Исследование влияния экологической обстановки на миграцию региона

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В работе представлен анализ причин негативной тенденции по оттоку населения из Красноярского края. Выявлены факторы, значимо влияющие на миграцию. Предложена эконометрическая многофакторная модель, позволяющая оценить причины оттока, ранжировать влияние экологических и экономических причин, оценить относительные изменения структуры оттока, получены интервальные прогнозные оценки миграционного процесса. Проведен анализ ответов на авторскую разработку анкетирования жителей Красноярского края по причинам отъезда. Показана корреляция причин миграции, выявленных в результате опроса с причинами, выделенными в ходе эконометрического моделирования. Обоснована степень влияния экологической ситуации на мотивацию населения при отъезде из Красноярского края. Сформулированы рекомендации по изменению сложившейся негативной тенденции с миграцией населения.

Об авторах

Наталья Валерьевна Концевая

Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации

Автор, ответственный за переписку.
Email: NVKontsevaya@fa.ru
ORCID iD: 0000-0002-9353-5463
SPIN-код: 3574-0050

кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры моделирования и системного анализа

Россия, г. Москва

Список литературы

  1. Cresswell, Tim. (2011). Mobilities I: Catching Up. Progress in Human Geography. 35. 550-558. 10.1177/0309132510383348.
  2. Donets, Ekaterina & Chudinovskikh, Olga. (2020). Russian policy on assistance to the resettlement of compatriots against the background of international experience. Population and Economics. 4. 1-32. 10.3897/popecon.4.e54911.
  3. Huppert H.E., Sparks R.S. Extreme natural hazards: population growth, globalization and environmental change. Philos Trans A Math Phys Eng Sci. 2006 Aug 15;364(1845):1875-88. doi: 10.1098/rsta.2006.1803. PMID: 16844639.
  4. King, Russell. (2012). Geography and Migration Studies: Retrospect and Prospect. Population, Space and Place. 18. 134—153. 10.1002/psp.685.
  5. Migration and risk: net migration in marginal ecosystems and hazardousareas. Environmental Research Letters, 7, 45602 http://iopscience.iop.org/artic le/10.1088/1748-9326/7/4/045602/pdf.
  6. Ryazantsev S.V., Moiseeva E.M. Migration in the Context of the Demographic Development of the Russian Far East // Herald of the Russian Academy of Sciences. 2022. № 1. P. 65–75.
  7. Sheller M., Urry J. Mobilizing the New Mobilities Paradigm // Applied Mobilities. 2016. Vol. 1(1). p. 10–25. doi: 10.1080/23800127.2016.1151216.
  8. Гранберг А.Г. О Программе фундаментальных исследований пространственного развития России // Регион: экономика и социология. 2009. № 2. С. 166–178.
  9. Денисенко М.Б., Чудиновских О.С. Причины нереализации положений Концепции государственной миграционной политики Российской Федерации // Демоскоп Weekly. 2017. № 753–754. С. 31–41.
  10. Лаврикова Ю.Г., Суворова А.В. Оптимальная пространственная организация экономики региона. Поиск параметров и зависимостей // Экономика региона. 2020. № 4. С. 1017–1030.
  11. Меньшин Р.В., Моисеева Е.М. Миграция населения Сибири: тенденции и проблемы регулирования // Наука. Культура. Общество. 2020 № 1.- С. 13–22.
  12. Соян Ш.Ч. Экологические проблемы сибирских регионов // Природные ресурсы, среда и общество. 2019 № 3 С. 34–38.
  13. Строев П. В., Кан М. И. Пространственная мобильность населения. Экономический и социальный аспекты //Экономика. Налоги. Право. —2016. Т.9. № 6. С. 35–41.
  14. Чертов О.Г., Морозова Г.Ф., Борзунова Т.И. Влияние экологических факторов на миграцию населения в России (на примере приволжского и уральского федеральных округов) // Вестник Алтайской академии экономики и права. 2020. № 11-3. С.560-567. URL: https://vaael.ru/ru/article/view?id=1463.
  15. Стратегия-2025. Р. III. Основные проблемы пространственного развития Российской Федерации. http://static.government.ru/media/files/UVAlqUtT08o60RktoOXl22JjAe7irNxc.pdf (дата обращения 20.05.2024).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Моделирование оттока населения на примере Красноярского края. Источник: составлено авторами на основе данных fedstat.ru и live.com.

Скачать (25KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Прогнозирование оттока населения в Красноярском крае. Источник: составлено авторами на основе данных fedstat.ru и live.com.

Скачать (18KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Вопрос о желании уехать. Источник: составлено автором на основе данных по опросу.

Скачать (20KB)
Метаданные
5. Рис. 4. Вопрос о здравоохранении. Источник: составлено автором на основе данных по опросу.

Скачать (10KB)
Метаданные
6. Рис. 5. Вопрос об инфраструктуре. Источник: составлено автором на основе данных по опросу.

Скачать (11KB)
Метаданные


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».