Improving the mechanism of tax administration of VAT benefits in the context of digitalization

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Аннотация

The article explores the issues of improving the mechanism of tax administration of value added tax (VAT) benefits in the context of digitalization. The purpose of the study is to develop an improved control system for the use of VAT tax benefits, taking into account the digitalization of the process of consolidating taxpayer data, in order to increase the efficiency and transparency of tax administration. The object of the study is VAT tax benefits, and the subject is the mechanism of tax administration of these benefits in the context of digitalization. The paper describes the features of VAT taxation, the process of tax administration in the Russian Federation and the historical context of the formation of a system of control over the use of VAT tax benefits. The main focus is on the existing control system and proposed improvements, including the creation of a centralized platform for collecting and analyzing information about taxpayers, as well as automating the processes of confirming the eligibility of tax benefits. The article offers a number of recommendations, including the unification of the list of documents, standardization of documents forms, changes in the VAT declaration and the regulation of the rules governing the rights of taxpayers to refuse to apply the VAT tax benefit. These measures are necessary for the full implementation of the developed control system and can contribute to improving efficiency. The proposed system of control over the use of VAT tax benefits, including digitalization of the process of consolidating taxpayer data, can make significant improvements in VAT tax administration, bringing it to a new level of efficiency and transparency. Creating a centralized platform for collecting and analyzing information about taxpayers, as well as automating the processes of confirming the eligibility of tax benefits, will allow the tax service to significantly reduce the need for manual documentation requests from enterprises, which will reduce the administrative burden for both the tax service and taxpayers. In addition, the introduction of a control system based on consolidated data will improve interaction between various government agencies, contributing to digitalization and optimization of tax processes. This step is an important stage in the formation of tax administration 2.0 and is necessary for the subsequent transition to more advanced forms of administration that ensure increased efficiency, transparency and fairness of the tax system as a whole, which will contribute to accelerating economic growth in the Russian Federation.

Авторлар туралы

Maksim Balakin

Email: msbalakin@fa.ru

Әдебиет тізімі

  1. James, K. The rise of the value-added tax / K. James. – New York: Cambridge University Press, 2015. – 476 pp.
  2. Johansson, Å., Heady, С., Arnold, J., Brys, B., Vartia, L. Taxation and Economic Growth / Å. Johansson, С. Heady, J. Arnold, B. Brys, L. Vartia. – OECD Economics Department. – Economics Department Working Paper, 2008. – № 620. – 82 рр.
  3. Launching a digital tax administration transformation. What you need to know / Metro Manila. – Philippines. – 2022. – 26 pp.
  4. Tax administration goes digital / EYGM Limited. – 2019. – 16 рp. – Текст: электронный. – Режим доступа: https://assets.ey.com/content/dam/ey-sites/ey-com/en_gl/topics/tax/tax-pdfs/ey-tax-administration-goes-digital.pdf (дата обращения 22.04.2024).
  5. Адвокатова, А. Развитие моделей налогового контроля как фактора снижения уровня теневых экономических процессов в условиях цифровизации // Экономика. Налоги. Право. – 2018. – Т. 11. – № 5. – С. 136-145.
  6. Анисимова, А.А. Методы совершенствования цифровых налоговых сервисов в современной практике налогового администрирования // Налоги и налогообложение. – 2021. – № 1. – С. 71-80.
  7. Анисимова, А.А., Колчин С.П. Вовлечение налогоплательщиков в цифровую налоговую среду: инструменты поведенческой экономики / А.А. Анисимова, С.П. Колчин // Налоги и налогообложение. – 2020. – № 5. – С. 76-87.
  8. Анисимова, А.А., Колчин С.П. Развитие цифровых налоговых сервисов в России на фоне общемировых трендов / А.А.Анисимова, С.П. Колчин // Налоги и налогообложение. – 2020. – № 2. – С. 40-51.
  9. Братцев, В.И., Гришанова А.М. Развитие процесса цифровизации как фактор, определяющий изменения механизма налогового администрирования / В.И. Братцев, А.М. Гришанова // Вестник Российского экономического университета имени Г.В. Плеханова. – 2021. – № 18 (1). – С. 5-13.
  10. Бугрушев, А. Инструменты инспектора [Электронный ресурс] / А. Бугрушев. Материалы сайта ООО «Издательская группа «Закон», 2023. URL: https://zakon.ru/blog/2023/03/05/vse_pro_instrumenty_inspektora_fns_ais_nalog-3_ask_nds (дата обращения 17.10.2023).
  11. Вишневский, В.П., Гончаренко, Л.И., Дементьев, В.В., Гурнак, А.В. Принципы налогообложения для цифровой экономики / Вишневский, В.П., Гончаренко, Л.И., Дементьев, В.В., Гурнак, А.В. // Terra Economicus. – 2022. – № 20. – С. 59-71. doi: 10.18522/2073-6606-2022-20-2-59-71.
  12. Гашенко, И.В., Оробинская, И.В., Зима, Ю.С. Достижение эффективности налогового администрирования НДС в условиях атомизации и цифровизации налоговых процессов / И.В. Гашенко, И.В. Оробинская, Ю.С. Зима // Налоги и налогообложение. – 2019. – № 11. – С. 1-7.
  13. Голик, Е.Н. Цифровизация администрирования НДС в системе обеспечения экономической безопасности // Государственное и муниципальное управление. Ученые записки. – 2021. – № 2. – С. 103-109.
  14. Грунина, Д.К. Информационные цифровые технологии в деятельности налоговых органов / Д.К.Грунина // Налоги и финансы. – 2018. – № 1 (37). – С. 24-35.
  15. Карпова, О.М., Майбуров, И.А. Трансформации налога на добавленную стоимость в условиях форсированной цифровизации российской экономики / О.М. Карпова, И.А. Майбуров // Вестник Томского государственного университета. – Экономика. – 2019. – № 46. – С. 7-19.
  16. Кирова, Е.А., Карп, М.В., Самоделко, Л.С., Захарова, А.В. Инновационное развитие налогового администрирования в России / Е.А. Кирова, М.В. Карп, Л.С. Самоделко, А.В. Захарова // Финансы: теория и практика. – 2024. – № 1. – С. 85-97.
  17. Кирова, Е.А., Кожебаткина А.В. Модернизация налогового контроля в условиях цифровизации экономики / Е.А. Кирова, А.В. Кожебаткина // Вестник университета. – 2020. – № 9. – С. 94-99.
  18. Копытова, С. Интеграция к информационной системе «АИС Налог-3» / С. Копытова URL: https://usticom.ru/news/integratsiya-k-informatsionnoj-sisteme-ais-nalog-3/ (дата обращения 17.10.2023)
  19. Кубатко, С.А., Вильгоненко, И.М. Актуальные проблемы налогового администрирования и пути совершенствования налогового контроля на современном этапе / С.А. Кубатко, И.М. Вильгоненко // Юридический вестник ДГУ. – 2023. – Т. 45. – № 1. – С. 52-59.
  20. Об оценке признаков риска СУР [Письмо Федеральной налоговой службы № ЕД-4-15/9933 от 03.06.2016 г.] // СПС Консультант Плюс. – Текст: электронный. – Режим доступа: http://www.consultant.ru/ (дата обращения 22.04.2024).
  21. Огородникова, И.И. Цифровая трансформация налогового контроля: эволюция и тенденции / И.И. Огородникова // Вестник Томского государственного университета. Экономика – 2019. – № 46. – С. 152-162.
  22. Справка «О поступлении администрируемых ФНС России доходов в 2023 году» / материалы сайта Аналитический портал ФНС России, 2024. – Текст: электронный. Режим доступа: https://analytic.nalog.gov.ru/ (дата обращения 03.06.2024).
  23. Стеба, Н.Д. Администрирование налога на добавленную стоимость в условиях цифровизации экономики / Н.Д. Стеба // Экономика и предпринимательство. – 2023. – № 4. – С. 170-173.
  24. ФНС оценила цифровую зрелость налоговых администраций мира / Материалы сетевого издания информационной группы Интерфакс, 2017. – Текст: электронный. Режим доступа: https://www.interfax.ru/business/559809 (дата обращения 22.04.2024)

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».