ПОЛИМОРФИЗМЫ ГЕНОВ GH, CAST, GDF9 И KAP1.3 У АНДИЙСКОЙ ПОРОДЫ ОВЕЦ С ПОЛУГРУБОЙ ШЕРСТЬЮ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Маркерная селекция открывает новые горизонты для целенаправленной племенной работы. С помощью генетических маркеров можно отбирать животных с определенными желательными признаками еще на эмбриональной стадии или вскоре после рождения. Это позволяет существенно сократить время на получение высокопродуктивных животных. Цель работы - поиск и изучение перспективных генов-маркеров продуктивности овец. Опыты с выборкой помесей для исследования селекционно значимых аллелей генов GH, GDF9, CAST, KAP1.3, ассоциируемых с такими хозяйственно полезными показателями как рост и развитие, живая масса и шерстная продуктивность, провели в животноводческом хозяйстве ООО «УХО». Генотипирование осуществляли полимеразной цепной реакцией, в отношении вышеописанных генов. Изучали аллельный спектр генов GH, GDF9, CAST и KAP1.3 у овец андийской породы. Выявлено преобладание гомозиготного GDF9GG генотиа (80,0%). Гомозиготный CASTMM генотип имел частоту встречаемости 75,0%, генотип CASTNN не был обнаружен ни у одного животного. По гену гормона роста отмечено, что частота встречаемости гомозиготного GHAA генотипа - 70,0%. Полиморфизм гена KAP1.3 характеризуется высокой частотой встречаемости 40,0% гомозиготных животных (KAP1.3YY), поскольку KAP1.3Y был самый распространенный. Результаты анализа генетической структуры исследуемой выборки овец андийской породы по генам GH, CAST и GDF9 свидетельствуют о значительном дефиците гетерозигот.

Об авторах

А. А Оздемиров

Федеральный аграрный научный центр Республики Дагестан

Email: alim72@mail.ru
Махачкала, Республика Дагестан, Россия

Х. Х Мусалаев

Федеральный аграрный научный центр Республики Дагестан

Махачкала, Республика Дагестан, Россия

Р. А Абдуллабеков

Федеральный аграрный научный центр Республики Дагестан

Махачкала, Республика Дагестан, Россия

Е. С Суржикова

Северо-Кавказский Федеральный научный аграрный центр

Михайловск, Ставропольский край, Россия

С. Н Шумаенко

Северо-Кавказский Федеральный научный аграрный центр

Михайловск, Ставропольский край, Россия

Д. Д Евлагина

Северо-Кавказский Федеральный научный аграрный центр

Михайловск, Ставропольский край, Россия

Список литературы

  1. Еремина М.А., Ездакова И.Ю. Неспецифическая резистентность и показатели продуктивности первотелок-дочерей быков разных генетико-иммунологических групп // Молочное и мясное скотоводство. 2018. № 1. С. 19-21.
  2. Куликова К.А. Полиморфизм гена кальпастатина (CAST) у овец горного и степного внутрипородных типов тувинской короткожирнохвостой породы // Вестник БГАУ. 2018. № 1. С. 84-89.
  3. Магомедов Ш.М., Хожоков А.А., Римиханов Н.И. и др. Состояние и перспективы развития овцеводства в Республике Дагестан // Овцы, козы, шерстное дело. 2018. № 1. С. 5-7.
  4. Мусалаев Х.Х. Абдулабеков Р.А. Разработка селекционных приемов совершенствования мериносового типа овец для разведения в предгорной провинции Дагестана // Горное сельское хозяйство. № 3. 2018. С. 145-148.
  5. Оздемиров А.А., Чижова Л.Н., Хожоков А.А. и др. Полиморфизм генов CAST, GH, GDF9 овец Дагестанской горной породы // Юг России: экология, развитие. 2021. Т. 16. № 2 (59). С. 39-44.2.
  6. Хожоков А.А., Абакаров А.А., Магомедов Ш.М. Межпородное скрещивание и мясная продуктивность овец в горно-отгонном овцеводстве // Мат. межд. конф. Основные направления развития науки и образования в АПК. Махачкала, 2018. С. 278-281.
  7. Azari M.A. et.al. Polymorphism of Calpastatin, Calpain and myostatin genes in native Dalagh sheep in Iran // Slovak J. Anim. Sci. 2012. Vol. 45. № 1. P. 111-116.
  8. Getmantseva L., Bakoev N., Bakoev S. et al. Effect of the GDF9 gene on the weight of lambs at birth // Bulgarian Journal of Agricultural Science. 2019. Vol. 25. № 1. P. 153-157.
  9. Suleman M. et.al. Calpastatin (CAST) gene polymorphism in Kajli, Lohi ahd Thalli sheep breds // Afrikan J. Biotechnol. 2012. № 3. P. 242-244.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».