The Study of the Impact of the Environmental Situation on the Migration of the Region

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The paper presents an analysis of the causes of the negative trend in the outflow of population from the Krasnoyarsk Territory. The factors that significantly affect migration have been identified. An econometric multifactorial model is proposed that allows us to assess the causes of outflow, rank the impact of environmental and economic causes, assess relative changes in the structure of outflow, and obtain interval forecast estimates of the migration process. The analysis of responses to the author's development of a6 questionnaire for residents of the Krasnoyarsk Territory for reasons of departure is carried out. The correlation of the causes of migration identified as a result of the survey with the causes identified during econometric modeling is shown. The degree of influence of the environmental situation on the motivation of the population when leaving the Krasnoyarsk Territory is substantiated. Recommendations are formulated to change the current negative trend with population migration.

About the authors

Natalia V. Kontsevaya

Financial University under the Government of the Russian Federation

Author for correspondence.
Email: NVKontsevaya@fa.ru
ORCID iD: 0000-0002-9353-5463
SPIN-code: 3574-0050

Cand. Sci. (Econ.), Associate Professor, Associate Professor of the Department of Modeling and System Analysis

Russian Federation, Moscow

References

  1. Cresswell, Tim. (2011). Mobilities I: Catching Up. Progress in Human Geography. 35. 550-558. 10.1177/0309132510383348.
  2. Donets, Ekaterina & Chudinovskikh, Olga. (2020). Russian policy on assistance to the resettlement of compatriots against the background of international experience. Population and Economics. 4. 1-32. 10.3897/popecon.4.e54911.
  3. Huppert H.E., Sparks R.S. Extreme natural hazards: population growth, globalization and environmental change. Philos Trans A Math Phys Eng Sci. 2006 Aug 15;364(1845):1875-88. doi: 10.1098/rsta.2006.1803. PMID: 16844639.
  4. King, Russell. (2012). Geography and Migration Studies: Retrospect and Prospect. Population, Space and Place. 18. 134—153. 10.1002/psp.685.
  5. Migration and risk: net migration in marginal ecosystems and hazardousareas. Environmental Research Letters, 7, 45602 http://iopscience.iop.org/artic le/10.1088/1748-9326/7/4/045602/pdf.
  6. Ryazantsev S.V., Moiseeva E.M. Migration in the Context of the Demographic Development of the Russian Far East // Herald of the Russian Academy of Sciences. 2022. № 1. P. 65–75.
  7. Sheller M., Urry J. Mobilizing the New Mobilities Paradigm // Applied Mobilities. 2016. Vol. 1(1). p. 10–25. doi: 10.1080/23800127.2016.1151216.
  8. Granberg A.G. On the Program of fundamental research of spatial development of Russia // Region: economics and sociology. 2009. No. 2. pp. 166–178.
  9. Denisenko M.B., Chudinovskikh O.S. Reasons for the unrealization of the provisions of the Concept of the state migration policy of the Russian Federation // Demoscope Weekly. 2017. No. 753-754. pp. 31–41.
  10. Lavrikova Yu.G., Suvorova A.V. Optimal spatial organization of the region's economy. Search for parameters and dependencies // The economy of the region. 2020. No. 4. pp. 1017–1030.
  11. Menshin R.V., Moiseeva E.M. Migration of the Siberian population: trends and problems of regulation // Nauka. Culture. Society. 2020 No. 1. pp. 13–22.
  12. Soyan Sh.Ch. Ecological problems of Siberian regions // Natural resources, environment and society. 2019 No. 3 pp. 34–38.
  13. Stroev P. V., Kan M. I. Spatial mobility of the population. Economic and social aspects //Economy. Taxes. Right. —2016. Vol.9. No. 6. pp.35–41.
  14. Chertov O.G., Morozova G.F., Borzunova T.I. The influence of environmental factors on population migration in Russia (on the example of the Volga and Ural federal districts) // Bulletin of the Altai Academy of Economics and Law. 2020. No. 11-3. pp. 560–567. URL: https://vaael.ru/ru/article/view?id=1463.
  15. Strategy-2025. R. III. The main problems of spatial development of the Russian Federation. http://static.government.ru/media/files/UVAlqUtT08o60RktoOXl22JjAe7irNxc.pdf (accessed 05/20/2024).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. 1. Modeling of population outflow on the example of the Krasnoyarsk Territory.

Download (25KB)
Indexing metadata
3. Fig. 2. Forecasting the outflow of population in the Krasnoyarsk Territory.

Download (18KB)
Indexing metadata
4. Fig. 3. The question of wanting to leave.

Download (20KB)
Indexing metadata
5. Fig. 4. The issue of health care.

Download (10KB)
Indexing metadata
6. Fig. 5. The issue of infrastructure.

Download (11KB)
Indexing metadata


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».