Антикоррупционный потенциал в системе социальных функций

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье рассматриваются понятие и структура антикоррупционного потенциала общества, факторы динамики означенного потенциала, генезис антикоррупционной практики, влияние социально-политической организации общества на эффективность борьбы с коррупцией. Выявление качественных и количественных параметров антикоррупционного потенциала есть инструмент к прогнозированию перспективы развития коррупции в стране и формированию программы противодействия ей.

 

Об авторах

Сергей Михайлович Иншаков

Московский государственный лингвистический университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: insmi@yandex.ru

 доктор юридических наук¸ профессор 
профессор кафедры национальной безопасности и правоохранительной деятельности  
Института международного права и правосудия  

Москва, Россия

Вера Александровна Казакова

Московский государственный лингвистический университет; ВНИИ МВД России

Email: vera1313@yandex.ru

 доктор юридических наук¸ профессор 
заведующая кафедрой уголовно-правовых дисциплин  
Института между народного права и правосудия Московского государственного лингвистического университета 
главный научный сотрудник отдела по исследованию проблем оперативно-розыскного обеспечения противодействия 
преступлениям коррупционной направленности научно-исследовательского центра по исследованию проблем  
противодействия преступности в сфере экономики ВНИИ МВД России

Москва, Россия

Список литературы

  1. Уоррен Р. П. Вся королевская рать. М.: Neoclassic, 2021.
  2. Шедий М. В. Технологии активизации антикоррупционного потенциала российского общества//Среднерусский вестник общественных наук. Том. 12, № 3, 2017. С. 173-182.
  3. Фатхутдинов Р. Р., Семенова Н. Л. Иван Калита - основатель будущего могущества русского централизованного государства? // Инновационная наука. 2017. № 3-2. С. 52-54. EDN: YGFELJ
  4. Кученев А. В. Место антикоррупционного правосознания в тактике конституционного регулирования системы социальных отношений // Эпоха науки. 2017. № 9. С. 41-46. EDN: YJCHOD

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».