Analysis of Digital Strategies of the USA and South Korea for the Russian Practice

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

An indispensable condition for the successful strategic development of the national economy in the modern world is its digital transformation (DT). It makes it possible to increase production effectiveness, form new factors of competitiveness, and change seriously the balance of power in particular markets and in the global arena. The search for ways to master these opportunities by means of digital strategies is conducted by the states of all major countries of the world. However, these courses are not always effective to solve the tasks set, even in the known digital leaders, such as the United States and South Korea. Their DT strategies often do not fully consider the conditions that caused them and require adjustments. The determination of such shortcomings and their causes is extremely important for modern Russia, in which the terms of external sanctions and pandemic require the course’ optimization considering the foreign experience. It requires a special analysis of the digital strategies of these countries, this to become the subject of this study, in order to identify their shortcomings and limitations essential to account to implement successfully the Russian digital strategy. The conducted research resulted with the parameters necessary for the success of the digital strategy identification, i.e. its compliance with the socio-economic structure of the country and with the level of innovation activity of national business and its readiness to switch to digital; the attracting of the broad strata of entrepreneurs and other stakeholders to the course’ implementation. The consideration of these circumstances makes it possible to refine significantly Russia's digital strategy and increase its effectiveness in the practice.

About the authors

Evgeniya L. Moreva

Financial University under the Government of the Russian Federation

Email: elmoreva@fa.ru
Cand. Sci. (Econ.), Associate Professor; Deputy Director Moscow, Russian Federation

Lyudmila V. Obolenskaya

Financial University under the Government of the Russian Federation

Email: obolenskayalv@gmail.com
Cand. Sci. (Eng.), Leader research associate Moscow, Russian Federation

Olga M. Abrosimova

Financial University under the Government of the Russian Federation

Email: omabrosimova@fa.ru
Research Intern Moscow, Russian Federation

References

  1. Chakravorti B., Chaturvedi R., Filipovic C., Brewe G. (2020). Digital in the time of covid. Trust in the Digital Economy and Its Evolution Across 90 Economies as the Planet Paused for a Pandemic. The Fletcher School at Tufts University.
  2. Chipidz W., Leidner D. (2019). A review of the ICT-enabled development literature: Towards a power parity theory of ICT4D // The Journal of Strategic Information Systems Volume 28, Issue 2, June 2019, Pp. 145-174.
  3. Guenduez A., Mettler T., Schedler K. (2020). Technological frames in public administration: What do public managers think of big data? // Government Information Quarterly, 37(1), Article 101406. https://doi.org/10.1016/j.giq.2019.101406.
  4. Kinder, T., Six, F., Stenvall, J., & Memon, A. (2020). Governance-as-legitimacy: Are ecosystems replacing networks? // Public Management Review, 00(00), 1-26. https://doi.org/10.1080/14719037.2020.1786149.
  5. KISTEP, (2014) Introduction to Creative Economy & The 3rd Science and Technology Basic Plan in Korea.
  6. Luthfi A., Janssen M. (2019). Open data for evidence-based decision-making: Data driven government resulting in uncertainty and polarization. // International Journal on Advanced Science, Engineering and Information Technology, 9(3), 1071-1078. https://doi.org/10.18517/ijaseit.9.3.8846.
  7. Mergel I. (2019). Digital service teams in government. // Government Information Quarterly, 36, Article 101389. https://doi.org/10.1016/j.giq.2019.07.001.
  8. Mergel, I., Bell´e, N., & Nasi, G. (2019). Prosocial motivation of private sector IT professionals joining government. // Review of Public Personnel Administration, 1-20. https://doi.org/10.1177/0734371X19886058.
  9. Mergel, I., Gong, Y., Bertot, J. (2018). Agile government: Systematic literature review and future research. // Government Information Quarterly, 35(2), 291-298. https://doi.org/10.1016/j.giq.2018.04.003.
  10. OECD (2020), «Going Digital integrated policy framework», OECD Digital Economy Papers, No. 292, OECD Publishing, Paris, https://doi.org/10.1787/dc930adc-en.
  11. Sklyar A., Kowalkowski C., Tronvoll B., Sörhammar D. (2019). Organizing for digital servitization: A service ecosystem perspective. // Journal of Business Research, 104, 450-460.
  12. Verhoef P., Broekhuizen T., Bart Y., Bhattacharya A., Qi Dong J., Fabiana N., Haenlein M. (2021). Digital transformation: A multidisciplinary reflection and research agenda // Journal of Business Research Volume 122, January 2021, Pp. 889-901.
  13. Virkar, S., Edelmann, N., Hynek, N., Parycek, P., Steiner, G., & Zenk, L. (2019). Digital transformation in public sector organisations: The role of informal knowledge sharing networks and social media.International Conference on Electronic Participation, 60-72.
  14. Vial G. (2019). Understanding digital transformation: A review and a research agenda // The Journal of Strategic Information Systems Volume 28, Issue 2, June 2019, Pp. 118-144/
  15. Wirtz B., Daiser P. (2018). A meta-analysis of empirical e-government research and its future research implications. // International Review of Administrative Sciences, 84 (1), 144-163/
  16. Zhang J, Zhao W, Cheng B, Li A, Wang Y, Yang N and Tian Y (2022). The Impact of Digital Economy on the Economic Growth and the Development Strategies in the post-COVID-19 Era // Front. Public Health, 2022, vol.10, art. 856142.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».