POLYMORPHISM OF GH, CAST, GDF9 AND KAP1.3 GENES IN THE ANDEAN SHEEP BREED WITH SEMI-COARSE WOOL

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Ашық рұқсат Ашық рұқсат
Рұқсат жабық Рұқсат берілді
Рұқсат жабық Тек жазылушылар үшін

Аннотация

Marker selection opens up new horizons for targeted breeding work. Using genetic markers, it is possible to select animals with certain desirable traits at the embryonic stage or soon after birth. This allows us to significantly reduce the time required to obtain highly productive animals. Thus, the goal of our work is to search for and study selection-significant alleles of genes. Experiments with a sample of crossbreeds to study selection-significant alleles of the GH, GDF9, CAST, KAP1.3 genes associated with such economically useful indicators as growth and development, live weight and wool productivity were carried out at the livestock farm of OOO UKHO. Genotyping was carried out using polymerase chain reaction in relation to the above-described genes. In Andean sheep, the homozygous genotype GDF9GG prevailed, amounting to 80.0%. The heterozygous genotype GDF9AG is present in the studied group of animals in an insignificant amount - 5.0%. The number of ewes carrying homozygous genotypes GDF9AA and GDF9GG in the studied sample was 19 heads, with animals with the GDF9AA genotype accounting for 3 sheep, and animals with the GDF9GG genotype - 16 heads. The obtained results of the analysis of the genetic structure of the studied sample of Andean sheep for the GH, CAST and GDF9 genes indicate a significant deficiency of heterozygotes.

Авторлар туралы

A. Ozdemirov

Federal Agrarian Scientific Center of the Republic of Dagestan

Email: alim72@mail.ru
Makhachkala, Republic of Dagestan, Russia

H. Musalaev

Federal Agrarian Scientific Center of the Republic of Dagestan

Makhachkala, Republic of Dagestan, Russia

R. Abdullabekov

Federal Agrarian Scientific Center of the Republic of Dagestan

Makhachkala, Republic of Dagestan, Russia

E. Surzhikova

North Caucasian Federal Scientific Agrarian Center

Mikhaylovsk, Stavropol region, Russia

S. Shumaenko

North Caucasian Federal Scientific Agrarian Center

Mikhaylovsk, Stavropol region, Russia

D. Evlagina

North Caucasian Federal Scientific Agrarian Center

Mikhaylovsk, Stavropol region, Russia

Әдебиет тізімі

  1. Еремина М.А., Ездакова И.Ю. Неспецифическая резистентность и показатели продуктивности первотелок-дочерей быков разных генетико-иммунологических групп // Молочное и мясное скотоводство. 2018. № 1. С. 19-21.
  2. Куликова К.А. Полиморфизм гена кальпастатина (CAST) у овец горного и степного внутрипородных типов тувинской короткожирнохвостой породы // Вестник БГАУ. 2018. № 1. С. 84-89.
  3. Магомедов Ш.М., Хожоков А.А., Римиханов Н.И. и др. Состояние и перспективы развития овцеводства в Республике Дагестан // Овцы, козы, шерстное дело. 2018. № 1. С. 5-7.
  4. Мусалаев Х.Х. Абдулабеков Р.А. Разработка селекционных приемов совершенствования мериносового типа овец для разведения в предгорной провинции Дагестана // Горное сельское хозяйство. № 3. 2018. С. 145-148.
  5. Оздемиров А.А., Чижова Л.Н., Хожоков А.А. и др. Полиморфизм генов CAST, GH, GDF9 овец Дагестанской горной породы // Юг России: экология, развитие. 2021. Т. 16. № 2 (59). С. 39-44.2.
  6. Хожоков А.А., Абакаров А.А., Магомедов Ш.М. Межпородное скрещивание и мясная продуктивность овец в горно-отгонном овцеводстве // Мат. межд. конф. Основные направления развития науки и образования в АПК. Махачкала, 2018. С. 278-281.
  7. Azari M.A. et.al. Polymorphism of Calpastatin, Calpain and myostatin genes in native Dalagh sheep in Iran // Slovak J. Anim. Sci. 2012. Vol. 45. № 1. P. 111-116.
  8. Getmantseva L., Bakoev N., Bakoev S. et al. Effect of the GDF9 gene on the weight of lambs at birth // Bulgarian Journal of Agricultural Science. 2019. Vol. 25. № 1. P. 153-157.
  9. Suleman M. et.al. Calpastatin (CAST) gene polymorphism in Kajli, Lohi ahd Thalli sheep breds // Afrikan J. Biotechnol. 2012. № 3. P. 242-244.

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML

© Russian Academy of Sciences, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».