Chemical composition and histological structure of the longest muscle of the back of Aberdeen-Angus cattle depending on genotype

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The article discusses the possibility of using calpain 1 (CAPN1) and calpastatin (CAST) genes for the prediction of beef tenderness and selection of the most perspective in this property animals. The aim of the research was the study of the CAPN1 and CAST gene polymorphisms in association with the chemical composition and histological structure of the meat in cattle. Samples from the longest muscle of the back (M. longissimus dorsum) of Aberdeen-Angus bulls (n=9) with known genotypes for the CAPN1_316, CAPN1_4751, CAST_282 and CAST_2959 polymorphisms were collected after slaughter and analyzed for protein, fat, dry matter and mineral content, as well as muscle, connective and adipose tissue content and muscle fiber diameter. It was found that meat from bulls with the GG-CAPN1_316 and GG-CAST_2959 genotypes contained 14.5-15.8% more protein and 11.4-13.3% less fat compared to other genotypes, and meat from animals with the ST-CAPN1_4751 and AA-CAST_2959 genotypes had lower connective tissue content (by 7.5-7.7 and 9.6-10.2%, respectively). The largest myofibril diameter was observed in samples from steers with genotypes CC-CAPN1_316 (111.2 μm), TT-CAPN1_4751 (116.2 μm) and AA-CAST_2959 (111.7 μm). With respect to the CAST_282 polymorphism, animals with the GC genotype showed advantages in all studied parameters.

Full Text

Введение.

Важнейшим показателем продовольственной безопасности России является её самообеспечение, подразумевающее удовлетворение потребностей населения в высококачественных продуктах питания за счёт собственного производства (Остапчук Т.В. и др., 2021). В современных условиях особенно острой остаётся несбалансированность пищи по белку, в связи с чем к приоритетным видам продовольствия относятся мясные продукты, в частности говядина, как источник легко усвояемого организмом человека белка (Place SE and Miller AM, 2020). В связи с этим мясное скотоводство занимает существенное место как в производственном, так и потребительском плане для экономики государства (Вартанова М.Л. и Газимагомедова П.К., 2018). Селекционно-племенная работа, направленная на улучшение качества говядины, осложняется невозможностью проведения точной прижизненной оценки свойств мясной продуктивности, а следовательно, и отбора животных для воспроизводства стад, вследствие чего поиск наиболее объективных методов определения основных показателей, характеризующих биологическую полноценность мяса, имеет важное научно-практическое значение для повышения конкурентоспособности отечественной отрасли мясного скотоводства (Шамина О.В., 2023).

Достижения последних лет в молекулярно-биологических исследованиях сельскохозяйственных видов животных делают возможным полное секвенирование геномов, но для производственных селекционных систем оно является дорогим. При этом существует практический интерес к использованию простых однонуклеотидных полиморфизмов (single nucleotide polymorphisms, SNP) в качестве генетических маркеров, благодаря которым можно проводить точную идентификацию генотипов животных, несущих желательные фенотипические особенности, и на их основе вести селекцию (Столповский Ю.А. и др., 2022).

В настоящее время известен ряд генетических маркеров, связанных с качеством мяса крупного рогатого скота, в частности, наблюдались значимые ассоциации генов, кодирующих белки, участвующие в посмертном протеолизе мышечной ткани, кальпаина 1 (CAPN1) и кальпастатина (CAST) с нежностью говядины, как основной характеристикой, определяющий её вкусовые качества (Sun X et al., 2018). Наблюдалось положительное влияние аллелей C-CAPN1_316, C-CAPN1_4751, C-CAST_282, A-CAST_2959 на свойства мясной продуктивности крупного рогатого скота (Тюлебаев С.Д. и Кадышева М.Д., 2021; Saucedo-Uriarte JA et al., 2024). Научные исследования, направленные на анализ структуры популяций крупного рогатого скота мясных пород, разводимых на территории Российской Федерации и Белоруссии, выявили полиморфность изучаемых стад абердин-ангусской, герефордской и лимузинской пород по полиморфизмам генов кальпаина 1 и кальпастатина (Романишко Е.Л. и др., 2022; Коновалова Е.Н. и др., 2023а, 2023б), что открывает возможность отбора наиболее перспективных в отношении мясной продуктивности животных, используя полиморфизмы данных генов.

Наряду с этим интерес представляет генетическое совершенствование крупного рогатого скота в направлении получения мяса максимальной питательной ценности и вкусовых качеств, определяемых химическим составом и тканевой структурой продукта (Павлов А.В. и Рудь А.И., 2023).

 

Цель исследования.

Изучение полиморфизмов генов кальпаина 1 и кальпастатина в связи с гистохимическим составом мяса, полученного от крупного рогатого скота абердин-ангусской породы.

 

Материалы и методы исследования.

Объект исследования. Бычки абердин-ангусской породы, ООО «КФХ «Хэппи Фарм» (Калужская обл., Медынский район), рождённые в 2020 г. и отправленные на убой в 2023 г. в возрасте 3,5-3,7 лет.

Обслуживание животных и экспериментальные исследования были выполнены в соответствии с инструкциями и рекомендациями российских нормативных актов, протоколами Женевской конвенции и принципами надлежащей лабораторной практики (Национальный стандарт Российской Федерации ГОСТ Р 53434-2009). При проведении исследований были предприняты меры для обеспечения минимума страданий животных и уменьшения количества исследуемых опытных образцов.

Схема эксперимента. Прижизненно от животных (n=9) были взяты образцы крови, из которых при помощи наборов для выделения ДНК Экстран-1 (НПФ «Синтол», Россия) были получены препараты ДНК, генотипированные впоследствии по полиморфизмам генов кальпаина 1 (CAPN1_316, CAPN1_4751) и кальпастатина (CAST_282, CAST_2959) при помощи собственных методик на основе ПЦР-ПДРФ и ПЦР в режиме реального времени (Коновалова Е.Н. и др., 2023; Konovalova E et al., 2024).

После убоя от бычков были взяты пробы длиннейшей мышцы спины (M. longissimus dorsum), которые были анализированы по стандартизированным методикам на содержание белка (ГОСТ 25011-2017), жира (ГОСТ 23042-2015), сухого вещество (ГОСТ 15113.4-2021) и минеральных веществ (ГОСТ Р 52416-2005). Гистологический анализ заключался в определении в образцах содержания мышечной, соединительной и жировой тканей, а также диаметра мышечных волокон (миофибрилл) (Гурова С.В., 2020).

Оборудование и технические средства. Генетические исследования проводились в лаборатории молекулярной генетики сельскохозяйственных животных на оборудовании ЦКП ФГБНУ ФИЦ ВИЖ им. Л.К. Эрнста. Химический и гистологический анализ проб проводились на базе ФГОУ ВО РГАУ МСХА им. К.А. Тимирязева в учебно-научном ЦКП «Сервисная лаборатория комплексного анализа химических соединений» при ФГОУ ВО РГАУ МСХА им. К.А. Тимирязева.

Статистическая обработка. Статистическая обработка полученных данных проводилась с помощью офисного программного комплекса «Microsoft Office» с применением программы «Excel» («Microsoft», США) и онлайн-калькулятора «Медицинская статистика» (https://medstatistic.ru/calculators/averagestudent.html). Достоверность обнаруженных различий определяли по критерию t-Стьюдента. Разница считалась статистически значимой при P≤0,05.

Результаты исследований.

В таблице 1 представлены результаты генетического, химического и гистологического анализов проб исследуемых животных.

 

Таблица 1. Результаты гистохимического анализа длиннейшей мышцы спины бычков абердин-ангусской породы различных генотипов

Table 1. Results of histochemical analysis of Musculus longissimus dorsum of Aberdeen Angus bulls of the different genotypes

Бык № / Bull No.

Комплексный генотип / Complex genotype

Cодержание вещества ± ∆ (%) / Substance content ± ∆ (%)

Cодержание ткани±∆ (%) /

Tissue content ± ∆ (%)

P

F

DM

MS

М

С

F

D

1

СС-CAPN1_316

CC-CAPN1_4751

GC-CAST_282

AG-CAST_2959

38,02±3,04

34,09±5,11

42,41±1,06

3,96±0,11

74,2

24,2

1,6

105,5±5,1

2

CC-CAPN1_316

CC-CAPN1_4751

GC-CAST_282

AA-CAST_2959

85,16±6,85

3,83±0,58

25,54±5,96

0,98±0,14

78,3

20,6

1,1

116,8±5,7

3

GC-CAPN1_316

CT-CAPN1_4751

GC-CAST_282

AA-CAST_2959

39,05±3,12

40,66±6,1

42,77±1,2

1,89±0,05

89,2

8,3

2,5

106,6±5,4

4

GC-CAPN1_316

CT-CAPN1_4751

GC-CAST_282

AG-CAST_2959

66,58±5,33

17,01±2,55

31,39±0,79

3,25±0,09

78,3

20,3

1,4

95,6±4,6

5

GG-CAPN1_316

CT-CAPN1_4751

GC-CAST_282

AG-CAST_2959

66,96±5,36

20,93±3,14

31,16±0,8

4,08±0,12

76,7

22,5

0,8

110,7±6,0

6

GG-CAPN1_316

TT-CAPN1_4751

GC-CAST_282

AG-CAST_2959

62,58±5,01

18,45±2,77

34,9±0,87

3,19±0,09

80,8

17,5

1,7

109,1±5,4

7

GG-CAPN1_316

TT-CAPN1_4751

GC-CAST_282

GG-CAST_2959

79,51±6,36

8,11±1,22

29,14±0,73

4,04±0,11

67,5

31,9

0,6

124,2±5,5

8

GC-CAPN1_316

CC-CAPN1_4751

GG-CAST_282

AG-CAST_2959

51,56±4,12

31,16±4,67

38,44±0,96

2,13±0,06

62,5

35,8

1,7

80,4±3,5

9

GG-CAPN1_316

CC-CAPN1_4751

GG-CAST_282

GG-CAST_2959

63,61±5,09

17,77±2,67

30,35±0,76

3,3±0,09

80,8

17,5

1,7

96,2±5,1

Примечание: P – белок, F – жир, DM – сухое вещество, МS – минеральные вещества, М – мышечная ткань, С – соединительная ткань, F – жировая ткань, D – диаметр мышечных волокон, ∆ - погрешность измерения

Note: P – protein, F – fat, DM – dry matter, МS – mineral substances, М – muscle tissue, С – connective tissue, F – fat tissue, D – diameter of muscle fibers, ∆ - measurement error

 

Анализ химического состава длиннейшей мышцы спины изучаемых животных в зависимости от генотипа (табл. 2) показал, что наибольший процент белка и наименьший жира наблюдались у бычков с генотипами GG-CAPN1_316, TT-CAPN1_4751, GC-CAST_282 и GG-CAST_2959. Максимальное содержание жира было в мясе животных, гетерозиготных по вышеуказанным полиморфизмам.

 

Таблица 2. Химический состав мяса бычков абердин-ангусской породы в зависимости от генотипа

Table 2. Chemical composition of meat from Aberdeen Angus bulls depending on genotype

Генотип (n) / Genotype (n)

Содержание в пересчёте на сухое вещество ± σ (%) /

Content in terms of dry matter ± σ (%)

Белок /

Protein

Жир / Fat

Сухое вещество /

Dry matter

Минеральные вещества / Mineral

substances

GG-CAPN1_316 (4)

68,2±2,8

16,3±2,4

31,4±1,6

3,7±0,7

GС-CAPN1_316 (3)

52,4±3,7

29,6±3,4

37,5±2,4

2,4±0,9

СС-CAPN1_316 (2)

61,6±5,8

19,0±4,6

34,0±3,5

2,5±1,5

CC-CAPN1_4751 (4)

59,6±4,5

21,7±3,7

34,2±2,8

2,6±1,1

CТ-CAPN1_4751 (3)

57,5±4,0

26,2±3,6

35,1±2,6

3,1±2,6

ТТ-CAPN1_4751 (2)

71,0±3,5

13,3±2,7

32,0±2,0

3,6±0,8

GC-CAST_282 (7)

62,6±4,3

20,4±3,6

33,9±2,6

3,1±1,0

GG-CAST_282 (2)

57,6±2,9

24,5±3,1

34,4±2,4

2,7±0,9

AA-CAST_2959 (2)

62,1±5,7

22,2±5,1

34,2±3,5

1,4±0,8

AG-CAST_2959 (5)

57,1±3,5

24,3±2,8

35,7±2,2

3,3±0,9

GG-CAST_2959 (2)

71,6±3,4

12,9±2,6

29,7±0,9

3,7±0,7

Примечание: σ – среднее квадратичное отклонение выборки

Note: σ – the mean square deviation of the sample

 

При этом, по сравнению с гетерозиготными животными, пробы M. Longissimus dorsum бычков с генотипами GG-CAPN1_316 и GG-CAST_2959 содержали достоверно более высокие доли белка (на 15,8 и 14,5 % соответственно) и меньшие жира (на 13,3 и 11,4 % соответственно) (рис. 1).

 

Рисунок 1. Связь полиморфизмов генов кальпаина 1 и кальпастатина с содержанием белк жи-ра в мясе бычков абердин-ангусской породы

Figure 1. Association of the polymorphisms of calpain 1 and calpastatin genes with protein and fat content in the meat of Aberdeen Angus bulls

 

В отношении сухого вещества, предположительно оказывающего влияние на устойчивость мяса при хранении (Zhu Y et al., 2022), незначительные преимущества наблюдалось у животных с генотипом GC-CAPN1_316 и AG-CAST_2959, а по минеральным веществам – у GG-CAPN1_316 и GG-CAST_2959.

Анализ гистологической структуры длиннейшей мышцы спины бычков не выявил значительных различий по содержанию в образцах мышечной и жировой ткани между животными различных генотипов – разница между генотипами составляла в большинстве случаев менее 1 % (табл. 1).

В отношении соединительной ткани наблюдалось статистически значимое превосходство по наименьшему её содержанию, способствующему формированию более нежного мяса, у животных с генотипами СТ-СAPN1_4751 – 17,0 %, что было ниже на 7,5-7,7 % по сравнению с генотипами СС и ТТ. Разница по данному показателю между гомозиготными генотипами (ТТ-СС) была незначительна и составила 0,2 %. Также наблюдалась достоверная разница по полиморфизму CAST_2959 между бычками с генотипом АА с минимальным содержанием соединительной ткани (14,5 %) по сравнению с генотипом AG и GG, превышающими этот показатель на 9,6 и 10,2 % соответственно (рис. 2). По полиморфизму CAST_282 значительно меньшее содержание соединительной ткани оказалось у животных с генотипом GC по сравнению с GG (разница 21,4 %; t=3,27; P≤0,05), что показывает положительное влияние аллеля С-CAST_282 на нежность мяса.

 

Рисунок 2. Гистологическая структура длиннейшей мышцы спины бычков абердин-ангусской породы разных генотипов

Figure 2. Histological structure of Musculus longissimus dorsum of Aberdeen Angus bulls of the different genotypes

 

Оценка связи диаметра мышечных волокон с генотипами по полиморфизмам CAPN1_316, CAPN1_4751, CAST_282 и CAST_2959 (рис. 3) показала, что наибольший диаметр миофибрилл наблюдался в пробах от бычков с генотипами CC-CAPN1_316, TT-CAPN1_4751, GC-CAST_282 и AA-CAST_2959. Причём преимущество животных с ТТ-CAPN1_4751 на 16,5 мкм по сравнению с СС-генотипом оказалось статистически значимым (t=3,27; P≤0,05). Также достоверным оказалось наблюдаемое превосходство (на 21,4 мкм больше) животных с генотипом GC-CAST_282 по сравнению с GG-CAST_282 (t=4,80; P≤0,05).

 

Рисунок 3. Диаметр мышечных волокон M. longissimus dorsum бычков абердин-ангусской по-роды в зависимости от генотипов по полиморфизмам генов кальпаина 1 (CAPN1) и кальпаста-тина (CAST)

Figure 3. Diameter of muscle fibers of M. longissimus dorsum of Aberdeen Angus bulls depending on genotype by calpain 1 (CAPN1) and calpastatin (CAST) gene polymorphisms

 

Обсуждение полученных результатов.

Полученные результаты согласуются с ранее проведённым исследованием, показавшим связь генотипов GG-CAPN1_316 и GG-CAST_2959 с более высоким содержанием в туше дорогих отрубов и, как следствие, реализацией их по более высокой стоимости (Konovalova E et al., 2024). Так, туши, полученные от животных с генотипом GG-CAPN1_316, в среднем оказались на 10 983 и 21 374 рублей более прибыльными по сравнению с мясом от носителей генотипов GC и CC соответственно. Средняя стоимость туш от бычков генотипа GG-CAST_2959 превышала полученные от генотипов AG и AA данного полиморфизма на 18 223-36 409 рублей.

Наблюдаемое в нашей работе положительное влияние аллелей CAPN1_316, C-CAPN1_4751, C-CAST_282 и A-CAST_2959 на химический состав и гистологическую структуру длиннейшей мышцы спины подтверждается и результатами ранее проведённых исследований ряда других авторов. Так, в 2021 г. Тюлебаев С.Д. и Кадышева М.Д. обнаружили значимые преимущества генотипа CC-CAPN1_316 как при оценке собственного влияния, так и в сочетании с генотипом TT-CAST_2857, в отношении свойств нежности, сочности и вкуса в мясе бычков, гомозиготных по аллелю С-CAPN1_316, оценки этих свойств были выше на 1,22-1,56 баллов по сравнению с другими генотипами. Недавние исследования креольского крупного рогатого скота из региона Амазонас (Перу) также подтвердили положительное влияние генотипов CC полиморфизма CAPN_316 на и АА полиморфизма CAST_2959 на нежность мяса, так как пробы длиннейшей мышцы спины, полученные от животных ТТ-CAPN1_316 и GG-CAST_2959, имели более высокие показатели усилия сдвига по Уорнеру-Братцлеру (WBSF) (Saucedo-Uriarte JA et al., 2024).

Следует отметить, что в современных условиях мясо крупного рогатого скота набирает всё большую популярность среди потребителей, в частности, прогнозируется постепенное снижение глобального спроса на животные белки, получаемые из свинины и мяса птицы в пользу говядины, ввиду её высокой диетической ценности (Place SE and Miller AM, 2020).

Известно, что крупнейшие производители говядины поставляют на рынки продукцию самого разного качества, что не исключает импорт, в том числе и в Россию, жёсткого, волокнистого с отсутствием жировых прослоек мяса со специфическим запахом, которое возможно использовать лишь для производства колбасных изделий и консервов. Кроме того, неоднократно фиксировались факты применения зарубежными производителями стимуляторов роста мышечной ткани, в частности, рактопамина – препарата, запрещённого в 160 странах, включая Россию и Евросоюз (Challis JK et al., 2021). Всё это указывает на необходимость импортозамещения говядины путём развития собственного производства, в достаточных для потребителей объёмах и приемлемого качества. Скорейшему достижению этой цели будут способствовать использование крупного рогатого скота специализированных мясных пород, применение оптимальных стратегий кормления и содержания животных, а также мер, направленных на максимальную реализацию их генетического потенциала (Хайнацкий В.Ю., 2021; Dairoh et al., 2024).

В связи с этим научные исследования, направленные на поиск и изучение генных полиморфизмов, влияющих на продуктивность, не теряют популярности, рассматривая для практического применения новые маркеры, которые могли бы быть полезны в мясном скотоводстве (Селионова М.И. и др., 2023), что в перспективе будет способствовать формированию надёжной племенной базы, повысит информативность геномной оценки и, как следствие, конкурентоспособность мясного скотоводства и уровень продовольственной безопасности нашей страны.

 

Заключение.

Полученные результаты показали тенденции влияния полиморфизма CAST_282 и значимые ассоциации полиморфизмов CAPN1_316 и CAPN1_4751 и CAST_2959 с показателями химического состава и гистологической структуры длиннейшей мышцы спины крупного рогатого скота абердин-ангусской породы. В пробах бычков с генотипом GC-CAST_282 наблюдались больший процент белка и диаметр мышечных волокон при минимальном содержании жира и соединительной ткани, что указывает на положительное влияние аллеля С на данные показатели. Пробы бычков с генотипами GG-СAPN1_316 и GG-CAST_2959 содержали больше белка и меньше жира, что указывает на его большую питательную ценность и пригодность данного сырья для детского или диетического питания. Мышечная ткань животных генотипов СТ-CAPN1_4751 и AA-CAST_2959 содержала меньше соединительной ткани и состояла из миофибрилл большего диаметра, что способствует формированию более нежного и приятного на вкус мяса. Таким образом, в отрасли мясного скотоводства возможна селекция крупного рогатого скота для получения говядины с высокими питательными и вкусовыми свойствами.

×

About the authors

Elena N. Konovalova

Federal Research Center for Animal Husbandry named after Academy Member LK Ernst

Author for correspondence.
Email: konoval-elena@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-2170-5259

Cand. Sci. (Biology), senior researcher

Russian Federation, Moscow region, Dubrovitsy

Liliia V. Evstafeva

Russian State Agrarian University - Moscow Timiryazev Agricultural Academy

Email: lilmo@inbox.ru
ORCID iD: 0009-0001-5045-1235

senior lecturer 

Russian Federation, Moscow

Stanislava S. Safonova

Russian State Agrarian University - Moscow Timiryazev Agricultural Academy

Email: sfalij@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-7587-3293

PhD student

Russian Federation, Moscow

Olga S. Romanenkova

Federal Research Center for Animal Husbandry named after Academy Member LK Ernst

Email: ksilosa@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-2682-6164

Cand. Sci. (Biology), researcher

Russian Federation, Moscow region, Dubrovitsy

Elena A. Gladyr

Federal Research Center for Animal Husbandry named after Academy Member LK Ernst

Email: elenagladyr@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-5210-8932

Cand. Sci. (Biology), senior researcher of the Laboratory

Russian Federation, Moscow region, Dubrovitsy

References

  1. Konovalova EN, Romanenkova OS, Gladyr EA. The analysis of the Russian beef cattle population on polymorphism of CAPN1 gene. Animal Husbandry and Fodder Production. 2023;107(1):42-50. doi: 10.33284/2658-3135-107-1-42
  2. Vartanova ML, Gazimagomedova PK. Priority direction of agricultural development: provision of pop-ulation with domestic production. Food Policy and Security. 2018;5(1):37-46. doi: 10.18334/ppib.5.1.40105
  3. State Standard 15113.4-2021. Food concentrates. Gravimetric methods for determining the mass frac-tion of moisture. Implementation date 01.01.2022. Moscow: Rossiiskii institut standartizatsii; 2019:11 p.
  4. State Standard R 52416-2005. Food concentrates. Gravimetric method of ash mass fraction determina-tion. Implementation date. 01.01.2007. Moscow: Standardinform; 2019:5 p.
  5. State Standard 25011-2017. Meat and meat products. Protein determination. Implementation date. 01.07.2018. Moscow: Standardinform; 2018:13 p.
  6. State Standard 23042-2015. Meat and meat products. Fat determination methods. Implementation date 01.01.2017. Moscow: Standardinform; 2019:8 p.
  7. Gurova SV. Morphology. Histology: study guide. Perm': PPC «Prokrost"»; 2020:172 p.
  8. Konovalova EN, Selionova MI, Gladyr EA, Romanenkova OS, Evstafeva LV. DNA analysis of myo-statin, leptin and calpain 1 gene polymorphism in Russian cattle population of Aberdeen Angus breed. Sel'skokhozyaistvennaya Biologiya [Agricultural Biology]. 2023а;58(4):622-637. doi: 10.15389/agrobiology.2023.4.622eng
  9. Ramanishka EL, Kireyeva AI, Mikhailova ME, Sheyko RI. Study of RS17872000 polymorphism in calpain (CAPN1) and RS109221039 calpastatin (CA ST) genes in meat productivity cattle. Molec-ular and Applied Genetics. 2022;32:88-96. doi: 10.47612/1999-9127-2022-32-88-96
  10. Selionova MI, Evstaf'eva LV, Konovalova EN, Belaya EN. Marker-assisted and genomic selection of beef cattle. Timiryazev Biological Journal. 2023;2:37-48. doi: 10.26897/2949-4710-2023-2-37-48
  11. Stolpovsky YuA, Kuznetsov SB, Solodneva EV, Shumov ID. New cattle genotyping sys-tem based on DNA microarray technology. Russian Journal of Genetics. 2022;58(8):885-898. doi: 10.31857/S0016675822080094
  12. Pavlov AV, Rud' AI. Factors affecting the flavor quality of meat. Efficient Livestock Production. 2023;7(189):39-41.
  13. Ostapchuk TV, Mukhametzyanov RR, Dzhancharova GK, Platonovskiy NG, Vasil'eva EN, Ivantsova NN, Annakova ZK. The state of dairy and beef cattle breeding in the world. Moscow Ekonomic Jour-nal. 2021;12:219-243. doi: 10.24412/2413-046X-2021-10750
  14. Tyulebaev SD, Kadysheva MD. Influence of polymorphic genes on qualitative indicators of meat prod-ucts. Herald of Ryazan State Agrotechnological University named after P.A. Kostychev. 2021; 13(2):50-56. doi: 10.36508/rsatu.2021.50.2.007
  15. Haynatsky VYu BLUP Method of breeding assessment of beef sires. Animal Husbandry and Fodder Production. 2021;104(1):20-31. doi: 10.33284/2658-3135-104-1-20
  16. Shamina OV. The role of beef cattle breeding in the formation of the meat balance of Russia. Russian Journal of Management. 2023;11(2):184-190. doi: 10.29039/2409-6024-2023-11-2-184-190
  17. Challis JK, Sura S, Cantin J, Curtis AW, Shade KM, McAllister TA, Jones PD, Giesy JP, Larney FJ. Ractopamine and other growth-promoting compounds in beef cattle operations: fate and transport in feedlot pens and adjacent environments. Environmental Science and Technology. 2021;55(3):1730-1739. doi: 10.1021/acs.est.0c06450
  18. Dairoh, Ulum MF, Jakaria, Sumantri C. Calpain 1 gene expression in liver tissue and the association of novel calpain 1 single-nucleotide polymorphisms (SNPs) with meat quality in Bali cattle. Arch Anim Breed. 2024;67(3):311-321. doi: 10.5194/aab-67-311-2024
  19. Konovalova E, Romanenkova О, Evstafeva L, Safonova S, Selionova M, Gladyr E. Aberdeen Angus beef quality and profitability in dependence of the genotypes. E3S Web of Conferences. 2024;548:02017. doi: 10.1051/e3sconf/202454802017
  20. Place SE, Miller AM. Beef production. What Are the Human and Environmental Impacts? Nutrition Today. 2020;55(5):227-233. doi: 10.1097/nt.0000000000000432
  21. Saucedo-Uriarte JA, Portocarrero-Villegas S , Diaz-Quevedo C , Quispe-Ccasa HA, Tapia-Limonchi R, Chenet SM, Cesar ASM, Cayo-Colca IL. Association of polymorphisms in CAPN1 and CAST genes with the meat tenderness of Creole cattle. Sci Agric. 2024;81:e20230098. doi: 10.1590/1678-992X-2023-0098
  22. Sun X, Wu X, Fan Y, Mao Y, Ji D, Huang B, Yang Z. Effects of polymorphisms in CAPN1 and CAST genes on meat tenderness of Chinese Simmental cattle. Archives Animal Breeding. 2018;61(4):433-439. doi: 10.5194/aab-61-433-2018
  23. Zhu Y, Wang W, Li M, Zhang J, Ji L, Zhao Z, Zhang R, Cai D, Chen L. Microbial diversity of meat products under spoilage and its controlling approaches. Frontiers in Nutrition. 2022;9:1078201. doi: 10.3389/fnut.2022.1078201

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Figure 1. Association of the polymorphisms of calpain 1 and calpastatin genes with protein and fat content in the meat of Aberdeen Angus bulls

Download (84KB)
Indexing metadata
3. Figure 2. Histological structure of Musculus longissimus dorsum of Aberdeen Angus bulls of the dif-ferent genotypes

Download (205KB)
Indexing metadata
4. Figure 3. Diameter of muscle fibers of M. longissimus dorsum of Aberdeen Angus bulls depending on genotype by calpain 1 (CAPN1) and calpastatin (CAST) gene polymorphisms

Download (91KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2024 Коновалова Е.N., Евстафьева Л.V., Сафонова С.S., Романенкова О.S., Гладырь Е.A.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».