Модернизация метода TOPSIS для оценки устойчивости функционирования промышленных предприятий в современных условиях

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Потребность в формировании механизмов устойчивого развития предприятий промышленного комплекса России трудно переоценить как с позиций важности, так и актуальности. Анализ существующих работ по указанной проблеме показал недостаточную изученность именно в аспекте выбора и методик оценки индикаторов устойчивого развития на уровне промышленного предприятия. Неизбежное использование качественных показателей делает безальтернативным применение экспертных методов, ведет к размытости (нечеткости) оценки интегрального показателя. В этих условиях возрастает роль математических методов и моделей, в полной мере учитывающих названные особенности определения устойчивости развития промышленного предприятия в современных условиях.

Об авторах

Константин Васильевич Балдин

Всероссийский научно-исследовательский институт «Центр»

Автор, ответственный за переписку.
Email: kvbaldin@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-1365-5802

доктор экономических наук, профессор; профессор, Учебный отдел Аспирантуры

Россия, Москва

Адик Тагирович Алиев

Всероссийский научно-исследовательский институт «Центр»

Email: alievadik@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-5272-3898

доктор экономических наук, профессор; профессор, Учебный отдел Аспирантуры

Россия, Москва

Игорь Иванович Передеряев

ОАНО ВО МПСУ—Московский психолого-социальный университет

Email: mpsi@bk.ru

кандидат экономических наук, доцент

Россия, Москва

Список литературы

  1. Антамошкин О. А. Система поддержки принятия решений на основе многоатрибутивных методов // Вестник СибГАУ. 2009. 4(25). С. 69–71.
  2. Барканов А. С. Проблемы обеспечения устойчивого функционирования и стратегического развития предприятий строительной отрасли: дисс. ... д-ра экон. наук: 08.00.05. М., 2008. URL: http://dislib.ru/ekonomika/9733-1-problemi-obespecheniya-ustoychivogo-funkcionirovaniyastrategicheskogo-razvitiya-predpriyatiy-stroitelnoy-otrasli.php (дата обращения: 02.03.2023).
  3. Баранов А. В. Методы и инструментарий обеспечения устойчивого инновационного развития промышленных предприятий: автореф. дисс. ... канд. экон. наук: 08.00.05. СПб., 2013. 19 с.
  4. Бекренев И. В., Лозовская Я. Н. Методические аспекты формирования механизма устойчивого развития предприятия на основе целевого комплексного подхода // Вестник РУДН. Серия: Экономика. 2017. Т. 25. № 2. С. 233–241.
  5. Диденко Е.С. Управление устойчивым развитием предприятий отраслевого промышленного комплекса в условиях повышенной неопределенности. дисс. ... канд. экон. наук: 08.00.05. Ставрополь —2022.
  6. Каткова Н. В., Матушевская Е. А. Методические и практические аспекты определения интегрального показателя уровня экономической устойчивости промышленных предприятий // БІЗНЕС ІНФОРМ. 2015. № 1. С. 252–257.
  7. Кобринский Н. Е., Майминас Е. 3., Смирнов А. Д. Экономическая кибернетика. М.: Экономика, 1982. 408 с.
  8. Козлов В. А., Данченок Л. А. Проблемы управления устойчивостью развития и функционирования предпринимательских организаций: Монография. М.: МЭСИ. 2012. 118 с.
  9. Коняшова А. В. Показатели оценки функциональных составляющих экономической устойчивости развития предприятия // Вестник Челябинского государственного университета. 2013. № 8 (299). Экономика. Вып. 40. С. 123–128.
  10. Коряков А. Г. Методологические вопросы устойчивого развития предприятий // Вопросы экономики и права. 2012. № 4. С. 110–114.
  11. Лясковская Е.А. Управление инновационным развитием предприятия по показателям устойчивости: автореф. дисс. ... д-ра экон. наук: 08.00.05. Челябинск, 2009. 42 с.
  12. Мамедова М. Г., Джабраилова З. Г. Многокритериальная оптимизация задач управления человеческими ресурсами на базе модифицированного метода TOPSIS // Восточно-Европейский журнал передовых технологий. 2015. 2/4 (74). С. 48–61.
  13. Перский Ю. К., Лепихин В. В., Семенова Е. В. Методики и модели оценки промышленного предприятия как устойчивой системы // Вестник Пермского университета. Серия «Экономика». 2015. № 1 (24). С. 103–110.
  14. Строков В. В. Организационно-экономическая устойчивость предприятия наукоемкого машиностроения: формирование интегрального показателя // Инженерный журнал: наука и инновации. 2012. № 11. С. 199–211.
  15. Хомяченкова Н. А. Методика многокритериальной классификации промышленных предприятий по группам устойчивого развития // Вестник Тверского государственного университета. Серия: Прикладная математика. 2010. № 4 (37). С. 81–96.
  16. Худякова Т. А. Анализ современных научных подходов к построению интегрального показателя устойчивости предприятия. https://www.researchgate.net/publication/316918417.
  17. Шкарупета Е. В., Дударева О. В. Концептуальное представление промышленной экосистемы в ходе эволюции устойчивого развития // Цифровая и отраслевая экономика. 2021. №. 1. С. 5–8.
  18. Anand M. B., Vinodh S. (2018) Application of fuzzy AHP—TOPSIS for ranking additive manufacturing processes for microfabrication // Rapid Prototyping Journal. Vol. 24. № 2. P. 424–435. DOI: 10.11O8/RPJ-10-2016-0160.
  19. Halicka K. (2020) Technology Selection Using the TOPSIS Method. Foresight and STI Governance, vol. 14, no 1, pp. 85–96. doi: 10.17323/25002597.2020.1.85.96.
  20. Hwang, C. L., Yoon K. Multiple attributes decision making methods and applications. Berlin, Springer-Verlag Berlin Heidelberg. 1981. 269 p. doi: 10.1007/978-3-642-48318-9.
  21. Jiri M. (2018) The robustness of TOPSIS results using sensitivity analysis based on weight tuning // IFMBE Proceedings. Vol. 68. № 2. P. 83–86. doi: 10.1007/978-981-10-9038-7_15.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».