Контент-анализ как метод исследования информационной войны (на материале репрезентации китайско-американской торговой войны в медиадискурсе КНР и США)

Обложка
  • Авторы: Калинин О.И.1, Приходько М.В.2
  • Учреждения:
    1. Военный университет имени князя Александра Невского Министерства обороны Российской Федерации, Московский государственный лингвистический университет
    2. Военный университет имени князя Александра Невского Министерства обороны Российской Федерации
  • Выпуск: № 12(880) (2023)
  • Страницы: 39-47
  • Раздел: Языкознание
  • URL: https://bakhtiniada.ru/2542-2197/article/view/323791
  • ID: 323791

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье рассматриваются особенности применения контент-анализа в исследовании информационной войны, изучаемой на нескольких уровнях информационного воздействия. Инструментальный уровень информационной войны актуализирован на лексическом уровне и может быть исследован посредством критического дискурс-анализа, основанного на количественном и качественном контент-анализе. Результаты подтверждают успешность использования описанного подхода и демонстрируют особенности дискурсивной реализации торговой войны между КНР и США.

Об авторах

Олег Игоревич Калинин

Военный университет имени князя Александра Невского Министерства обороны Российской Федерации, Московский государственный лингвистический университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: okalinin.lingua@gmail.com

доктор филологических наук, доцент 36й кафедры Военного университета имени князя Александра Невского Министерства обороны Российской Федерации, доцент кафедры китайского языка переводческого факультета Московского государственного лингвистического университета

Россия

Марк Владимирович Приходько

Военный университет имени князя Александра Невского Министерства обороны Российской Федерации

Email: marko007@mail.ru

адъюнкт Военного университета имени князя Александра Невского Министерства обороны Российской Федерации

Россия

Список литературы

  1. Калинин О. И,. Князева, Е.Г. Информационная война с позиций когнитивно дискурсивного подхода // Когнитивные исследования языка. 2023. № 3 (54). С. 441–446.
  2. Калинин, О. И. Основы лингвопрагматического исследования политического имиджа. М.: КноРус, 2018.
  3. История понятий, история дискурса, история менталитета : сборник статей ; пер. с нем. / гл. ред. Х. Э. Бёдекер. М.: Новое литературное обозрение, 2010.
  4. Приходько, М. В. Лингвистическая модель информационной войны: структурные элементы и уровни воздействия // Вестник Московского государственного областного университета. Серия: Лингвистика. 2023. № 3. С. 57–71.
  5. Сидорова Н. А., Муравлёва В. Р. Коммуникативная ситуация «информационная война»: прагматика и лингвистика. Москва: ИП Колмогоров Игорь Александрович, 2021.
  6. Simpson P., Mayr A., Statham S. Critical Linguistics and Critical Discourse Analysis // Language and Power. Second edition. New York: Routledge, 2018. P. 58–65.
  7. Wodak R. Critical Linguistics and Critical Discourse Analysis // Discursive Pragmatics. Amsterdam: John Benjamines Publishing Company, 2011. P. 50–70.
  8. Fairclough N. Critical Discourse Analysis: The Critical Analysis of Language. Abingdon: Routledge, 2013.
  9. Anthony L. A critical look at software tools in corpus linguistics // Linguistic Research, 2013. Vol. 30. № 2. P. 141–161.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».