Search

Issue
Title
Authors
Generalized Rowlins–Shellhardt equation and its application for optimization of well operation modes
Tolpaev V.A., Akhmedov K.S.
Urea application to improve the efficiency of hydrochloric acid treatments of carbonate reservoirs
Vaganov R.A., Zhigarev V.A., Kositsyna S.S., Chernykh D.D.
Integrated approach to determining the effectiveness of the reservoir pressure maintenance system in carbonate reservoirs
Isaev A.A., Levitina E.E.
Sandstone water saturation in oil and gas saturated low resistivity reservoirs with surface conductivity
Melnik I.A.
Integration of field data and application of machine learning methods to assess the condition of the near-wellbore zone of carbonate reservoirs
Soromotin A.V., Martyushev D.A.
Power consumption of electric centrifugal pumping plants under extraction of highly watered oil
Vakhitova R.I., Saracheva D.A., Urazakov K.R.
Mathematical model of the system performance mode for simultaneous separate well operation
Urazakov K.R., Totanov A.S., Mutalova L.A.
Role of seismogeological modeling in the attribute analysis of seismic data using the example of the forecast of the thickness of the Yu3t formation of the southwestern Kazakhatsan oil field
Belozerov V.В., Volkova A.A.
Pre-Jurassic seismogeological complexes typification in the south-east of Western Siberia
Volkova A.A.
Conditions of formation of Vikhoreva river and Ust-Vikhorevsky bay hydrochemical regime (Ust-Ilimsk reservoir)
Dolgikh P.G., Poletaeva V.I., Pastukhov M.V.
Effect of secondary processes on the petrophysical properties of sand rock of the tanopchin formation of the Tambey field (Yamalo-Nenets autonomous okrug)
Zhdanova Y.Y.
Displacement of hydrocarbon liquids by water using the models of zonally heterogeneous deformable formations
Khabibullin M.Y., Suleimanov R.I., Stepanova R.R., Gizzatullina A.A., Khabibullin A.M.
Comprehensive justification of the errors at hydraulic calculation of the reservoir pressure maintenance system
Ilyushin P.Y., Vyatkin K.A., Kozlov A.V.
Improving the selection of object-analogues of oil and gas fields in designing reservoir engineering
Karsakov A.V., Zyatikov P.N., Sinebriukhov K.V., Sharf I.V.
Setup of PVT-models. Modeling of injection wells. Configuring models of collection system and pipelines and reservoir pressure maintenance system
Korotkov R.N., Ovcharenko D.M., Erofeev V.I.
Determination of sedimentation conditions of sandy rocks when calculating boron content from logging data
Khodorov I.S., Melnik I.A.
Horizontal well flow rate prediction applying machine-learning model
Piskunov S.A., Davoodi S.
1 - 17 of 17 Items

Search tips:

  • Search terms are case-insensitive
  • Common words are ignored
  • By default only articles containing all terms in the query are returned (i.e., AND is implied)
  • Combine multiple words with OR to find articles containing either term; e.g., education OR research
  • Use parentheses to create more complex queries; e.g., archive ((journal OR conference) NOT theses)
  • Search for an exact phrase by putting it in quotes; e.g., "open access publishing"
  • Exclude a word by prefixing it with - or NOT; e.g. online -politics or online NOT politics
  • Use * in a term as a wildcard to match any sequence of characters; e.g., soci* morality would match documents containing "sociological" or "societal"

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».