Налоговые стимулы обеспечения технологического суверенитета

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Данная статья посвящена исследованию налоговых стимулов обеспечения технологического суверенитета России. Цель научной работы – выявление недостатков в системе налогового стимулирования инвестиций и инноваций и предложение возможных вариантов совершенствования налогового законодательства. Важное место в работе занимает анализ зарубежных и отечественных исследований в части доказательства эффективности налогового стимулирования обеспечения технологического суверенитета, раскрытия преимуществ и недостатков разных видов его поддержки. В статье рассматриваются существующие меры налогового стимулирования в разрезе жизненного цикла технологии, уделяется внимание роли технологических экосистем в создании инноваций. Автором делается акцент на необходимости стимулирования не только расходов на исследования и разработки, но и доходов и расходов, связанных с коммерциализацией и внедрением технологии, для эффективного прохождения "долины смерти", свойственной многим технологиям в связи со сложностью процесса перехода с этапа исследования на этап успешной инновации. В качестве основных методов исследований используются анализ и синтез, аналогия и описание, индукция и дедукция. Новизна научной работы заключается в выявлении проблем в действующем механизме налогового стимулирования и формулировании предложений по возможным изменениям в налоговое законодательство для повышения эффективности косвенной поддержки обеспечения технологического суверенитета России. По итогам исследования делается вывод о наличии "перекоса" в предоставлении налоговых стимулов инноваций, поскольку многие специальные меры ориентированы на этапы создания инноваций, тогда как их коммерциализация и распространение не получают должного внимания в налоговом регулировании, что обуславливает необходимость корректировки налогового инструментария. Кроме того, говорится о способности технологических экосистем создавать дополнительные эффекты в части инновационного развития и, как следствие, важности влияния налоговых льгот на всех субъектов экосистем для большей эффективности в процессе достижения технологического суверенитета страны.

Об авторах

Александр Георгиевич Гарибов

Финансовый университет при Правительстве РФ; Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации

Email: garibov1507@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0006-0190-6551
магистр; факультет налогов, аудита и бизнес-анализа; Стажер-исследователь; Центр научных исследований и стратегического консалтинга;

Список литературы

  1. Sotirofski I. Understanding Innovation Ecosystems // Interdisciplinary Journal of Research and Development. 2024. Vol. 11, № 1. P. 1-6. doi: 10.56345/ijrdv11n101 EDN: SHUWTF.
  2. Соколов А. Б., Филатов В. И. Новые инструменты инвестиционной поддержки проектов в области технологического суверенитета // Мир новой экономики. 2023. № С. 91-108.
  3. Иванюк И. А., Маков А. Ю. Конкурентоспособность производителей лекарственных средств с точки зрения концепции инновационной культуры // Известия Волгоградского государственного технического университета. 2012. № 7(94).
  4. Симачев Ю. В., Кузык М. Г., Зудин Н. Н. Результаты налоговой и финансовой поддержки российских компаний: проверка на дополнительность // Журнал Новой экономической ассоциации. 2017. № 2. С. 59-93. doi: 10.31737/2221–2264-2017-34-2-3 EDN: YTSZUX.
  5. Negassi S., Sattin J. Evaluation of Public R&D Policy: A Meta-regression Analysis. Newark, DE : University of Delaware, Department of Economics, 2014.
  6. Суслина А. Л., Леухин Р. С. Работает ли налоговое стимулирование инноваций? Оценка эффективности в России и в мире // Финансовый журнал. 2018. № 5. С. 58-69. EDN: YMCOOL.
  7. Dimos C., Pugh G. The effectiveness of R&D subsidies: A meta-regression analysis of the evaluation literature // Research Policy. 2016. Vol. 45, iss. 4. P. 797-815.
  8. Dechezleprêtre A., Einiö E., Martin R., Nguyen K.-T., Van Reenen J. Do tax Incentives for Research Increase Firm Innovation? An RD Design for R&D // NBER Working Paper. 2016. No. 22405.
  9. OECD. The Impact of R&D tax incentives: Results from the OECD microBeRD+ project. OECD Science, Technology and Industry Policy Papers. Paris, 2023. No. 159.
  10. Knoll B., Riedel N., Schwab T., Todtenhaupt M., Voget J. Cross-border effects of R&D tax incentives // Research Policy. 2021. Vol. 50, iss. 9. doi: 10.1016/j.respol.2021.104326 EDN: NYUGSK.
  11. Фролова Н. Д., Шашкова Н. В. Налоговое стимулирование научно-исследовательской деятельности частного сектора как инструмент обеспечения экономической безопасности России // Экономическая безопасность. 2022. Т. 5, № 4. С. 1287-1308.
  12. Логинова Т. А. Налоговое стимулирование расходов предприятий на НИОКР: особенности и проблемы регулирования // Правоприменение. 2022. Т. 6, № 1. С. 111-123. doi: 10.52468/2542–1514.2022.6(1).111-123 EDN: WEXQYZ.
  13. Дубков Д. А. Классификация инструментов налогового стимулирования инновационного потенциала хозяйствующих субъектов // Аудиторские ведомости. 2024. № 1. С. 114-123. doi: 10.24412/1727–8058-2024-1-114-123 EDN: AJCYBV.
  14. Кадомцева М. Е. Налоговое сопровождение этапов инновационного процесса // Вестник ПНИПУ. Социально-экономические науки. 2018. № 1. С. 230-241.
  15. Триерс С. В. Инноватору "долина смерти" не страшна // Аккредитация в образовании. 2014. № 1 (69). С. 52-53. EDN: TTTXOP.
  16. Дубков Д. А. Имплементация режима "патент бокс" в качестве инструмента налогового стимулирования инновационной деятельности // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Экономика и право. – 2023. № 11. С. 23-32. doi: 10.37882/2223–2974.2023.11.10 EDN: EPGJJA.
  17. Налоговые методы повышения эффективности инвестиционных проектов : монография / Л. И. Гончаренко, Н. Г. Вишневская, Ю. В. Малкова [и др.]. М. : Русайнс, 2018. 171 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».