Разработка и содержание автоматизированных методик расследования преступлений (на примере расследования дорожно-транспортных преступлений)

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Предметом исследования являются закономерности обнаружения, фиксации, предварительного исследования, использования криминалистически значимой информации и средств ее обработки в целях выявления, раскрытия, расследования и предупреждения преступлений, а также создания на знании этих закономерностей технических средств, приемов, методик, рекомендаций, автоматизированных информационных систем (АИС) оптимизирующих расследование и раскрытие преступлений. Автор подробно рассматривает вопрос создания автоматизированных методик расследования преступлений – разновидности информационных систем поддержки принятия решения. Особое внимание уделяется составным компонентам (базы данных) АИС их содержанию. Автор приходит к выводу, что одним из ее компонентов является база данных «Целеопределение». Функционирование этого компонента и автоматизированной системы в целом должно базироваться на положениях и закономерностях криминалистической науки. Методологическая основа исследования представлена всеобщим диалектическим методом научного познания, общенаучными методами эмпирического и теоретического познания, частнонаучными методами (формально-логический, моделирование), а также специальными научными методами (структурно-криминалистический и т.п.). Основными выводами проведенного исследования является определение основного (базового) структурного компонента автоматизированной методики расследования преступлений – «Целеопределение». Данная БД должна включать два блока: 1) блок обстоятельств, подлежащих установлению и доказыванию при расследовании преступлений с возможностью ввода данных следователем, что позволит конкретизировать эти обстоятельства, с учетом производимого им расследования; 2) блок обеспечивающий определение целей при расследовании неочевидных преступлений. При этом сформированная по расследуемому преступлению система целей закрепляется в АИС отдельным файлом, с возможностью доступа следователя к его содержанию и осуществления корректировки системы целей с учетом хода расследования. Это позволит сделать прорыв в рамках создания автоматизированных методик расследования.

Об авторах

Вячеслав Владимирович Фролов

ФГБОУ ВО «Кубанский государственный аграрный университет имени И.Т. Трубилина»

Email: Slava.Frolov.84@mail.ru
независимый исследователь

Список литературы

  1. Головин А.Ю., Головина Е.В. К вопросу о разработке «Автоматизированных методик расследования преступлений» // Известия Тульского государственного университета. Экономические и юридические науки. 2016. № 4-2. С. 3–8.
  2. Разумовская Е.А. Назначение и возможности программного комплекса «Автоматизированное место следователя» // КриминалистЪ. 2008. № 1. С. 63–65.
  3. Бахтеев Д.В. Мобильное приложение «CrimLib.info – Справочник следователя» для устройства на iOS. Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ 2021614227, 22.03.2021.
  4. Куемжиева С.А., Зеленский В.Д. Общие положения криминалистической методики: монография. Краснодар: КубГАУ, 2015. 148 с.
  5. Ларин А.М. От следственной версии к истине. М., 1976. 198 с.
  6. Баев О.Я. Криминалистическая тактика и уголовно-процессуальный закон. Воронеж, 1977. 114 с.
  7. Белкин Р.С. Курс криминалистики в 3 т. Т. 2. М., 1997. 463 с.
  8. Громов Вл. Методика расследования преступлений. М., 1929. 114 с.
  9. Зеленский В.Д. Организация и управление расследованием преступлений: учеб. пособие. Краснодар: КубГАУ, 2020. 97 с.
  10. Информатика и математика для юристов: учебное пособие для вузов / В.Н. Калинина, О.Э. Згадай, Е.Р. Росинская [и др.]; под ред. проф. Х.А. Андриашина, проф. С.Я. Казанцева. М.: ЮНИТИ-ДАНА, Закон и право, 2017. 463 с.
  11. Бекман И.Н. Компьютеры в информатике: курс лекций [Электронный ресурс]. Режим доступа: Профессор (narod.ru) (дата обращения: 15.07.2024).
  12. Степаненко Д.А., Бахтеев Д.В., Евстратова Ю.А. Использование систем искусственного интеллекта в правоохранительной деятельности // Всероссийский криминологический журнал. 2020. Т. 14. № 2. С. 206–214.
  13. Степичев С.С. О системе советской криминалистики // Правоведение. 1968. № 4. С. 59–66.
  14. Селиванов Н.А. Советская криминалистика: система понятий. М., 1982. 150 с.
  15. Яблоков Н.П., Головин А.Ю. Криминалистика: природа, система, методологические основы: монография. М., 2022. 288 с.
  16. Цифровая криминалистика: учебник для вузов / В.Б. Вехов [и др.]; под редакцией В.Б. Вехова, С.В. Зуева. М.: Издательство Юрайт, 2021. 490 с.
  17. Жиряев А.С. Теория улик (сочинение, написанное для получения степени доктора юридических наук исправляющим должность ординарного профессора в Императорском Дерптском Университете). Дерпт, типография Г. Лаакманна, 1855 [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://rusneb.ru/catalog/000199_000009_003563160/ (дата обращения: 15.07.2024).
  18. Хмыров А.А. Косвенные доказательства в уголовных делах: монография. СПб., 2005. 247 с.
  19. Агеев Н.В. Организационные средства и методы в методике расследования преступлений: дис. … канд. юрид. наук. Краснодар, 2022. 200 с.
  20. Комиссаров В.И. Теоретические проблемы следственной тактики / под ред. А.И. Михайлова. Саратов, 1987. 154 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».