Tax incentives for ensuring technological sovereignty.

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Аннотация

This article is devoted to the study of tax incentives for ensuring Russia's technological sovereignty. The aim of the research is to identify shortcomings in the system of tax incentives for investments and innovations and to suggest possible options for improving tax legislation. An important aspect of the work is the analysis of foreign and domestic studies regarding the effectiveness of tax incentives for ensuring technological sovereignty, as well as the advantages and disadvantages of different types of support. The article examines the existing measures of tax stimulation in the context of the technology life cycle and pays special attention to the role of technological ecosystems in creating innovations. The author emphasizes the need to stimulate not only expenses on research and development but also revenues and expenditures related to the commercialization and implementation of technology, to effectively navigate the "valley of death" that many technologies face due to the complexity of transitioning from the research stage to successful innovation. The main research methods used are analysis and synthesis, analogy and description, induction and deduction. The novelty of the research lies in identifying problems in the current mechanism of tax incentives and formulating proposals for possible changes in tax legislation to enhance the effectiveness of indirect support for ensuring Russia's technological sovereignty. The study concludes that there is a "discrepancy" in the provision of tax incentives for innovations, as many special measures are focused on the stages of creating innovations, while their commercialization and dissemination do not receive adequate attention in tax regulation, which necessitates adjustments to the tax tools. Furthermore, it discusses the ability of technological ecosystems to create additional effects in terms of innovative development and, consequently, the importance of the impact of tax benefits on all entities within the ecosystem for greater efficiency in achieving the country’s technological sovereignty.

Авторлар туралы

Aleksandr Garibov

Email: garibov1507@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0006-0190-6551

Әдебиет тізімі

  1. Sotirofski I. Understanding Innovation Ecosystems // Interdisciplinary Journal of Research and Development. 2024. Vol. 11, № 1. P. 1-6. doi: 10.56345/ijrdv11n101 EDN: SHUWTF.
  2. Соколов А. Б., Филатов В. И. Новые инструменты инвестиционной поддержки проектов в области технологического суверенитета // Мир новой экономики. 2023. № С. 91-108.
  3. Иванюк И. А., Маков А. Ю. Конкурентоспособность производителей лекарственных средств с точки зрения концепции инновационной культуры // Известия Волгоградского государственного технического университета. 2012. № 7(94).
  4. Симачев Ю. В., Кузык М. Г., Зудин Н. Н. Результаты налоговой и финансовой поддержки российских компаний: проверка на дополнительность // Журнал Новой экономической ассоциации. 2017. № 2. С. 59-93. doi: 10.31737/2221–2264-2017-34-2-3 EDN: YTSZUX.
  5. Negassi S., Sattin J. Evaluation of Public R&D Policy: A Meta-regression Analysis. Newark, DE : University of Delaware, Department of Economics, 2014.
  6. Суслина А. Л., Леухин Р. С. Работает ли налоговое стимулирование инноваций? Оценка эффективности в России и в мире // Финансовый журнал. 2018. № 5. С. 58-69. EDN: YMCOOL.
  7. Dimos C., Pugh G. The effectiveness of R&D subsidies: A meta-regression analysis of the evaluation literature // Research Policy. 2016. Vol. 45, iss. 4. P. 797-815.
  8. Dechezleprêtre A., Einiö E., Martin R., Nguyen K.-T., Van Reenen J. Do tax Incentives for Research Increase Firm Innovation? An RD Design for R&D // NBER Working Paper. 2016. No. 22405.
  9. OECD. The Impact of R&D tax incentives: Results from the OECD microBeRD+ project. OECD Science, Technology and Industry Policy Papers. Paris, 2023. No. 159.
  10. Knoll B., Riedel N., Schwab T., Todtenhaupt M., Voget J. Cross-border effects of R&D tax incentives // Research Policy. 2021. Vol. 50, iss. 9. doi: 10.1016/j.respol.2021.104326 EDN: NYUGSK.
  11. Фролова Н. Д., Шашкова Н. В. Налоговое стимулирование научно-исследовательской деятельности частного сектора как инструмент обеспечения экономической безопасности России // Экономическая безопасность. 2022. Т. 5, № 4. С. 1287-1308.
  12. Логинова Т. А. Налоговое стимулирование расходов предприятий на НИОКР: особенности и проблемы регулирования // Правоприменение. 2022. Т. 6, № 1. С. 111-123. doi: 10.52468/2542–1514.2022.6(1).111-123 EDN: WEXQYZ.
  13. Дубков Д. А. Классификация инструментов налогового стимулирования инновационного потенциала хозяйствующих субъектов // Аудиторские ведомости. 2024. № 1. С. 114-123. doi: 10.24412/1727–8058-2024-1-114-123 EDN: AJCYBV.
  14. Кадомцева М. Е. Налоговое сопровождение этапов инновационного процесса // Вестник ПНИПУ. Социально-экономические науки. 2018. № 1. С. 230-241.
  15. Триерс С. В. Инноватору "долина смерти" не страшна // Аккредитация в образовании. 2014. № 1 (69). С. 52-53. EDN: TTTXOP.
  16. Дубков Д. А. Имплементация режима "патент бокс" в качестве инструмента налогового стимулирования инновационной деятельности // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Экономика и право. – 2023. № 11. С. 23-32. doi: 10.37882/2223–2974.2023.11.10 EDN: EPGJJA.
  17. Налоговые методы повышения эффективности инвестиционных проектов : монография / Л. И. Гончаренко, Н. Г. Вишневская, Ю. В. Малкова [и др.]. М. : Русайнс, 2018. 171 с.

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».