Development of a Screening Score for Rapid Diagnosis of Autism Spectrum Disorders Risk in Children Aged Three to Four

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Аннотация

The article is devoted to a detailed description of the procedure and results of a screening scale elaboration for rapid diagnosis of autism risk in Russian 3–4-year-olds. The study sample consisted of 926 children, of whom 383 were clinically diagnosed with ASD (autism spectrum disorder), 200 with DD (developmental delay), and 343 were from the Norm group. Using mathematical modeling methods, a 20-point scale of autism was constructed. The factor validity, reliability and effectiveness of the developed scale have been confirmed. The accuracy of the scale was 88.91% (sensitivity 92.1%, specificity 87.2%). The scale is based on 40 symptoms of autism, representing 4 vectors of its manifestation, 3 of which correspond to the main symptoms of autism according to DSM-5: "Emotional disorders", "Sensory disorders", "Communication disorders", but another dimension was also obtained called "Hyperactivity"/Disinhibition", which is unique for ASD models. The multigroup confirmatory factor analysis of structural and measurement equivalence confirmed the 4-vector structure of ASD for a sample of children with ASD, its structural and measurement invariance with respect to children with ASD differing in gender and age: boys and girls, 3- and 4-year-olds. However, for children without ASD, the existence of such a structure was not confirmed. Therefore, the selected scales reflect the autism vectors specific to children with ASD, according to which children with ASD differ from other children to the greatest extent.

Авторлар туралы

A. Nasledov

St. Petersburg State University

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: andrey.nasledov@gmail.com

Candidate of Psychological Sciences, Head of the Department of Pedagogy and Educational Psychology at the Faculty of Psychology

Ресей, Saint-Petersburg

L. Tkacheva

St. Petersburg State University

Email: tkachewa.luba@gmail.com

Candidate of Psychological Sciences, Senior Lecturer at the Department of Pedagogy and Educational Psychology, Faculty of Psychology

Ресей, Saint-Petersburg

S. Miroshnikov

Longitude Limited Liability Company

Email: sergeyamir@gmail.com

Candidate of Psychological Sciences, Director

Ресей, Saint-Petersburg

O. Zashchirinskaya

St. Petersburg State University

Email: zaoks@mail.ru

Doctor of Psychology, Professor of the Department of Pedagogy and Educational Psychology at the Faculty of Psychology

Ресей, Saint-Petersburg

Әдебиет тізімі

  1. Jiang, C. C., Lin, L. S., Long, S., Ke, X. Y., Fukunaga, K., Lu, Y. M., & Han, F. (2022). Signalling pathways in autism spectrum disorder: mechanisms and therapeutic implications. Signal transduction and targeted therapy, 7(1), 229. https://doi.org/10.1038/s41392-022-01081-0
  2. Constantino, J. N., Gruber, C. P., Davis, S., Hayes, S., Passanante, N., & Przybeck, T. (2004). The factor structure of autistic traits. Journal of child psychology and psychiatry, and allied disciplines, 45(4), 719–726. https://doi.org/10.1111/j.1469-7610.2004.00266.x
  3. Snow, A. V., Lecavalier, L., & Houts, C. (2009). The structure of the Autism Diagnos-tic Interview-Revised: diagnostic and phenotypic implications. Journal of child psychology and psychiatry, and allied disciplines, 50(6), 734–742. https://doi.org/10.1111/j.1469-7610.2008.02018.x
  4. Matson, J.L., Boisjoli, J.A., & Dempsey, T. (2009). Factor Structure of the Autism Spectrum Disorders-Diagnostic for Children (ASD-DC). Journal of Developmental and Phys-ical Disabilities, 21, 195-211. https://doi.org/10.1007/s10882-009-9135-y
  5. Hoekstra, R. A., Bartels, M., Cath, D. C., & Boomsma, D. I. (2008). Factor structure, reliability and criterion validity of the Autism-Spectrum Quotient (AQ): a study in Dutch population and patient groups. Journal of autism and developmental disorders, 38(8), 1555–1566. https://doi.org/10.1007/s10803-008-0538-x
  6. Auyeung, B., Baron-Cohen, S., Wheelwright, S., & Allison, C. (2008). The Autism Spectrum Quotient: Children's Version (AQ-Child). Journal of autism and developmental dis-orders, 38(7), 1230–1240. https://doi.org/10.1007/s10803-007-0504-z
  7. Kloosterman, P., Keefer, K., Kelley, E., Summerfeldt, L., & Parker, J. (2011). Evalu-ation of the factor structure of the Autism-Spectrum Quotient. Personality and Individual Dif-ferences, 50(2), 310-314. https://doi.org/10.1016/j.paid.2010.10.015.
  8. Sun, F., Dai, M., Lin, L., Sun, X., Murray, A. L., Auyeung, B., & Jing, J. (2019). Psy-chometric properties of the chinese version of autism spectrum quotient-children's version: A sex-specific analysis. Autism research: official journal of the International Society for Autism Research, 12(2), 303–315. https://doi.org/10.1002/aur.2053
  9. Frazier, T. W., Ratliff, K. R., Gruber, C., Zhang, Y., Law, P. A., & Constantino, J. N. (2014). Confirmatory factor analytic structure and measurement invariance of quantitative autistic traits measured by the social responsiveness scale-2. Autism: the international journal of research and practice, 18(1), 31–44. https://doi.org/10.1177/1362361313500382
  10. De la Marche, W., Noens, I., Boets, B., Kuppens, S., & Steyaert, J. (2015). The un-derlying symptom structure of autism spectrum disorders: A factor analytic approach using the developmental, dimensional and diagnostic interview. Research in Autism Spectrum Dis-orders, 12, 40–51. https://doi.org/10.1016/j.rasd.2014.11.002
  11. Brierley, N. J., McDonnell, C. G., Parks, K. M. A., Schulz, S. E., Dalal, T. C., Kelley, E., Anagnostou, E., Nicolson, R., Georgiades, S., Crosbie, J., Schachar, R., Liu, X., & Steven-son, R. A. (2021). Factor Structure of Repetitive Behaviors Across Autism Spectrum Disorder and Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder. Journal of autism and developmental disorders, 51(10), 3391–3400. https://doi.org/10.1007/s10803-020-04800-0
  12. Hiruma, L., Pretzel, R. E., Tapia, A. L., Bodfish, J. W., Bradley, C., Wiggins, L., Hsu, M., Lee, L. C., Levy, S. E., & Daniels, J. (2021). A Distinct Three-Factor Structure of Re-stricted and Repetitive Behaviors in an Epidemiologically Sound Sample of Preschool-Age Children with Autism Spectrum Disorder. Journal of autism and developmental disorders, 51(10), 3456–3468. https://doi.org/10.1007/s10803-020-04776-x
  13. Nasledov, A. D., Miroshnikov, S. А., Tkacheva, L. О., Zashchirinskaia, O. V. Psi-hodiagnostika riska zadergki psihicheskogo razvitija detei doshkolnogo vozrasta [Psychodi-agnostics of the risk of development delay of preschool children]. Mir Nauki Publishing House. Online publication. Access mode: https://izd-mn.com/PDF/43MNNPM19.pdf
  14. Soto, T., Giserman Kiss, I., & Carter, A. S. (2016). Symptom presentations and classi-fication of autism spectrum disorder in early childhood: Application to the diagnostic classifi-cation of mental health and developmental disorders of infancy and early childhood (DC:0-5). Infant mental health journal, 37(5), 486–497. https://doi.org/10.1002/imhj.21589
  15. He, Y., Su, Q., Wang, L., He, W., Tan, C., Zhang, H., Ng, M. L., Yan, N., & Chen, Y. (2019). The Characteristics of Intelligence Profile and Eye Gaze in Facial Emotion Recogni-tion in Mild and Moderate Preschoolers With Autism Spectrum Disorder. Frontiers in psychi-atry, 10, 402. https://doi.org/10.3389/fpsyt.2019.00402
  16. Giovagnoli, G., Postorino, V., Fatta, L. M., Sanges, V., De Peppo, L., Vassena, L., Rose, P. D., Vicari, S., & Mazzone, L. (2015). Behavioral and emotional profile and parental stress in preschool children with autism spectrum disorder. Research in developmental disa-bilities, 45-46, 411–421. https://doi.org/10.1016/j.ridd.2015.08.006
  17. Özçalışkan, Ş., Adamson, L. B., & Dimitrova, N. (2016). Early deictic but not other gestures predict later vocabulary in both typical development and autism. Autism: the interna-tional journal of research and practice, 20(6), 754–763. https://doi.org/10.1177/1362361315605921
  18. Boyd, B. A., Baranek, G. T., Sideris, J., Poe, M. D., Watson, L. R., Patten, E., & Mil-ler, H. (2010). Sensory features and repetitive behaviors in children with autism and devel-opmental delays. Autism research: official journal of the International Society for Autism Re-search, 3(2), 78–87. https://doi.org/10.1002/aur.124
  19. Rong, Y., Yang, C., Jin, Y., & Wang, Y. (2021). Prevalence of attention-deficit/hyperactivity disorder in individuals with autism spectrum disorder: A meta-analysis. Research in Autism Spectrum Disorders, 83, 101759. https://doi.org/10.1016/J.RASD.2021.101759
  20. Marotta, R., Risoleo, M. C., Messina, G., Parisi, L., Carotenuto, M., Vetri, L., & Roccella, M. (2020). The Neurochemistry of Autism. Brain sciences, 10(3), 163. https://doi.org/10.3390/brainsci10030163

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML
Жүктеу

© Nasledov A.D., Tkacheva L.O., Miroshnikov S.A., Zashchirinskaya O.V., 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».