🔧На сайте запланированы технические работы
25.12.2025 в промежутке с 18:00 до 21:00 по Московскому времени (GMT+3) на сайте будут проводиться плановые технические работы. Возможны перебои с доступом к сайту. Приносим извинения за временные неудобства. Благодарим за понимание!
🔧Site maintenance is scheduled.
Scheduled maintenance will be performed on the site from 6:00 PM to 9:00 PM Moscow time (GMT+3) on December 25, 2025. Site access may be interrupted. We apologize for the inconvenience. Thank you for your understanding!

 

A Review of the Application of Self-Organized Criticality Theory in Historical and Socio-Political Research

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Аннотация

This article reviews empirical and theoretical studies conducted over the past three decades that apply the approaches and tools of self-organized criticality (SOC) theory to research in the fields of history, political science, and sociology. The expansion of SOC into the social sciences and humanities reflects a demand for methodological frameworks capable of addressing research problems related to fundamental issues of complexity and instability. Originating in the natural sciences, SOC has evolved into a meta-disciplinary paradigm. Its integration into historical and socio-political research has given rise to a distinct line of inquiry that has not only demonstrated the applicability of the theory to the analysis of social systems but also revealed its considerable heuristic value. The expansion of SOC theory is an episode in a large and long-term interdisciplinary dialogue involving many ideas. This review analyzed the subject matter of this line of inquiry, highlighting the stages of its development from its initial emergence and outlining its key theoretical contributions. Special attention was paid to the design and heuristic potential of major studies. The reviewed literature typically identifies SOC patterns in empirical data—both historical and contemporary—and formulates hypotheses based on SOC models and universal explanatory frameworks. Where supported, these studies contribute to the advancement of domain-specific knowledge. SOC models play a heuristically significant role in this theory. They are the source of hypotheses and explanatory schemes, which are then tested for compliance with empirical data. At the center of the SOC theory is the “sand pile” model, which simulates all the key provisions of this concept. Several studies demonstrate that phenomena such as punctuated equilibrium and abrupt crises are characteristic of social systems exhibiting SOC behavior.

Авторлар туралы

Dmitry Zhukov

Email: ineternatum@mail.ru

Әдебиет тізімі

  1. Axelrod R. Advancing the art of simulation in the social sciences // Simulating Social Phenomena / ed. Conte R., Hegselmann R., Terna P. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 1997. P. 21-40. https://doi.org/10.1007/978-3-662-03366-1_2
  2. Epstein J.M. Why model? // Journal of Artificial Societies and Social Simulation. 2008. Vol. 11. Issue 4. https://www.jasss.org/11/4/12.html
  3. Акофф Р., Эмери Ф. О целеустремленных системах. М.: Сов. радио, 1974. 272 с.
  4. Пригожин И., Стенгерс И. Порядок из хаоса: Новый диалог человека с природой. М.: Прогресс, 1986. 432 с.
  5. Данилов Ю.А. Лекции по нелинейной динамике. Элементарное введение. 2-е изд. М.: КомКнига, URSS, 2006. 208 с.
  6. Князева Е.Н., Курдюмов С.П. Основания синергетики: человек, конструирующий себя и своё будущее. 3-е изд. М.: КомКнига, URSS, 2010. 264 с.
  7. Lansing J.S. Complexity: An emerging trend in social sciences // Emerging Trends in the Social and Behavioral Sciences. Ed. by Robert A. Scott and Stephen M. Kosslyn. Hoboken, New Jersey: John Wiley & Sons, Inc., 2015. https://doi.org/10.1002/9781118900772.etrds0048
  8. Бородкин Л.И. Методология анализа неустойчивых состояний в политико-исторических процессах // Международные процессы. 2005. Т. 3. № 1(7). С. 4-16. EDN: OIIHXT
  9. Bak P., Tang C., Wiesenfeld K. Self-organized criticality // Physical Review A. 1988. Vol. 38. Issue 1. P. 364-374. https://doi.org/10.1103/PhysRevA.38.364 EDN: SPYERV
  10. Sneppen K., Bak P., Flyvbjerg H., Jensen M.H. Evolution as a self-organized critical phenomenon // Proceedings of the National Academy of Sciences. 1995. Vol. 92. Issue 11. P. 5209-5213. https://doi.org/10.1073/pnas.92.11.5209
  11. Bak P. How Nature Works: The Science of Self-Organized Criticality. New York: Copernicus, 1996. https://doi.org/10.1007/978-1-4757-5426-1
  12. Малинецкий Г.Г. Чудо самоорганизованной критичности // Бак П. Как работает природа: теория самоорганизованной критичности. М.: УРСС, 2013в. C. 13-44.
  13. Подлазов А.В. Новые математические модели, методы и характеристики в теории самоорганизованной критичности. Диссертация… кандидата физико-математических наук. Москва: Ордена Ленина Институт прикладной математики им. М.В. Келдыша РАН, 2001. 120 с. EDN: ONMBBM
  14. Jensen M.H. Per Bak (1947–2002) // Nature. 2002. Vol. 420. Issue 6913. P. 284-284. https://doi.org/10.1038/420284a
  15. Zhukov D.S. Personality and society in the theory of self-organized criticality // Changing Societies & Personalities. 2023. Vol. 7. Issue 2. P. 10-33. https://doi.org/10.15826/csp.2023.7.2.229 EDN: PYGFZR
  16. Бак П. Как работает природа: теория самоорганизованной критичности. М.: УРСС, 2013. 276 с.
  17. Жуков Д.С. Прерывистое равновесие: взгляд с позиции теории самоорганизованной критичности // МЕТОД. 2020. № 10. С. 416-442. https://doi.org/10.31249/metod/2020.10.19 EDN: TGVUMG
  18. Gutenberg-Richter // Open Mind. Science, Politics, Life, the Universe, and Everything. April 7, 2012. URL: https://tamino.wordpress.com/2012/04/07/gutenberg-richter/
  19. Подлазов А.В. Теория самоорганизованной критичности – наука о сложности // Будущее прикладной математики. Лекции для молодых исследователей. М.: Эдиториал УРСС, 2005. С. 404-426.
  20. Dmitriev A., Dmitriev V. Identification of self-organized critical state on Twitter based on the retweets' time series analysis // Complexity. 2021. Vol. 2021. Issue 1. P. 6612785. https://doi.org/10.1155/2021/6612785 EDN: CKIQZL
  21. Pinto C.M.A., Lopes A.M., Machado J.A.T. A review of power laws in real life phenomena // Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation. 2012. Vol. 17. Issue 9. С. 3558-3578. https://doi.org/10.1016/j.cnsns.2012.01.013 EDN: PIISHX
  22. Definition and Origin of Harmonics // Power Quality Blog. 2023, 10 February. URL: https://www.electrical-installation.org/enwiki/Definition_and_origin_of_harmonics (дата доступа: 25.07.2025).
  23. Weisbuch G., Solomon S., Stauffer D. Social Percolators and Self Organized Criticality // Economics with Heterogeneous Interacting Agents Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems. / Ed. by A. Kirman, J.-B. Zimmermann. Berlin: Springer Berlin Heidelberg, 2001. Pp. 43-55. https://doi.org/10.1007/978-3-642-56472-7_4
  24. Ковальченко И.Д. О моделировании исторических процессов и явлений // Вопросы истории. 1978. № 8. С. 22-34. EDN: XPJIGT
  25. Ковальченко И.Д., Бородкин Л.И. Структура и уровень аграрного развития районов Европейской России на рубеже XIX–XX вв. // История СССР. 1981. № 1. C. 76-99. EDN: SCJHFD
  26. Капица С.П., Курдюмов С.П., Малинецкий Г.Г. Синергетика и прогнозы будущего. Изд. 2-ое. М.: Эдиториал УРСС, 2001. (См. главу 2 "Возможна ли теоретическая история?"). EDN: RAOMWJ
  27. Курдюмов С.П., Малинецкий Г.Г., Подлазов А.В. Историческая динамика. Взгляд с позиций синергетики // Препринты ИПМ им. М.В. Келдыша. 2004. № 85. C. 1-16. EDN: PFNPSX
  28. Бородкин Л.И. Бифуркации в процессах эволюции природы и общества: общее и особенное в оценке И. Пригожина // Информационный бюллетень ассоциации История и компьютер. 2002. № 29. С. 143-157. EDN: SDAKJT
  29. Бородкин Л.И. "Порядок из хаоса": концепции синергетики в методологии исторических исследований // Новая и новейшая история. 2003. № 2. С. 98-118. EDN: OOGXON
  30. Бородкин Л.И. Вызовы нестабильности: концепции синергетики в изучении исторического развития России // Уральский исторический вестник. 2019. № 2 (63). С. 127-136. https://doi.org/10.30759/1728-9718-2019-2(63)-127-136 EDN: JKJEXD
  31. Малинецкий Г.Г. Синергетика – от прошлого к будущему // Моделирование и анализ информационных систем. 2012. Т. 19. № 3. С. 5-31. EDN: PEIQNN
  32. Малинецкий Г.Г. Синергетика, междисциплинарность и постнеклассическая наука XXI века // Препринты ИПМ им. М.В. Келдыша. 2013а. № 51. С. 1-36. EDN: QJFSCJ
  33. Малинецкий Г.Г. Теория самоорганизации. На пороге IV парадигмы // Компьютерные исследования и моделирование. 2013б. Т. 5. № 3. С. 315-366. https://doi.org/10.20537/2076-7633-2013-5-3-315-336 EDN: RVBMDF
  34. Гарскова И.М. Основные направления развития исторической информатики в конце ХХ – начале XXI в. // Вестник Московского университета. Серия 8: История. 2010. № 6. С. 75-103. EDN: NCPBWB
  35. Турчин П. Перспективы математической истории. Существует ли качественное различие между исторической и естественными науками? // История и математика: концептуальное пространство и направления поиска. М.: URSS, 2007. С. 8-18.
  36. Turchin P., Nefedov S.A. Secular Cycles. Princeton, NJ: Princeton University Press, 2009. https://doi.org/10.1515/9781400830688
  37. Белотелов Н.В., Бродский Ю.И., Павловский Ю.Н. Сложность. Математическое моделирование. Гуманитарный анализ: исследование исторических, военных, социально-экономических и политических процессов. М.: Либроком, 2009. EDN: QWUTUR
  38. Гринин Л.Е., Коротаев А.В. Циклы, кризисы, ловушки современной мир-системы. Москва: УРСС, 2012. EDN: QVGSFX
  39. Малков С.Ю. Социальная самоорганизация и исторический процесс. Возможности математического моделирования. М.: УРСС, 2009. EDN: QOJOTR
  40. Нефёдов С.А., Турчин П.В. Опыт моделирования демографически-структурных циклов // История и математика. Макроисторическая динамика общества и государства. Под ред.: С.Ю. Малков, Л.Е. Гринин, А.В. Коротаев. Москва: КомКнига, 2007. С. 153-167.
  41. Сморгунов Л.В. Сложность в политике: некоторые методологические направления исследований // Вестник Санкт-Петербургского университета. Серия 6: Философия. Культурология. Политология. Право. Международные отношения. 2012а. № 4. С. 90-101. EDN: PMEBFR
  42. Сморгунов Л.В. Сложные системы и событийное политическое знание // Вестник Российского гуманитарного научного фонда. 2012б. № 3 (68). С. 70-71. EDN: UCOKNF
  43. Володенков С.В., Федорченко С.Н., Печенкин Н.М. Риски, угрозы и вызовы современных социально-политических коммуникаций в условиях развития искусственного интеллекта и нейросетевых технологий // Политическая экспертиза: ПОЛИТЭКС. 2024. Vol. 20. № 3. P. 474-494. doi: 10.21638/spbu23.2024.307 EDN: ODHOPH
  44. Turcotte D.L. Self-organized criticality // Reports on Progress in Physics. 1999. Vol. 62. Issue 10. Pp. 1377. https://doi.org/10.1088/0034-4885/62/10/201 EDN: AYNMCX
  45. Turcotte D.L., Rundle J.B. Self-organized complexity in the physical, biological, and social sciences // PNAS. 2002. Vol. 99. Issue 1. Pp. 2463-2465. https://doi.org/10.1073/pnas.012579399
  46. Roberts D.C., Turcotte D.L. Fractality and self-organized criticality of wars // Fractals. 1998. Vol. 6. Issue 4. P. 351-358. https://doi.org/10.1142/S0218348X98000407 EDN: ESDKWP
  47. Cederman L.-E. Modeling the size of wars: From billiard balls to sandpiles // American Political Science Review. 2003. Issue 1. P. 135-150. https://doi.org/10.1017/S0003055403000571 EDN: FOQFRR
  48. Kron T., Grund T. Society as a self-organized critical system // Cybernetics & Human Knowing. 2009. Vol. 16. Issue 1-2. P. 65-82.
  49. Maulana A., Situngkir H. Power laws in elections // SSRN. 2010. Available at: http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.1660603 https://doi.org/10.2139/ssrn.1660603
  50. Buchanan M. Ubiquity. The Science of History… or Why the World is Simpler Than We Think. London: Weidenfeld & Nicolson, 2000.
  51. Brunk G.G. Understanding self-organized criticality as a statistical process // Complexity. 2000. Т. 5. Issue 3. С. 26-33. https://doi.org/10.1002/(SICI)1099-0526(200001/02)5:33.0.CO;2-C
  52. Brunk G. G. Self-Organized Criticality: A New Theory of Political Behaviour and Some of Its Implications // British Journal of Political Science. 2001. Т. 31. Issue 2. С. 427-445. https://doi.org/10.1017/S0007123401000163 EDN: FOGPNL
  53. Brunk G. G. Why Are So Many Important Events Unpredictable? Self-Organized Criticality as the "Engine of History" // Japanese Journal of Political Science. 2002a. Т. 3. Issue 1. С. 25-44. https://doi.org/10.1017/S1468109902000129 EDN: FOFZLT
  54. Brunk G. G. Why Do Societies Collapse? A Theory Based on Self-Organized Criticality // Journal of Theoretical Politics. 2002b. Т. 14. Issue 2. С. 195-230. https://doi.org/10.1177/095169280201400203 EDN: JOCJUF
  55. Frigg R. Self-organised criticality – what it is and what it isn't // Studies in History and Philosophy of Science Part A. 2003. Vol. 34. Issue 3. С. 613-632. https://doi.org/10.1016/S0039-3681(03)00046-3 EDN: LQJGVB
  56. Shimada I., Koyama T. A theory for complex system's social change: An application of a general 'criticality' model // Interdisciplinary Description of Complex Systems. 2015. Vol. 13. Issue 3. P. 342-353. https://doi.org/10.7906/indecs.13.3.1
  57. Жуков Д.С., Канищев В.В., Лямин С.К. Исследование интенсивности крестьянских волнений в Европейской России во второй половине XIX в. средствами теории самоорганизованной критичности // Историческая информатика. 2017б. № 1. С. 38-51. https://doi.org/10.7256/2306-0891.2017.1.22145 EDN: ZXPJTD
  58. Zhukov D. S., Kanishchev V. V., Lyamin S. K. Social movements viewed in the context of self-organized criticality theory // Acesso Livre. 2017. Issue 8. P. 75-91.
  59. Жуков Д.С., Канищев В.В., Лямин С.К. Возможности использования теории самоорганизованной критичности в изучении демографических процессов в российском позднем аграрном обществе // Историческая информатика. 2014. № 1. С. 70-91. EDN: TPILXD
  60. Zhukov D.S., Kanishchev V.V., Lyamin S.K. Application of the theory of self-organized criticality to the investigation of historical processes // Sage Open. 2016. Vol. 6. Issue 4. https://doi.org/10.1177/2158244016683216 EDN: YUYUTH
  61. Zhukov D. How the theory of self-organized criticality explains punctuated equilibrium in social systems // Methodological Innovations. 2022. Vol. 15. Issue 2. P. 163-177. https://doi.org/10.1177/20597991221100427 EDN: PPKAOC
  62. Barabash N., Zhukov D. Can self-organized criticality theory help identify political mobilization on social media? // ESSACHESS – Journal for Communication Studies. 2020. Vol 13. Issue 1. P. 155-177. EDN: AWUWIO
  63. Picoli S., Castillo-Mussot M. del, Ribeiro H. V., Lenzi E. K., Mendes R. S. Universal bursty behaviour in human violent conflicts // Scientific Reports. 2014. Vol. 4. Pp. 1-3. https://doi.org/10.1038/srep04773 EDN: SPJINB
  64. Ramos M., Calvão A.M., Anteneodo C. Statistical patterns in movierating behavior // PLoS ONE. 2015. Vol. 10. Issue 8. P. e0136083. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0136083 EDN: VFQRWN
  65. Lopes A.M., Tenreiro Machado J.A. Power law behavior and self-similarity in modern industrial accidents // International Journal of Bifurcation and Chaos. 2015. Vol. 25. Issue 01. P. 1550004. https://doi.org/10.1142/S0218127415500042 EDN: UUDTWZ
  66. Thietart R.-A. Strategy dynamics: Agency, path dependency, and self-organized emergence // Strategic Management Journal. 2016. Vol. 37. No 4. С. 774-792. https://doi.org/10.1002/smj.2368
  67. Tadić B., Dankulov M.M., Melnik R. Mechanisms of self-organized criticality in social processes of knowledge creation // Physical Review E. 2017. Vol. 96. Issue 3. P. 032307. https://doi.org/10.1103/PhysRevE.96.032307 EDN: YIQFOE
  68. Малков А.С., Зинькина Ю.В., Коротаев А.В. К математическому моделированию степенных и сверхстепенных распределений в социальных системах // История и математика. Отв. ред. Л.Е. Гринин, А.В. Коротаев. Волгоград; Учитель., 2018. С. 148-176. EDN: XUYRLV
  69. Lu P., Yang H., Li M., Zhang Z. The sandpile model and empire dynamics // Chaos, Solitons & Fractals. 2021. Vol. 143. P. 110615. https://doi.org/10.1016/j.chaos.2020.110615 EDN: JOPZGU
  70. Бельков Д.В., Едемская Е.Н. Моделирование истории цивилизаций на основе самоорганизованной критичности // Информатика и кибернетика. 2022. № 1(27). P. 17-24. EDN: TEPIRF
  71. Griffin A.F. Emergence of Fusion/Fission Cycling and Self-Organized Criticality from a Simulation Model of Early Complex Polities // Journal of Archaeological Science. 2011. Vol. 38. Issue 4. Pp. 873-883. https://doi.org/10.1016/j.jas.2010.11.017
  72. Кунавин К.С. «Единственно от высочайшего соизволения»? Высшее гражданское чинопроизводство в России XIX – начала XX в. сквозь призму теории самоорганизованной критичности // Историческая информатика. 2019. № 4. С. 74-89. doi: 10.7256/2585-7797.2019.4.31544 URL: https://nbpublish.com/library_read_article.php?id=31544
  73. Латонов В.В., Латонова А.В. Применение теории самоорганизованной критичности к анализу либеральной повестки в прессе 1815-1825 гг // Историческая информатика. 2022. № 3. С. 156-165. doi: 10.7256/2585-7797.2022.3.38752 EDN: DSJVGG URL: https://nbpublish.com/library_read_article.php?id=38752
  74. Бронников И.А., Горбачев М.В., Гераскин И.И. Онтологические аспекты политической коммуникации в новой информационной реальности // Политическая концептология: журнал метадисциплинарных исследований. 2022. № 1. P. 149-16. https://doi.org/10.18522/2218-5518.2022.1.149161 EDN: HGFUMA
  75. Leydesdorff L., Wagner C.S., Bornmann L. Discontinuities in citation relations among journals: self-organized criticality as a model of scientific revolutions and change // Scientometrics. 2018. Vol. 116. Issue 1. P. 623-644. https://doi.org/10.1007/s11192-018-2734-6 EDN: JAPVFP
  76. Tadić B., Mitrović Dankulov M., Melnik R. Evolving cycles and self-organised criticality in social dynamics // Chaos, Solitons & Fractals. 2023. Vol. 171. P. 113459. https://doi.org/10.1016/j.chaos.2023.113459 EDN: GYWCEO
  77. Жуков Д.С. Самоорганизованная критичность в социальных медиа: методы изучения политической мобилизации в Сети // Журнал политических исследований. 2019. Т. 3. № 2. С. 11-23. EDN: KAMLIP
  78. Жуков Д.С., Лямин С.К. Революции в Сети: приложение теории самоорганизованной критичности к изучению протестных движений // Историческая информатика. 2017а. № 4. С. 11-43. https://doi.org/10.7256/2585-7797.2017.4.24559 EDN: ZXRLKD
  79. Zhukov D., Kunavin K., Lyamin S. Online rebellion: Self-organized criticality of contemporary protest movements // Sage Open. 2020. Vol. 10. Issue 2. P. 2158244020923354. https://doi.org/10.1177/2158244020923354 EDN: VLDMCA
  80. Dmitriev A., Lebedev A., Kornilov V., & Dmitriev V. Twitter self-organization to the edge of a phase Transition: Discrete-time model and effective early warning signals in phase space // Complexity. 2023a. Vol. 2023. Issue 1. P. 3315750. https://doi.org/10.1155/2023/3315750 EDN: QBNRNG
  81. Aguilera M., Morer I., Barandiaran X., Bedia M. Quantifying political self-organization in social media. Fractal patterns in the Spanish 15M movement on Twitter // Artificial Life Conference Proceedings 13. MIT Press, 2013. P. 395-402. https://doi.org/10.7551/978-0-262-31709-2-ch057
  82. Açıkalın Ş.N., Artun E.C. The concept of self-organized criticality: The case study of the Arab Uprising // Chaos, Complexity and Leadership 2017. Ed. By Erçetin Ş.Ş., Potas N. Cham: Springer International Publishing, 2019. P. 73-85. https://doi.org/10.1007/978-3-319-89875-9_7
  83. Вощинский К.Е. Концепция самоорганизованной критичности: на примере протестной активности в Иране и Азербайджане // Астраполис: Астраханские политические исследования. Астрахань: Издательский дом "Астраханский университет", 2021. С. 182-188. EDN: PVQJDC
  84. Вощинский К. Политический протест в контексте проблемы национальной безопасности: теоретический обзор // Caspium Securitatis: журнал каспийской безопасности. 2023. Vol. 3. № 4. P. 69-80. doi: 10.54398/2713024X_2023_3_4_69 EDN: KMMYCL
  85. Жуков Д.С. Применение теории самоорганизованной критичности для исследования террористической активности // История и Математика. Отв. ред. Л.Е. Гринин, А.В. Коротаев. Волгоград: Изд-во "Учитель", 2018. С. 177-199. EDN: OWVXWW
  86. Barabash N.S., Zhukov D.S. Terrorism as a self-organised criticality phenomenon // International Journal of Conflict and Violence. 2018. Vol. 12. No 1. P. 1-13.
  87. Trinn C. Criticality, entropy and conflict // Systems Research and Behavioral Science. 2018. Vol. 35. Issue 6. P. 746-758. https://doi.org/10.1002/sres.2516
  88. Trinn C., Naumann L. Guns and lightning: Power law distributions in intrastate conflict intensity dynamics // Conflict Management and Peace Science. 2023. Vol. 40. Issue 4. P. 373-397. https://doi.org/10.1177/07388942221092126 EDN: SFJEIY
  89. Schulte F., Trinn C. Collective emotions, triggering events, and self-organization: The forest-fire model of cultural identity conflict escalation // Aggression and Violent Behavior. 2024. Vol. 78. P. 101954. https://doi.org/10.1016/j.avb.2024.101954 EDN: VACSPK
  90. Schulte F., Trinn C. The magnitude of triggering events and the nonlinear dynamics of ethnic and religious upheavals // Conflict Resolution Quarterly. 2025. https://doi.org/10.1002/crq.21478 https://doi.org/10.1002/crq.21478
  91. Banerjee S., Biswas S., Chakrabarti B. K., Ghosh, A., Mitra M. Sandpile universality in social inequality: Gini and Kolkata measures // Entropy. 2023a. Vol. 25. Issue 5. P. 2350048. https://doi.org/10.3390/e25050735 EDN: QZTSVE
  92. Banerjee S., Biswas S., Chakrabarti B. K., Challagundla S. K., Ghosh A., Guntaka S. R., Koganti H., Kondapalli A.R., Maiti R., Mitra M., Ram D.R.S. Evolutionary dynamics of social inequality and coincidence of Gini and Kolkata indices under unrestricted competition // International Journal of Modern Physics C. 2023b. Vol. 34. Issue 04. https://doi.org/10.1142/S0129183123500481 EDN: CCNOIO
  93. Sy P.B., Batac R.C. The role of intervention mechanisms on a self-organized system: Dynamics of a sandpile with site reinforcement // Journal of Physics: Complexity. 2024. Vol. 5. Issue 1. P. 015012. https://doi.org/10.1088/2632-072X/ad28ff EDN: KIWMIO
  94. Cajueiro D.O., Andrade R.F.S. Controlling self-organized criticality in sandpile models // Physical Review E. 2010a. Vol. 81. Issue 1. P. 015102. https://doi.org/10.1103/PhysRevE.81.015102
  95. Cajueiro D.O., Andrade R.F.S. Controlling self-organized criticality in complex networks // The European Physical Journal B. 2010b. Vol. 77. Issue 2. P. 291-296. https://doi.org/10.1140/epjb/e2010-00229-8 EDN: OMVLAV
  96. Мазуров М.Е. О прогнозировании финансовых временных рядов с помощью метода самоорганизованной критичности // Экономика, статистика и информатика. Вестник УМО. 2014. № 3. С. 153-157. EDN: SFUJOX
  97. Eser R., Eren E. Kendi kendine organġze olan kritiklik ve firma büyüme dinamikleri // Finans Politik & Ekonomik Yorumlar. 2021. Vol. 58. Issue 656. P. 179-206.
  98. Dmitriev A., Lebedev A., Kornilov V., Dmitriev V. Self-organization of the stock exchange to the edge of a phase transition: empirical and theoretical studies // Frontiers in Physics. 2025. Vol. Volume 12-2024. https://doi.org/10.3389/fphy.2024.1508465 EDN: YJTRSU
  99. Accard P. Criticality: How changes preserve stability in self-organizing systems // Organization Studies. 2019. Vol. 40. Issue 11. P. 1613-1629. https://doi.org/10.1177/0170840618783342
  100. Zhang Y., Yu Q., Ji P., Yu T., Li L. Analysis of self-organized criticality in complex manufacturing systems // 2023 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC). 2023. P. 3876-3881. https://doi.org/10.1109/SMC53992.2023.10394160
  101. Moran J., Pijpers F.P., Weitzel U., Bouchaud J.-P., Panja D. Critical fragility in sociotechnical systems // Proceedings of the National Academy of Sciences. 2025. Vol. 122. Issue 9. P. e2415139122. https://doi.org/10.1073/pnas.2415139122 EDN: YNXMIT
  102. Walter N., Hinterberger T. Self-organized criticality as a framework for consciousness: A review study // Frontiers in Psychology. 2022. Vol. 13-2022. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2022.911620 EDN: UZMQOF
  103. Ramos R.T., Sassi R.B., Piqueira J.R.C. Self-organized criticality and the predictability of human behavior // New Ideas in Psychology. 2011. Vol. 29. Issue 1. P. 38-48. https://doi.org/10.1016/j.newideapsych.2009.12.001
  104. Gromov V.A., Migrina A.M. A Language as a Self-Organized Critical System // Complexity. 2017. Vol. 2017. P. 9212538. https://doi.org/10.1155/2017/9212538 EDN: JGKOSA
  105. Tang X., Ye H. Metaphorical language change is self-organized criticality // Corpus Linguistics and Linguistic Theory. 2024. Vol. 20. Issue 1. P. 37-67. https://doi.org/10.1515/cllt-2022-0016 EDN: ULNVCX
  106. Batty M., Xie Y. Self-organized criticality and urban development // Discrete Dynamics in Nature and Society. 1999. Vol. 3. Issue 2-3. Pp. 109-124. https://doi.org/10.1155/S1026022699000151
  107. Krafta R., da Silva E.L.B. Self-organized criticality and urban form system dynamics with reference to a Brazilian city // Area Development and Policy. 2020. Vol. 5. Issue 3. P. 324-333. https://doi.org/10.1080/23792949.2019.1631124
  108. Meng Q.-K. Self-organized criticality in small-world networks based on the social balance dynamics // Chinese Physics Letters. 2011. Vol. 28. Issue 11. P. 118901. https://doi.org/10.1088/0256-307X/28/11/118901 EDN: PHXAUT
  109. Wang Y., Fan H., Lin W., Lai Y.-C., Wang, X. Growth, collapse and self-organized criticality in complex networks // Scientific Reports. 2016. Vol. 6. Issue 1. P. 24445. https://doi.org/10.1038/srep24445 EDN: WSFUSL
  110. Mahmoodi K., West B.J., Grigolini P. Self-organized temporal criticality: Bottom-up resilience versus top-down vulnerability // Complexity. 2018. Vol. 2018. P. 8139058. https://doi.org/10.1155/2018/8139058
  111. Dmitriev A., Kornilov V., Dmitriev V., Abbas, N. Early warning signals for critical transitions in sandpile cellular automata // Frontiers in Physics. 2022. Vol. Volume 10-2022. https://doi.org/10.3389/fphy.2022.839383 EDN: ZPHQNK
  112. Dmitriev A., Lebedev A., Kornilov V., Dmitriev V. Effective precursors for self-organization of complex systems into a critical state based on dynamic series data // Frontiers in Physics. 2023b. Vol. Volume 11-2023. https://doi.org/10.3389/fphy.2023.1274685 EDN: TTXUAS
  113. Volchenkov D. Multiplicative renormalization of stochastic differential equations for the abelian sandpile model // Dynamics. 2024. Vol. 4. Issue 1. P. 40-56. https://doi.org/10.3390/dynamics4010003 EDN: APYNOY
  114. Головашина О.В. Самоорганизованная критичность акторно-сетевой теории // Философия и культура. 2017. № 7. С. 23-31. doi: 10.7256/2454-0757.2017.7.21658 URL: https://nbpublish.com/library_read_article.php?id=21658
  115. Федорченко С.Н. Политические идеологии в условиях цифровых технологических трансформаций // Вестник Московского университета. Серия 12: Политические науки. 2024. № 2. P. 7-26. doi: 10.55959/MSU0868-4871-12-2024-2-2-7-26 EDN: ASFVIY
  116. Федорченко С.Н. Сетевая легитимация политических режимов: теория и технологии. М: ИИУ МГОУ, 2018. EDN: XVUQPZ
  117. Mascareño A., Goles E., Ruz G.A. Crisis in complex social systems: A social theory view illustrated with the Chilean case // Complexity. 2016. Vol. 21. Issue S2. P. 13-23. https://doi.org/10.1002/cplx.21778 EDN: XTFGSD

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».