Предложения по реформированию гражданско-правовой охраны искусственного интеллекта как единого объекта интеллектуальной собственности
- Авторы: ГОЛОВИН К.С.1
-
Учреждения:
- ФГНИУ «Институт законодательства и сравнительного правоведения при Правительстве Российской Федерации»
- Выпуск: Том 7, № 2 (2023)
- Страницы: 263-274
- Раздел: Материальное право
- URL: https://bakhtiniada.ru/2587-9340/article/view/303485
- ID: 303485
Цитировать
Полный текст
Аннотация
Цель данного исследования – предложить реформы правовой охраны искусственного интеллекта (ИИ) в России, в частности, в отношении охраны ИИ как единого объекта интеллектуальной собственности. Исследование предполагает, что модернизированная патентная охрана является наилучшим способом защиты прав на ИИ и его результатов, поскольку патентная охрана может обеспечить более комплексную и надежную защиту прав на технологии ИИ. Методология работы включила анализ существующей в России нормативно-правовой базы для охраны ИИ и выявление пробелов в этом контексте. Автор предлагает несколько мер по изменению законодательства, включая введение патентной охраны для всех ИИ, создание хранилища рабочих версий ИИ и сокращение срока патентной охраны для предотвращения монополизации. Проведенный анализ показал, что существующая правовая база для охраны ИИ в России неадекватна и требует переоценки. Существующий режим охрана ИИ должен быть расширен до патентной охраны, что может стимулировать инвестиции в исследования и разработки в области ИИ. Создание хранилища рабочих версий ИИ может повысить эффективность исследований и разработок, одновременно решая проблему «черного ящика», присущую ИИ. Кроме того, сокращение срока патентной охраны может предотвратить монополизацию и гарантировать, что ИИ принесет пользу обществу в целом. Теоретическая и практическая значимость данного исследования заключается в том, что в нем предлагаются изменения существующей правовой базы для охраны ИИ как объекта интеллектуальной собственности. В исследовании представлены авторские редакции следующих концепций: патентная охрана ИИ, депозитарий рабочих версий ИИ, сокращение срока патентной охраны. Эти предложения могут помочь решить правовые проблемы, связанную с правовой охраной ИИ как объекта интеллектуальной собственности, и обеспечить адекватную защиту прав, способствуя инновациям и балансу интересов общества в целом.
Об авторах
Кирилл Сергеевич ГОЛОВИН
ФГНИУ «Институт законодательства и сравнительного правоведения при Правительстве Российской Федерации»
Автор, ответственный за переписку.
Email: golovinks@gmail.com
ORCID iD: 0009-0002-8844-488X
аспирант, кафедра частноправовых дисциплин
Россия, Российская Федерация, 117218, г. Москва, ул. Б. Черемушкинская, 34Список литературы
- Мишина Н.В. Влияние пандемии COVID-19 на формирование права искусственного интеллекта // Вестник юридического факультета Южного федерального университета. 2020. № 2. С. 98-102. https://doi.org/10.23683/2313-6138-2020-7-2-13, https://elibrary.ru/pkeddk
- Hauck R., Cevc B. Patentschutz für Systeme Künstlicher Intelligenz? // Zeitschrift für Geistiges Eigentum. 2019. Bd. 11. Heft 2. S. 135-169. https://doi.org/10.1628/zge-2019-0008
- Jin R., Yanisky-Ravid Sh. Summoning a new artificial intelligence patent model: in the age of pandemic // Michigan State Law Review. 2021. Vol. 2021. № 3. P. 811-860. https://dx.doi.org/10.2139/ssrn.3619069
- Арзуманян А.Б. Искусственный интеллект: вопросы международно-правового регулирования // Северо-Кавказский юридический вестник. 2021. № 3. С. 92-99. https://doi.org/10.22394/2074-7306-2021-1-3-92-99, https://elibrary.ru/ieaaqu
- Кирсанова Е.Е. Правовое регулирование оборота прав на результаты интеллектуальной деятельности в цифровой экономике. М.: ООО «Юстицинформ», 2022. 228 с. https://elibrary.ru/rfcgjq
- Сальников М.Ю. Практика патентования IT-технологий // Интеллектуальная собственность. Промышленная собственность. 2021. № 10. С. 43-50. https://elibrary.ru/uqaatx
- Yanisky-Ravid Sh., Liu Xiaoqiong. When artificial intelligence systems produce inventions: the 3A era and an alternative model for patent law // Cardozo Law Review. 2018. P. 2215-2263. https://dx.doi.org/10.2139/ssrn.2931828
- Schönberger D. Deep copyright: up- and downstream questions related to artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) // Zeitschrift für Geistiges Eigentum. 2018. Bd. 10. Heft 1. S. 145-173. https://doi.org/10.1628/zge-2018-0003
- Petit N. Law and Regulation of artificial intelligence and robots – conceptual framework and normative implications // SSRN. 2017. 31 p. URL: https://ssrn.com/abstract=2931339 (accessed: 03.02.2023). http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.2931339
Дополнительные файлы
