Предложения по реформированию гражданско-правовой охраны искусственного интеллекта как единого объекта интеллектуальной собственности

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель данного исследования – предложить реформы правовой охраны искусственного интеллекта (ИИ) в России, в частности, в отношении охраны ИИ как единого объекта интеллектуальной собственности. Исследование предполагает, что модернизированная патентная охрана является наилучшим способом защиты прав на ИИ и его результатов, поскольку патентная охрана может обеспечить более комплексную и надежную защиту прав на технологии ИИ. Методология работы включила анализ существующей в России нормативно-правовой базы для охраны ИИ и выявление пробелов в этом контексте. Автор предлагает несколько мер по изменению законодательства, включая введение патентной охраны для всех ИИ, создание хранилища рабочих версий ИИ и сокращение срока патентной охраны для предотвращения монополизации. Проведенный анализ показал, что существующая правовая база для охраны ИИ в России неадекватна и требует переоценки. Существующий режим охрана ИИ должен быть расширен до патентной охраны, что может стимулировать инвестиции в исследования и разработки в области ИИ. Создание хранилища рабочих версий ИИ может повысить эффективность исследований и разработок, одновременно решая проблему «черного ящика», присущую ИИ. Кроме того, сокращение срока патентной охраны может предотвратить монополизацию и гарантировать, что ИИ принесет пользу обществу в целом. Теоретическая и практическая значимость данного исследования заключается в том, что в нем предлагаются изменения существующей правовой базы для охраны ИИ как объекта интеллектуальной собственности. В исследовании представлены авторские редакции следующих концепций: патентная охрана ИИ, депозитарий рабочих версий ИИ, сокращение срока патентной охраны. Эти предложения могут помочь решить правовые проблемы, связанную с правовой охраной ИИ как объекта интеллектуальной собственности, и обеспечить адекватную защиту прав, способствуя инновациям и балансу интересов общества в целом.

Об авторах

Кирилл Сергеевич ГОЛОВИН

ФГНИУ «Институт законодательства и сравнительного правоведения при Правительстве Российской Федерации»

Автор, ответственный за переписку.
Email: golovinks@gmail.com
ORCID iD: 0009-0002-8844-488X

аспирант, кафедра частноправовых дисциплин

Россия, Российская Федерация, 117218, г. Москва, ул. Б. Черемушкинская, 34

Список литературы

  1. Мишина Н.В. Влияние пандемии COVID-19 на формирование права искусственного интеллекта // Вестник юридического факультета Южного федерального университета. 2020. № 2. С. 98-102. https://doi.org/10.23683/2313-6138-2020-7-2-13, https://elibrary.ru/pkeddk
  2. Hauck R., Cevc B. Patentschutz für Systeme Künstlicher Intelligenz? // Zeitschrift für Geistiges Eigentum. 2019. Bd. 11. Heft 2. S. 135-169. https://doi.org/10.1628/zge-2019-0008
  3. Jin R., Yanisky-Ravid Sh. Summoning a new artificial intelligence patent model: in the age of pandemic // Michigan State Law Review. 2021. Vol. 2021. № 3. P. 811-860. https://dx.doi.org/10.2139/ssrn.3619069
  4. Арзуманян А.Б. Искусственный интеллект: вопросы международно-правового регулирования // Северо-Кавказский юридический вестник. 2021. № 3. С. 92-99. https://doi.org/10.22394/2074-7306-2021-1-3-92-99, https://elibrary.ru/ieaaqu
  5. Кирсанова Е.Е. Правовое регулирование оборота прав на результаты интеллектуальной деятельности в цифровой экономике. М.: ООО «Юстицинформ», 2022. 228 с. https://elibrary.ru/rfcgjq
  6. Сальников М.Ю. Практика патентования IT-технологий // Интеллектуальная собственность. Промышленная собственность. 2021. № 10. С. 43-50. https://elibrary.ru/uqaatx
  7. Yanisky-Ravid Sh., Liu Xiaoqiong. When artificial intelligence systems produce inventions: the 3A era and an alternative model for patent law // Cardozo Law Review. 2018. P. 2215-2263. https://dx.doi.org/10.2139/ssrn.2931828
  8. Schönberger D. Deep copyright: up- and downstream questions related to artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) // Zeitschrift für Geistiges Eigentum. 2018. Bd. 10. Heft 1. S. 145-173. https://doi.org/10.1628/zge-2018-0003
  9. Petit N. Law and Regulation of artificial intelligence and robots – conceptual framework and normative implications // SSRN. 2017. 31 p. URL: https://ssrn.com/abstract=2931339 (accessed: 03.02.2023). http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.2931339

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© ГОЛОВИН К.С., 2025

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».