Анализ цифровых стратегий США и Южной Кореи для российской практики

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Непременным условием успешного стратегического развития национальной экономики в современном мире становится ее цифровая трансформация (ЦТ). Она позволяет повысить эффективность производства, сформировать новые факторы его конкурентоспособности, серьезно изменить расстановку сил на отдельных рынках и глобальной арене. Поиски способов освоить эти возможности с помощью цифровых стратегий ведут государства всех крупных стран мира. Однако эти курсы далеко не всегда эффективно решают поставленные задачи даже в признанных странах-цифровых лидерах, таких как США и Южная Корея. Их стратегии ЦТ часто неполно учитывают вызвавшие их условия и требуют корректировок. Определение этих недостатков и их причин чрезвычайно актуально для современной России, где в условиях внешних санкций и пандемии обеспечение ЦТ национальной экономики требует оптимизации проводимого курса и учета мирового опыта. Это вызывает необходимость специального анализа цифровых стратегий указанных стран, который стал предметом настоящего исследования, с целью выявить их недостатки и ограничения, существенные для учета и успешного осуществления цифровой стратегии в России. В результате проведенного исследования были определены параметры, необходимые для успеха цифровой стратегии: ее соответствие социально-экономической структуре страны; уровню инновационной активности национального бизнеса и его готовности перейти на цифру; а также привлечения к реализации курса широких слоев предпринимателей и других стейкхолдеров. Учет этих обстоятельств позволяет существенно уточнить цифровую стратегию России и повысить ее эффективность на практике.

Об авторах

Евгения Львовна Морева

Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации

Email: elmoreva@fa.ru
кандидат экономических наук, доцент; заместитель директора Москва, Российская Федерация

Людмила Владиславна Оболенская

Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации

Email: obolenskayalv@gmail.com
кандидат технических наук, ведущий научный сотрудник Москва, Российская Федерация

Ольга Михайловна Абросимова

Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации

Email: omabrosimova@fa.ru
стажер-исследователь Москва, Российская Федерация

Список литературы

  1. Chakravorti B., Chaturvedi R., Filipovic C., Brewe G. (2020). Digital in the time of covid. Trust in the Digital Economy and Its Evolution Across 90 Economies as the Planet Paused for a Pandemic. The Fletcher School at Tufts University.
  2. Chipidz W., Leidner D. (2019). A review of the ICT-enabled development literature: Towards a power parity theory of ICT4D // The Journal of Strategic Information Systems Volume 28, Issue 2, June 2019, Pp. 145-174.
  3. Guenduez A., Mettler T., Schedler K. (2020). Technological frames in public administration: What do public managers think of big data? // Government Information Quarterly, 37(1), Article 101406. https://doi.org/10.1016/j.giq.2019.101406.
  4. Kinder, T., Six, F., Stenvall, J., & Memon, A. (2020). Governance-as-legitimacy: Are ecosystems replacing networks? // Public Management Review, 00(00), 1-26. https://doi.org/10.1080/14719037.2020.1786149.
  5. KISTEP, (2014) Introduction to Creative Economy & The 3rd Science and Technology Basic Plan in Korea.
  6. Luthfi A., Janssen M. (2019). Open data for evidence-based decision-making: Data driven government resulting in uncertainty and polarization. // International Journal on Advanced Science, Engineering and Information Technology, 9(3), 1071-1078. https://doi.org/10.18517/ijaseit.9.3.8846.
  7. Mergel I. (2019). Digital service teams in government. // Government Information Quarterly, 36, Article 101389. https://doi.org/10.1016/j.giq.2019.07.001.
  8. Mergel, I., Bell´e, N., & Nasi, G. (2019). Prosocial motivation of private sector IT professionals joining government. // Review of Public Personnel Administration, 1-20. https://doi.org/10.1177/0734371X19886058.
  9. Mergel, I., Gong, Y., Bertot, J. (2018). Agile government: Systematic literature review and future research. // Government Information Quarterly, 35(2), 291-298. https://doi.org/10.1016/j.giq.2018.04.003.
  10. OECD (2020), «Going Digital integrated policy framework», OECD Digital Economy Papers, No. 292, OECD Publishing, Paris, https://doi.org/10.1787/dc930adc-en.
  11. Sklyar A., Kowalkowski C., Tronvoll B., Sörhammar D. (2019). Organizing for digital servitization: A service ecosystem perspective. // Journal of Business Research, 104, 450-460.
  12. Verhoef P., Broekhuizen T., Bart Y., Bhattacharya A., Qi Dong J., Fabiana N., Haenlein M. (2021). Digital transformation: A multidisciplinary reflection and research agenda // Journal of Business Research Volume 122, January 2021, Pp. 889-901.
  13. Virkar, S., Edelmann, N., Hynek, N., Parycek, P., Steiner, G., & Zenk, L. (2019). Digital transformation in public sector organisations: The role of informal knowledge sharing networks and social media.International Conference on Electronic Participation, 60-72.
  14. Vial G. (2019). Understanding digital transformation: A review and a research agenda // The Journal of Strategic Information Systems Volume 28, Issue 2, June 2019, Pp. 118-144/
  15. Wirtz B., Daiser P. (2018). A meta-analysis of empirical e-government research and its future research implications. // International Review of Administrative Sciences, 84 (1), 144-163/
  16. Zhang J, Zhao W, Cheng B, Li A, Wang Y, Yang N and Tian Y (2022). The Impact of Digital Economy on the Economic Growth and the Development Strategies in the post-COVID-19 Era // Front. Public Health, 2022, vol.10, art. 856142.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».