных первичного учёта с уровня «стада» ИАС «СЕЛЭКС»-Мясной скот» ООО «РЦ «ПЛИНОР», предоставленных в ГИСЦ ВНИИплем. Для апробации методики оценки племенной ценности была выбрана специализированная мясная абердин-ангусская порода как одна из наиболее распространённых в России и имеющая достаточно полную информацию по происхождению и оцениваемым признакам в предоставленных базах данных.
Схема исследования. Место проведения – лаборатория разведения скота мясных пород ФГБНУ ВНИИплем (Московская область, Лесные Поляны). Согласно методике ЕЭК, племенная ценность скота специализированных мясных пород определяется: у молодняка – по фактической живой массе при рождении и скорректированной на возраст 205 и 365 дней; у коров – по скорректированной живой массе на возраст 365 дней, лёгкости отёла, молочности; у быков-производителей – по лёгкости отёла дочерей, молочности дочерей, фактической живой массе потомков при рождении, скорректированной на возраст 205 и 365 дней.
В обработку взяты все поступившие в ГИСЦВНИИплем в 2020 году базы данных ИАС «СЕЛЭКС»-Мясной скот» племенных хозяйств России, занимающихся разведением скота абердин-ангусской породы. При формировании единого массива выгружались данные по происхождению, показателям продуктивности, воспроизводства и зоотехнических событий каждого зарегистрированного животного, включающие информацию об их предках и потомках.
Выгруженные данные первичного учёта анализировали по генеалогии, показателям продуктивности, а также наличию информации по факторам, влияющим на оценку животных. Из единого массива данных исключались некорректные записи, в том числе выходящие за предельно допустимые значения и записи с недостаточным количеством индивидуальных показателей. В результате количество отобранных для оценки животных абердин-ангусской породы сократилось на 68 % и составило 106207 голов 2005-2019 гг. рождения, принадлежащих 32 племенным хозяйствам 18 субъектов Российской Федерации.
На основе отобранных для оценки данных индивидуального учёта животных производился расчёт прогнозных значений племенной ценности и генетических параметров исследуемой популяции с помощью программ «BLUPF90».
Для расчёта племенной ценности животных по собственной живой массе была определена линейная биометрическая модель, включающая факторы стада, года и сезона, пола, номера отёла матери, аддитивный генетический эффект родителей и эффект неучтённых факторов. Для оценки молочности коров помимо эффекта «стадо-год-сезон» биометрическая модель включала количество потомков, по которому были рассчитаны: их живая масса в 205 дней, рандомизированный эффект влияния отца-производителя на изменчивость исследуемого показателя, аддитивный генетический эффект родителей и эффект неучтённых факторов.
Базовая модель BLUP АМ для оценки селекционных показателей представляла следующий вид:
yijkl = μ + Ai + YSj + Mk + Pl + eijkl (1), где
y – селекционный показатель (живая масса молодняка при рождении, в 205 и 365 дней, живая масса потомков быка при рождении, в 205 и 365 дней, молочность матери, молочность дочерей быка);
μ – общая средняя по популяции (стаду), относительно которой производится оценка;
A – эффект аддитивной генетической ценности животного в соответствии с его родословной – прямыми и боковыми родственниками;
YS – эффект года-сезона – фиксированный эффект влияния на продуктивность комбинации факторов года отёла и сезона отёла (в модель включены 2 сезона: 1-й – январь-июнь, 2-й – июль-декабрь);
M – эффект группы содержания – хозяйство, ферма, стадо (фиксированный эффект);
P – перманентный эффект среды (фиксированный эффект, влияющий на продуктивность животного, но не передающийся потомкам – пол животного и номер отёла матери пробанда);
e – эффект неучтённых факторов – часть продуктивности животного, которая не объясняется включёнными в модель факторами (ошибка).
В процессе расчёта племенной ценности животных популяции абердин-ангусского скота были определены значения аддитивной генетической дисперсии (вариансы, VA), остаточной дисперсии (VE), на основании которых были определены коэффициенты наследуемости (h²) изучаемых признаков.
Результаты оценки племенной ценности представлены в процентилях. В статистике процентиль – мера, показывающая, какой процент значений признака находится ниже показателя, к которому он относится. В отчётах зарубежных животноводческих ассоциаций используется обратное распределение рангов животных, т. к. процентили – это характеристики набора данных, которые выражают ранги элементов в процентах от 0 % до 100 % (т. е. это 99 точек-значений признака, которые делят упорядоченное по возрастанию множество наблюдений на 100 равных частей).
Оборудование и технические средства. Исследования выполнены в ФГБНУ ВНИИплем (https://vniiplem.com). Для расчёта индексов племенной ценности животных использовалось семейство программ BLUPF90.
Статистическая обработка.Полученные данные были обработаны биометрически по методике Плохинского Н.А., методом вариационной статистики с помощью офисного программного комплекса «Microsoft Office» («Microsoft», США) с применением программы «Excel» («Microsoft», США). Статистическая обработка включала расчёт среднего значения (М), ошибки средней (m), стандартные отклонения (SD), коэффициенты изменчивости (Cv), аддитивная генетическая дисперсия (VA), остаточная дисперсия (VE) и коэффициент наследуемости (h²) изучаемых параметров. Достоверность различий сравниваемых показателей определяли по t-критерию Стьюдента. Уровень значимой разницы был установлен на Р≤0,05.
Результаты исследования.
Средние значения показателей, использованных для определения племенной ценности методом BLUP, превосходят минимальные требования к живой массе молодняка абердин ангусской породы класса элита-рекорд (табл. 1).
Таблица 1. Средние значения показателей, использованных в оценке племенной ценности абердин-ангусского скота методом BLUP
Table 1. The average means of the traits used in the assessment of the breeding value of Aberdeen Angus cattle by the BLUP method
Показатель / Trait | Группа животных / Group of animals | Количество голов / Number of animals | M(кг)±m / M(kg)±m | SD | Cv(%) |
Живая масса при рождении / Live weight at birth | быки-производители / sires | 51074 | 27,3±0,03 | 5,8 | 21,1 |
маточное поголовье / mature herd | 55133 | 25,4±0,02 | 5,3 | 21,0 | |
Живая масса в 205 дн. / Live weight at 205 days | быки-производители / sires | 37998 | 212,2±0,16 | 32,0 | 15,1 |
маточное поголовье / mature herd | 44896 | 198,5±0,14 | 30,4 | 15,3 | |
Живая масса в 365 дн. / Live weight at 205 days | быки-производители / sires | 18920 | 339,1±0,40 | 55,7 | 16,4 |
маточное поголовье / mature herd | 28438 | 302,8±0,23 | 39,4 | 13,0 | |
Молочность / Milkiness | Маточное поголовье / mature herd | 20994 | 210,8±0,20 | 29,4 | 13,9 |
В ходе исследования было установлено, что с увеличением возраста животных наследуемость признаков снижается (табл. 2). Это обусловлено снижением генетической составляющей проявления признака и увеличением влияния факторов окружающей среды – условий выращивания, кормления, содержания и др.
Таблица 2. Аддитивная генетическая дисперсия (VA), остаточная дисперсия (VE) и коэффициент наследуемости (h²) изучаемых признаков абердин-ангусской популяции скота в России
Table 2. Additive genetic variance (VA), residual variance (VE) and heritability coefficient (h2) of the studied traits of the Aberdeen-Angus cattle population in Russia
Признак / Trait | Аддитивная генетическая дисперсия (VA) / Additive genetic variance (VA) | Остаточной дисперсии (VE) / Residual variance (VE) | Коэффициент наследуемости (h²) / Heritability coefficient (h2) |
Живая масса при рождении / Live weight at birth | 4,33 | 5,21 | 0,45 |
Живая масса в 205 дн. / Live weight at 205 days | 60,09 | 428,48 | 0,12 |
Живая масса в 365 дн. / Live weight at 205 days | 88,66 | 942,63 | 0,09 |
Молочность / Milkiness | 65,57 | 435,72 | 0,13 |
Оценка молодняка. Расчёт индекса племенной ценности молодняка абердин-ангусской породы производился раздельно для бычков и тёлочек изучаемой популяции. Процентили рассчитанных индексов молодняка включают животных 2018-2019 гг. рождения.
Индекс племенной ценности (ИПЦ) по живой массе при рождении бычков, входящих в 10 % поголовья с максимальным значением признака, находится на уровне не ниже 0,98, у тёлок – не ниже 1,00 (табл. 3). По живой массе в 205 и 365 дней максимальные значения индекса у бычков составили 42,50 и 65,04 кг, у тёлок – 33,06 и 40,63 кг.
Таблица 3. Распределение значений индекса племенной ценности продуктивных показателей молодняка абердин-ангусской породы по процентилям
Table 3. Distribution of values of the breeding value index of productive traits of young Aberdeen-Angus breed by percentiles
Процентиль / Percentile | Индекс племенной ценностипо показателям живой массы, кг / Breeding value index of live weight, kg | |||||
при рождении / at birth | в 205 дн / at 205 days | в 365 дн / at 365 days | ||||
бычки / bull-calves | тёлки / heifers | бычки / bull-calves | тёлки / heifers | бычки / bull-calves | тёлки / heifers | |
Среднее: / Average: | 0,06 | -0,04 | -0,74 | 0,98 | -1,27 | -1,50 |
мин / min. | -9,46 | -9,06 | -31,44 | -28,99 | -45,08 | -42,42 |
макс. / max. | 12,02 | 13,74 | 42,50 | 33,06 | 65,04 | 40,63 |
10 % | 0,98 | 1,00 | 5,93 | 8,23 | 11,62 | 9,70 |
20 % | 0,55 | 0,47 | 3,55 | 5,23 | 6,00 | 5,84 |
30 % | 0,41 | 0,23 | 1,44 | 3,37 | 2,48 | 3,03 |
40 % | 0,24 | 0,04 | -0,12 | 1,78 | 0,15 | 0,89 |
50 % | 0,05 | -0,11 | -1,19 | 0,81 | -2,32 | -1,32 |
60 % | -0,11 | -0,23 | -2,23 | -0,32 | -4,60 | -3,54 |
70 % | -0,24 | -0,38 | -3,14 | -1,89 | -7,00 | -5,90 |
80 % | -0,45 | -0,60 | -4,17 | -3,61 | -10,33 | -8,92 |
90 % | -0,45 | -0,96 | -6,76 | -5,97 | -13,29 | -13,44 |
100 % | -9,46 | -9,06 | -31,44 | -28,99 | -45,08 | -42,42 |
n, гол. / n, head | 21572 | 19898 | 13795 | 14984 | 3707 | 4839 |
Оценка коров. Распределение значений индекса племенной ценности, вычисленных на основе собственных продуктивных показателей коров, и показателей их потомства по процентилям показало, что минимальное значение индекса коров по показателю живой массы в 365 дней составило -36,32 кг, максимальное – +43,43 кг, по показателю «молочность» минимальное – -15,38 кг, максимальное – +19,68 кг (табл. 4).
Таблица 4. Распределение значений индекса племенной ценности коров по собственным продуктивным показателям и показателям их потомства по процентилям
Table 4. Distribution of values of the index of breeding value of cows by their own productive traits and indicators of their progeny by percentiles
Процентиль / Percentile | Индекс племенной ценности по показателям, кг / Index of breeding value by traits, kg | |
живая масса в 365 дн / live weight at 365 days | молочность / milkiness | |
Среднее: / Average: | 1,80 | -0,01 |
мин / min. | -36,32 | -15,38 |
макс. / max. | 43,43 | 19,68 |
1 % | 34,13 | 9,46 |
2 % | 34,13 | 7,39 |
3 % | 34,13 | 6,37 |
4 % | 34,12 | 5,71 |
5 % | 21,69 | 5,17 |
10 % | 10,47 | 3,51 |
20 % | 5,91 | 1,90 |
30 % | 3,34 | 0,99 |
40 % | 1,49 | 0,35 |
50 % | 0,26 | 0,00 |
60 % | -0,33 | -0,46 |
70 % | -1,74 | -1,14 |
80 % | -3,82 | -2,09 |
90 % | -7,21 | -3,54 |
100 % | -36,32 | -15,38 |
n, гол. / n, head | 26003 | 23804 |
В генеральной совокупности коров присутствовала большая группа животных (˃800 голов) с близкими значениями показателя живой массы в 365 дней, в результате чего поголовье с индексом племенной ценности +34,13 кг составило 3 %.
Оценка быков-производителей. Расчёт индексов племенной ценности быков-произво-дителей осуществлялся по показателям живой массы потомков при рождении, в 205 и 365 дней и по молочности дочерей (табл. 5).
Таблица 5. Распределение быков-производителей абердин ангусской породы по процентилям значений индекса племенной ценности на основании оценки продуктивных качеств потомства
Table 5. Distribution of Aberdeen Angus sires by percentiles of the breeding value index based on the assessment of the productive traits of the progeny
Процентиль / Percentile | Индекс племенной ценности по показателям потомства, кг/ Index of breeding value by traits of progeny, kg | |||
при рождении / at birth | в 205 дн / at 205 days | в 365 дн / at 365 days | молочность дочерей / milkiness of daughters | |
Среднее: / Average: | 0,02 | 0,11 | 0,09 | -0,08 |
мин / min. | -9,45 | -21,93 | -24,12 | -8,20 |
макс. / max. | 13,60 | 29,72 | 27,85 | 12,29 |
1 % | 6,01 | 16,67 | 14,87 | 7,45 |
2 % | 4,72 | 12,52 | 12,81 | 5,19 |
3 % | 3,60 | 10,75 | 11,12 | 4,61 |
4 % | 2,77 | 9,50 | 10,02 | 4,21 |
5 % | 2,41 | 8,81 | 9,06 | 3,69 |
10 % | 1,40 | 6,04 | 6,40 | 2,73 |
20 % | 0,69 | 3,42 | 3,71 | 1,62 |
30 % | 0,31 | 1,93 | 2,05 | 0,79 |
40 % | 0,11 | 0,86 | 0,68 | 0,29 |
50 % | -0,06 | -0,07 | -0,53 | -0,16 |
60 % | -0,19 | -1,02 | -1,42 | -0,60 |
70 % | -0,39 | -2,21 | -2,22 | -1,17 |
80 % | -0,62 | -3,56 | -3,54 | -1,88 |
90 % | -1,09 | -5,47 | -5,78 | -2,67 |
100 % | -9,45 | -21,93 | -24,12 | -8,20 |
n, гол. / n, head | 2094 | 2047 | 1580 | 614 |
Установлено, что в 5 % вошли животные с максимальными значениями индекса ИПЦ: по живой массе при рождении потомства – от 2,41 до 13,60; по живой массе в 205 дней – от 8,81 до 29,72; по живой массе в 365 дней – от 9,06 до 27,85; по молочности дочерей – от 3,69 до 12,29.
Полученные данные позволяют ранжировать быков-производителей по каждому оцениваемому признаку, а впоследствии – по сумме рангов или дополнительному индексу в зависимости от того, какой уровень развития признака считается оптимальным.
Обсуждение полученных результатов.
Прогноз племенной ценности животных стада является важнейшим этапом селекционно-племенной работы, который необходим для повышения продуктивных качеств и составления селекционных программ для специализированных мясных пород.
В последние годы в России метод BLUP эффективно используется в животноводстве (Хайнацкий В.Ю., 2021, Суслина Е.Н.и др., 2019). Так, на базе ФГБНУ ВНИИплем с 2021 г. проводится оценка быков-производителей молочных пород (Тяпугин С.Е. и др., 2021). В мясном скотоводстве данный метод пока не нашёл широкого применения. Это объясняется организационными вопросами, ограниченным использованием искусственного осеменения, низкой достоверностью происхождения, неудовлетворительным учётом и отсутствием необходимых показателей в базах данных индивидуального учёта животных стад (Хайнацкий В.Ю., 2021). После вступления в силу Решения Коллегии ЕЭК оценка мясного скота должна проводиться регулярно, не реже 1 раза в год, что будет способствовать росту мясной продуктивности и экономической эффективности отрасли.
Важными условиями оценки являются точность, корректность и своевременность внесения информации в базы данных по животным. Несоблюдение этих условий влечёт за собой искажение базиса и результатов оценки племенной ценности. Так, в наших исследованиях было выявлено большое количество некорректно внесённых данных: одинаковые значения показателей живой массы во все возрастные периоды, значения показателей, отклоняющихся от предельно допустимых значений, отсутствие части информации по важным событиям и показателям (от 30 % до 80 % поголовья). Практически полностью отсутствует информация по лёгкости отёла коров в базах данных племенного учёта мясного скота, что делает невозможным определение индекса племенной ценности по данному показателю.
Качественное ведение племенного учёта также позволит определить перечень значимых факторов, влияющих на продуктивные показатели мясного скота, что необходимо для выбора оптимальной биометрической модели BLUP, позволяющей повысить достоверность оценки племенной ценности оцениваемой популяции.
Адаптация к российским условиям и внедрение в селекционный процесс методики BLUP обеспечат более совершенный подход к анализу и планированию племенной работы в мясном скотоводстве и повысит её результативность (Хайнацкий В.Ю., 2021; Кузнецов В.М., 2003; Сагинбаев А.К. и др., 2016).
Заключение.
Построены уравнения биометрических моделей и осуществлён расчёт индексов племенной ценности животных абердин-ангусской породы по собственной продуктивности методом BLUP по четырём продуктивным показателям: живой массе при рождении, при отъёме, в годовалом возрасте и по молочности.
Из включённых в Методику оценки ЕЭК 5-ти показателей рассчитать корректные ИПЦ возможно только по четырём из них: живой массе при рождении, при отъёме (скорректированной на 205 дн.), в годовалом возрасте (скорректированной на 365 дн.) и молочности коров. Определить индекс племенной ценности по показателю лёгкости отёлов внутри породы не представляется возможным ввиду отсутствия данных.
Оценку племенной ценности необходимо проводить не реже 1-2 раза в год, что повысит эффективность селекционно-племенной работы и ускорит рост продуктивных качеств специализированных мясных пород.
Коэффициент наследуемости показателей мясной продуктивности в исследуемой популяции варьировал в зависимости от возраста и составил для живой массы при рождении 0,45, в 205 дней – 0,12, в 365 дней – 0,09. Для признака «молочность» его величина составила 0,13.
作者简介
Ivan Dunin
All-Russian Scientific Research Institute of Breeding
编辑信件的主要联系方式.
Email: vniiplem@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-4310-9551
Dr. Sci. (Agriculture), Professor, Academician of the Russian Academy of Sciences, head of the Scientific Direction "Selection, breeding of cattle and information support for cattle breeding"
俄罗斯联邦, Moscow region, Lesnye PolyanyAlexander Gerasimov
All-Russian Scientific Research Institute of Breeding
Email: aag77@inbox.ru
ORCID iD: 0009-0002-6477-1800
Cand. Sci. (Agriculture), Leading Researcher at the Laboratory of Breeding Beef Breeds of Cattle
俄罗斯联邦, Moscow region, Lesnye PolyanySvetlana Nikitina
All-Russian Scientific Research Institute of Breeding
Email: niksvt@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0007-4364-3902
Senior Researcher at the Laboratory of Breeding Beef Breeds of Cattle
俄罗斯联邦, Moscow region, Lesnye PolyanyEkaterina Matveeva
All-Russian Scientific Research Institute of Breeding
Email: 4ek_matveeva@mail.ru
ORCID iD: 0009-0006-9937-8880
Researcher at the Laboratory of Breeding Beef Breeds of Cattle
俄罗斯联邦, Moscow region, Lesnye Polyany参考
- Amerkhanov KhA, Zinovieva NA. Analysis of national registration certificates and introduction to the system of genetic evaluation of pigs in the USA: method. recommendations. Moscow: Ministry of Agriculture of the Russian Federation; 2008:62 p.
- Ivanova IP. Effectiveness of determining the breeding value of bulls depending on the assessment method. Bulliten KrasSAU. 2024;1(202):119-124. doi: 10.36718/1819-4036-2024-1-119-124
- Kudinov A, Petrova A, Plemyashov K. Application of the BLUP Animal Model for evaluation of the breeding value of the cows of the Ayrshire breed of the Leningrad Region. Genetics and Breeding of Animals. 2017;(2):79-85.
- Kuznetsov VM. Methods of breeding evaluation of animals with an introduction to BLUP theory. Kirov: Zonal Research Institute of Agriculture of the North-East; 2003:358 p.
- Methodology for assessing the breeding value of beef cattle. Approved by the decision of the Board of the Eurasian Economic Commission from November 24, 2020 № 149. “On Approval of methods for assessing the breeding value of agricultural animals in the member states of the Eurasian Economic Union”. 2020:62 p.
- Suslina YeN, Novikov AA, Pavlova SV et al. Evaluation of breeding qualities of hog producers using the BLUP method. Izvestiya of Timiryazev Agricultural Academy (TAA). 2019;(6):150-161. doi: 10.34677/0021-342x-2019-6-150-161
- Plokhinsky NA. A guide to biometrics for zootechnicians. Moscow: Kolos; 1969:256 p.
- Saginbaev AK, Bisembaev AT, KasenovZhM. EralinNZh. Development of selection indices and improvement of methods for assessment of breeding value in beef cattle breeding. Herald of Beef Cattle Breeding. 2016;1(93):7-11.
- Tyapugin SE, Dunin IM, Safina GF et al. Results of evaluation of dairy and dairy-beef sires by progeny quality for 2020. Catalog of dairy and dairy-beef sires evaluated for progeny quality in 2021. Publisher: All-Russian Scientific Research Institute of Breeding. Lesnye Polyany; 2021:3-12.
- Mamontova AI, Nikitin SA, Melnikova EE, Sermyagin AA. Efficiency and comparison of the test-day model and BLUP method modifications for assessing bulls breeding value in Simmental cattle breed. Dairy and Beef Cattle Farming. 2020;3:8-11. doi: 10.33943/MMS.2020.46.43.002
- Haynatsky VYu. BLUP Method of breeding assessment of beef sires. Animal Husbandry and Fodder Production. 2021;104(1):20-30. doi: 10.33284/2658-3135-104-1-20
- Kharitonov SN, Sermyagin AA, Melnikova EE et al. The BLUP model equations efficiency for the prediction of the sire breeding value by the daughters'' milk production traits. Dairy and Beef Cattle Farming. 2018;3:7-11.
补充文件
