ARCHITECTURE OF A BALANCED LINGUISTIC CORPUS BUILT AUTOMATICALLY (EXPERIENCE OF MOSCOW STATE LINGUISTIC UNIVERSITY)

封面

如何引用文章

全文:

详细

The purpose of this applied research is to demonstrate the capabilities of modern software solutions for constructing a balanced linguistic corpus based on natural language processing procedures used at the Laboratory for Fundamental and Applied Issues of Virtual Education at Moscow State Linguistic University. The descriptive method, as well as modeling and forecasting methods, are used during the study. The material of the research is the author’s software package “Balanced Linguistic Corpus Generator and Corpus Manager”. As a result, new functions of the software package are described and the prospects for its development in the form of two parallel directions are outlined.

作者简介

Alexey Gorozhanov

Moscow State Linguistic University

编辑信件的主要联系方式.
Email: a.gorozhanov@linguanet.ru

Doctor of Philology, Associate Professor,
Professor in the Department of German Language Grammar and History, Faculty for German Language

俄罗斯联邦

参考

  1. Bondarchuk, G. G. (2024). Semiotic functions of English clothing names in a journalistic text (corpus-based study). Vestnik of Moscow State Linguistic University. Humanities, 4(885), 23-29. EDN BXILCR. (In Russ.)
  2. Krasikova, E. A. (2024). The role of the corpus manager in analyzing the use of proper names in electronic media texts (on the material of the English-speaking CNN corpus). Filologicheskie nauki v XXI veke: aktual'nost' mnogopolyarnost' perspektivy razvitiya = philological sciences in the 21st century: relevance, multipolarity, development prospects. Collection of scientific papers. Krasnodar: Kuban State University, 45-49. EDN JPRHAE. (In Russ.)
  3. Stepanova, D. V. (2023). Software package for generating a dynamic media texts corpus. Minsk State Linguistic University Bulletin. Series 1. Philology, 6(127), 123-130. EDN FMBTKO. (In Russ.)
  4. Sokolova, V. L., Golubkova, E. E. (2024). Discursive mechanism and conceptual foundations of shaping linguostylistic clusters in the English-language one-liner jokes. Cognitive studies of language, 2-2(58), 215-218. EDN OHNINL. (In Russ.)
  5. Guseynova, I. A., Kosichenko, E. F. (2024). Grani smeshnogo i yumor bez granits: semiotika komicheskikh tekstov raznykh zhanrov = The Facets of the Funny and Humor Without Borders: Semiotics of Comic Texts of Different Genres. Kazan: Buk. ISBN 978-5-907839-92-2. EDN PSLMFL. (In Russ.)
  6. Kotiurova, I. A., Shchegoleva, L. V. (2024). Visualization of educational data in a German-language corpus of student texts. Perspectives of science and education, 2(68), 578-594. doi: 10.32744/pse.2024.2.35. EDN UTDLFM. (In Russ.)
  7. Kupriyanov, R. V., Solnyshkina, M. I., Lekhnitskaya, P. A. (2023). Parametric Taxonomy of Educational Texts. Vestnik Volgogradskogo gosudarstvennogo universiteta. Seriya 2. Yazykoznanie [Science Journal of Volgograd State University. Linguistics], 22(6), 80-94. doi: 10.15688/jvolsu2.2023.6.6. EDN VFCVLW. (In Russ.)
  8. Gik, A. V. (2024). The appendicies to the concordance of M. Kuzmin. Proceedings of the V.V. Vinogradov Russian language institute, 1, 227-243. doi: 10.31912/pvrli-2024.1.22. EDN NVKTQL. (In Russ.)
  9. Bobunova, M. A. (2023). On the research potential of lexicographic complexes of folklore texts. Russian journal of lexicography, 28, 44-65. doi: 10.17223/22274200/28/3. EDN SFNPOP. (In Russ.)
  10. Kim, I. E. (2021). Punctuation of the "speaker" and punctuation of the "listener": onomasiological and the semasiological approach in punctuation. Proceedings of the V.V. Vinogradov Russian language institute, 3, 252-260. doi: 10.31912/pvrli-2021.3.20. EDN BZDVOQ. (In Russ.)
  11. Gorozhanov, A. I., Stepanova, D. V. (2022). Work of fiction interpretation: corpus approach. Philology. Theory & practice, 15(1), 203-208. doi: 10.30853/phil20220020. EDN TCZLAF. (In Russ.)
  12. Gorozhanov, A. I., Guseynova, I. A., Stepanova, D. V. (2022). Standardized procedure for obtaining statistical parameters of a text (on the material of the stories by J. London “Smoke Bellew. Smoke and Shorty”). Minsk State Linguistic University bulletin. Series 1. Philology, 4(119), 7-13. EDN PXAVUX. (In Russ.)
  13. Gorozhanov, A. I., Guseynova, I. A., Stepanova, D. V. (2024). Natural Language Processing and Fiction Text: Basis for Corpus Research. RUDN Journal Of Language Studies, Semiotics And Semantics, 15(1), 195-210. doi: 10.22363/2313-2299-2024-15-1-195-210.
  14. Gorozhanov, A. I. (2023). Extension of a standard balanced linguistic corpus built according to spacy rules by connotative characteristics. Philology. Theory & practice, 16(11), 3888-3893. doi: 10.30853/phil20230594. EDN FVUIUL. (In Russ.)
  15. Gorozhanov, A. I. (2024а). Programming analysis of the lexical unit context. Current Issues in Philology and Pedagogical Linguistics, 3, 178-190. doi: 10.29025/2079-6021-2024-3-178- 190. (In Russ.)
  16. Gorozhanov, A. I. (2024б). Algorithms for searching phraseological units in a linguistic corpus with morphological markup (indo-european languages). Philology. Theory & practice, 17(1), 132-138. doi: 10.30853/phil20240020. EDN JTWSIQ. (In Russ.)
  17. Pisarik, O. I. (2021). Database design principles for the "construction" English sublanguage. Vestnik of Moscow State Linguistic University. Humanities, 5(847), 150-160. doi: 10.52070/2542-2197_2021_5_847_150. EDN RKPNSU. (In Russ.)

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载


Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名 4.0国际许可协议的许可

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».