On the issue of the concept of comparability: levels of application and scope of application in data taxation

封面

如何引用文章

全文:

详细

This work focuses on the study of the concept of data comparability. Despite the importance of ensuring comparability of data in theory, in practice, analysts often forget about the need to verify whether information collected from different sources, for different subjects of economic activity, is suitable for comparative research. Based on this: the object of the study is to directly ensure the comparability of data, and the subject of the study is the application of this theory in practice, with an emphasis on the field of taxation. Moving from general, abstract economic examples in theory related to financial data and reporting, the author gradually moves on to the study of comparability in transfer pricing, in industry analysis using such industry averages as profitability and tax burden. The article uses a number of scientific research methods: formal logical, induction and deduction, as well as dialectical research method. Studying Russian and foreign sources, the author identifies three levels in theory: accounting, correctional and expert; which is also a scientific novelty. With their help, the difficulties associated with comparing enterprises with different characteristics are considered, the scope of comparability is explored, taking into account factors such as differences in jurisdictions, economic conditions and the changing regulatory landscape. Shedding light on these issues, this article gradually delves into the application of the concept in practice in the analysis of tax-related data, pointing out both the positive and negative sides of using industry-wide relative indicators when comparing organizations. At the end of the study, it is concluded that there is a need to apply a more targeted approach when comparing the results of economic activity of organizations.

参考

  1. Пункт 1 статьи 13 главы 2 Федерального закона "О бухгалтерском учете" от 06.12.2011 N 402-ФЗ – [Электронный ресурс: http://surl.li/qympv ]. – Режим доступа: Консультант Плюс.
  2. Глава 2 Концептуальных основ представления финансовых отчетов – [Электронный ресурс: http://surl.li/qymvk ]. – Режим доступа: Консультант Плюс.
  3. Пункт 6 Концепции бухгалтерского учета в рыночной экономике России (одобрена Методологическим советом по бухгалтерскому учету при Минфине РФ, Президентским советом ИПБ РФ 29.12.1997– [Электронный ресурс: http://surl.li/qymvx ]. – Режим доступа: Консультант Плюс.
  4. Международный стандарт финансовой отчетности (IAS) 1 «Представление финансовой отчетности» – [Электронный ресурс: https://minfin.gov.ru/common/upload/library/2017/01/main/MSFO_IAS_1.pdf]
  5. Абзац 2 пункта 2 статьи 105.8 Налогового кодекса Российской Федерации (часть первая) от 31.07.1998 N 146-ФЗ (ред. от 19.12.2023) (с изм. и доп., вступ. в силу с 01.01.2024) – [Электронный ресурс: http://surl.li/qymzg ]. – Режим доступа: Консультант Плюс.
  6. OECD Transfer Pricing Guidelines for Multinational Enterprises and Tax Administrations 2022 – [Электронный ресурс: https://www.oecd.org/tax/transfer-pricing/oecd-transfer-pricing-guidelines-for-multinational-enterprises-and-tax-administrations-20769717.htm]
  7. Рыбалко О.А. Особенности налогового учета внешнеторговой деятельности в условиях конвергенции российских стандартов к МСФО // Международный бухгалтерский учет. 2012. №41.
  8. Константинов А.А. Формирование отчетности по МСФО на основе системы SAP BW // Теория и практика современной науки. 2017. №5 (23).
  9. Начисление и поступление налогов, сборов и иных обязательных платежей в бюджетную систему Российской Федерации – [Электронный ресурс: https://www.fedstat.ru/indicator/42547].
  10. Бородянский, Г. А. Методика учета инфляционных процессов в ценовой и инвестиционной политике предприятий АПК / Г. А. Бородянский, С. С. Игнатьева // Вестник Саратовского государственного технического университета. – 2009. – Т. 2, № 1(38). – С. 197-206. – EDN KGMQWN.
  11. Ежегодный отчет компании NIKE за 2022 финансовый год – [Электронный ресурс: https://s1.q4cdn.com/806093406/files/doc_financials/2022/NikeInc_2022_Annual_Report.pdf]
  12. Проверки трансфертного ценообразования: сегодняшняя ситуация и перспективы // Налоговая политика и практика. – 2017. – № 3(171). – С. 12-15. – EDN YGUUHH.
  13. Статистическая классификация экономической деятельности в Европейском сообществе (NACE) – [Электронный ресурс: https://ec.europa.eu/eurostat/statistics-explained/index.php?title=Glossary:Statistical_classification_of_economic_activities_in_the_European_Community_(NACE)]
  14. Demsetz, Harold. “Industry Structure, Market Rivalry, and Public Policy.” The Journal of Law & Economics. Vol. 16, no. 1, 1973, pp. 1-9. JSTOR, http://www.jstor.org/stable/724822
  15. Porter, M.E. (2008) Competitive Strategy: Techniques for Analyzing Industries and Competitors. Simon and Schuster, New York.
  16. Лацоник У. Теория инновационного предприятия // Пространство экономики. 2006. №3.
  17. Письмо ФНС России от 16.05.2019 N БА-4-1/9097@ "О размещении сервиса "Налоговый калькулятор по расчету налоговой нагрузки" – [Электронный ресурс: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_324972/]

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».