The Modernization the TOPSIS Method to Assess the Sustainability of the Functioning of Industrial Enterprises in Modern Conditions

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Ашық рұқсат Ашық рұқсат
Рұқсат жабық Рұқсат берілді
Рұқсат жабық Тек жазылушылар үшін

Аннотация

The need for the formation of mechanisms for the sustainable development of enterprises of the industrial complex of Russia can hardly be overestimated both from the standpoint of importance and relevance. The analysis of existing works on this problem has shown insufficient knowledge in the aspect of the choice and methods of assessing indicators of sustainable development at the level of an industrial enterprise. The unavoidable use of qualitative indicators makes the use of expert methods no alternative, leads to blurring (fuzziness) of the assessment of the integral indicator. Under these conditions, the role of mathematical methods and models that fully take into account the above-mentioned features of determining the sustainability of the development of an industrial enterprise increases.

Толық мәтін

##article.viewOnOriginalSite##

Авторлар туралы

Konstantin Baldin

All-Russian Research Institute «Center»

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: kvbaldin@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-1365-5802

Dr. Sci. (Econ.), Professor; Professor, Training Department of the Graduate School

Ресей, Moscow

Adik Aliev

All-Russian Research Institute «Center»

Email: alievadik@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-5272-3898

Dr. Sci. (Econ.), Professor; Professor, Training Department of the Graduate School

Ресей, Moscow

Igor Perederyaev

OANO HE MPSU—Moscow Psychological and Social University

Email: mpsi@bk.ru

Cand. Sci. (Econ.), Associate Professor

Ресей, Moscow

Әдебиет тізімі

  1. Antamoshkin O. A. Decision support system based on multiattributive methods // Bulletin of SibGAU. 2009. 4(25). pp. 69–71.
  2. Barkanov A. S. Problems of ensuring sustainable functioning and strategic development of construction industry enterprises: diss. ... Doctor of Economics: 08.00.05. M., 2008. URL: http://dislib.ru/ekonomika/9733-1-problemi-obespecheniya-ustoychivogo-funkcionirovaniyastrategicheskogo-razvitiya-predpriyatiy-stroitelnoy-otrasli.php (date of reference: 02.03.2023).
  3. Baranov A. V. Methods and tools for ensuring sustainable innovative development of industrial enterprises: abstract. diss. ... Candidate of Economic Sciences: 08.00.05. SPb., 2013. 19 p.
  4. Bekrenev I. V., Lozovskaya Ya. N. Methodological aspects of the formation of the mechanism of sustainable development of the enterprise on the basis of a targeted integrated approach // Bulletin of the RUDN. Series: Economics. 2017. Vol. 25. No. 2. pp. 233–241.
  5. Didenko E. S. Management of sustainable development of industrial complex enterprises in conditions of increased uncertainty. diss. ... Candidate of Economic Sciences: 08.00.05. Stavropol —2022.
  6. Katkova N. V., Matushevskaya E. A. Methodological and practical aspects of determining the integral indicator of the level of economic stability of industrial enterprises // BIZNES INFORM. 2015. No. 1. pp. 252–257.
  7. Kobrinsky N. E., Maiminas E. Z., Smirnov A. D. Economic cybernetics. Moscow: Ekonomika, 1982. 408 p.
  8. Kozlov V. A., Danchenok L. A. Problems of sustainability management of development and functioning of entrepreneurial organizations: Monograph. Moscow: MESI. 2012. 118 p.
  9. Konyashova A.V. Indicators of evaluation of functional components of economic sustainability of enterprise development // Bulletin of Chelyabinsk State University. 2013. № 8 (299). Economy. Issue 40. pp. 123–128.
  10. Koryakov A. G. Methodological issues of sustainable development of enterprises // Issues of economics and law. 2012.
  11. Lyaskovskaya E. A. Management of innovative development of the enterprise by indicators of sustainability: abstract. diss. ... Doctor of Economics: 08.00.05. Chelyabinsk, 2009. 42 p.
  12. Mammadova M. G., Dzhabrailova Z. G. Multi-criteria optimization of human resource management tasks based on the modified TOPSIS method // Eastern European Journal of Advanced Technologies. 2015. 2/4 (74). pp. 48–61.
  13. Persky Yu. K., Lepikhin V. V., Semenova E. V. Methods and models for assessing an industrial enterprise as a sustainable system // Bulletin of Perm University. The series «Economics». 2015. No. 1 (24). pp. 103–110.
  14. Strokov V. V. Organizational and economic stability of a knowledge-intensive engineering enterprise: the formation of an integral indicator // Engineering Journal: Science and Innovation. 2012. No. 11. pp. 199–211.
  15. Khomyachenkova N. A. Methodology of multicriteria classification of industrial enterprises by groups of sustainable development // Bulletin of Tver State University. Series: Applied mathematics. 2010. No. 4 (37). pp. 81–96.
  16. Khudyakova T. A. Analysis of modern scientific approaches to the construction of an integral indicator of enterprise sustainability. https://www.researchgate.net/publication/316918417.
  17. Shkarupeta E. V., Dudareva O. V. Conceptual representation of the industrial ecosystem during the evolution of sustainable development // Digital and branch economy. 2021. No. 1. pp. 5–8.
  18. Anand M. B., Vinodh S. (2018) Application of fuzzy AHP—TOPSIS for ranking additive manufacturing processes for microfabrication // Rapid Prototyping Journal. Vol. 24. № 2. P. 424–435. DOI: 10.11O8/RPJ-10-2016-0160.
  19. Halicka K. (2020) Technology Selection Using the TOPSIS Method. Foresight and STI Governance, vol. 14, no 1, pp. 85–96. doi: 10.17323/25002597.2020.1.85.96.
  20. Hwang, C. L., Yoon K. Multiple attributes decision making methods and applications. Berlin, Springer-Verlag Berlin Heidelberg. 1981. 269 p. doi: 10.1007/978-3-642-48318-9.
  21. Jiri M. (2018) The robustness of TOPSIS results using sensitivity analysis based on weight tuning // IFMBE Proceedings. Vol. 68. № 2. P. 83–86. doi: 10.1007/978-981-10-9038-7_15.

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».