Anti-corruption Potential in the System of Social Functions

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The article examines the concept and structure of the anti-corruption potential of society, the factors of its dynamics, the genesis of anti-corruption practice, the influence of socio-political organization of society on the effectiveness of the fight against corruption. The identification of qualitative and quantitative parameters of the anti-corruption potential is a tool for predicting the prospects for the development of corruption in the country and the formation of a program to counter it.

 

About the authors

Sergey Mikhailovich Inshakov

Moscow State Linguistic University

Author for correspondence.
Email: insmi@yandex.ru

 Doctor of Law, Professor 
Professor of the Department of National Security and Law Enforcement 
Institute of International Law and Justice

Moscow, Russia

Vera Alexandrovna Kazakova

Moscow State Linguistic University; Research Institute of the Ministry of Internal Affairs of Russia

Email: vera1313@yandex.ru

 Doctor of Law, Professor 
Head of the Department of Criminal Law, Institute of International Law and Justice, Moscow State Linguistic University 
Chief Researcher of the Department for the Study of problems of Operational and Investigative support  
for countering corruption-related Crimes of the Research Center for the Study of Problems of Combating Crime  
in the Field of Economics of the Research Institute of the Ministry of Internal Affairs of Russia

Moscow, Russia

References

  1. Уоррен Р. П. Вся королевская рать. М.: Neoclassic, 2021.
  2. Шедий М. В. Технологии активизации антикоррупционного потенциала российского общества//Среднерусский вестник общественных наук. Том. 12, № 3, 2017. С. 173-182.
  3. Фатхутдинов Р. Р., Семенова Н. Л. Иван Калита - основатель будущего могущества русского централизованного государства? // Инновационная наука. 2017. № 3-2. С. 52-54. EDN: YGFELJ
  4. Кученев А. В. Место антикоррупционного правосознания в тактике конституционного регулирования системы социальных отношений // Эпоха науки. 2017. № 9. С. 41-46. EDN: YJCHOD

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».