Predictors of anemia development in long-lasting post-COVID syndrome

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

Prevalence and significance of anemia in COVID-19, especially in post-COVID period, have not been studied sufficiently. Data on the frequency and prognostic role of this condition in patients in the post-COVID period are contradictory. One of the promising directions in cardiology and therapy is the study of anemia development predictors in patients with shortness of breath who have had a novel coronavirus infection (NCVI).

The aim: to determine predictors of anemia development in patients with shortness of breath in long-lasting post-COVID syndrome.

Material and methods. From March 2020 to August 2023, 878 patients visited a pulmonologist in outpatient clinic for dyspnea ≥ 3 months after NCVI. 205 persons of them who met the inclusion criteria and had no exclusion criteria were selected for the study. Anemia was registered in 35 (17.1%) of them (Group 1), the remaining 170 (82.9%) participants did not have this condition (Group 2).

Results. Patients who underwent NCVI in the group with hemoglobin level of ≤ 129 g/l in males and ≤ 119 g/l in females had a statistically significantly lower level of serum iron in the limit of normal range. A strong direct correlation was found between hemoglobin and serum iron (r = 0.479, p < 0.05). Patients with anemia were statistically more likely to have in anamnesis NCVI with pneumonia, NCVI with pneumonia and hospitalization, NCVI with intensive care unit stay, as well as a prolonged clinical course of NCVI of ≥ 12 weeks. In addition, in the 1st group of the study, a statistically significantly lower glomerular filtration rate in the range of 45–59 ml / min. / 1.73 m2 was recorded.

Conclusion. The development of anemia was associated with more severe forms of previous NCVI complicated by pneumonia with hospitalization. Anemia more often developed in patients over 60 years old, it was accompanied by metabolic disorders and concomitant pathology.

作者简介

Natalya Koziolova

Academician E.A. Wagner Perm State Medical University of the Ministry of Healthcare of Russia

编辑信件的主要联系方式.
Email: nakoziolova@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-7003-5186
SPIN 代码: 1044-0503

MD, Dr. Sci. (Medicine), professor, head of the Department of internal medicine propaedeutics No. 2

俄罗斯联邦, Perm

Anna Chernyavina

Academician E.A. Wagner Perm State Medical University of the Ministry of Healthcare of Russia

Email: anna_chernyavina@list.ru
ORCID iD: 0000-0002-0051-6694
SPIN 代码: 2387-6781

MD, Dr. Sci. (Medicine), associate professor of the Department of internal medicine propaedeutics No. 2

俄罗斯联邦, Perm

Olga Masalkina

Academician E.A. Wagner Perm State Medical University of the Ministry of Healthcare of Russia

Email: omasalkina@mail.ru
ORCID iD: 0009-0006-3364-0591
SPIN 代码: 4394-5330

MD, PhD (Medicine), associate professor of the Department of internal medicine propaedeutics No. 2

俄罗斯联邦, Perm

Dmitry Sosnin

Academician E.A. Wagner Perm State Medical University of the Ministry of Healthcare of Russia

Email: sosnin_dm@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-1232-8826
SPIN 代码: 4204-6796

MD, Dr. Sci. (Medicine), professor of the Department of faculty therapy No. 2, occupational pathology and clinical laboratory diagnostics

俄罗斯联邦, Perm

参考

  1. Veronese N., Segala F.V., Carruba L. et al. Anemia as a risk factor for disease progression in patients admitted for COVID-19: Data from a large, multicenter cohort study. Sci Rep. 2023; 13(1): 9035. https://doi.org/10.1038/s41598-023-36208-y. PMID: 37270578. PMCID: PMC10239032.
  2. Bergamaschi G., de Andreis F.B., Aronico N. et al.; Internal Medicine COVID-19 Collaborators Anemia in patients with COVID-19: Pathogenesis and clinical significance. Clin Exp Med. 2021; 21(2): 239–46. https://doi.org/10.1007/s10238-020-00679-4. PMID: 33417082. PMCID: PMC7790728.
  3. Zuin M., Rigatelli G., Quadretti L. et al. Prognostic role of anemia in COVID-19 patients: A meta-analysis. Infect Dis Rep. 2021; 13(4): 930–37. https://doi.org/10.3390/idr13040085. PMID: 34842707. PMCID: PMC8628963.
  4. Wu J.-Y., Liu M.-Y., Hung K.-C. et al. Nutritional deficiency anemia and post-acute sequelae in patients with severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 infection: A six-month retrospective cohort analysis of 30 892 patients. J Med Virol. 2023; 95(11): e29246. https://doi.org/10.1002/jmv.29246. PMID: 38010833.
  5. World Health Organization. Haemoglobin concentrations for the diagnosis of anaemia and assessment of severity. URL: https://www.who.int/publications/i/item/WHO-NMH-NHD-MNM-11.1 (date of access – 11.03.2025).
  6. Bazdar S., Bloemsma L.D., Baalbaki N. et al.; P4O2 Consortium. Hemoglobin and its relationship with fatigue in long-COVID patients three to six months after SARS-CoV-2 Infection. Biomedicines. 2024; 12(6): 1234. https://doi.org/10.3390/biomedicines12061234. PMID: 38927441. PMCID: PMC11201257.
  7. Bellmann-Weiler R., Lanser L., Barket R. et al. Prevalence and predictive value of anemia and dysregulated iron homeostasis in patients with COVID-19 infection. J Clin Med. 2020; 9(8): 2429. https://doi.org/10.3390/jcm9082429. PMID: 32751400. PMCID: PMC7464087.
  8. Cihakova D., Streiff M.B., Menez S.P. et al. High-value laboratory testing for hospitalized COVID-19 patients: A review. Future Virol. 2021: 10.2217/fvl-2020-0316. https://doi.org/10.2217/fvl-2020-0316. PMID: 34567235. PMCID: PMC8457535.
  9. Kronstein-Wiedemann R., Tausche K., Kolditz M. et al. Long-COVID is associated with impaired red blood cell function. Horm Metab Res. 2024; 56(4): 318–23. https://doi.org/10.1055/a-2186-8108. PMID: 37890507.
  10. Chen C., Zhou W., Fan W. et al. Association of anemia and COVID-19 in hospitalized patients. Future Virol. 2021: 10.2217/fvl-2021-0044. https://doi.org/10.2217/fvl-2021-0044. PMID: 34290821. PMCID: PMC8270514.
  11. Tao Z., Xu J., Chen W. et al. Anemia is associated with severe illness in COVID-19: A retrospective cohort study. J Med Virol. 2021; 93(3): 1478–88. https://doi.org/10.1002/jmv.26444. PMID: 32813298. PMCID: PMC7461220.
  12. Ramamoorthy R., Hussain H., Ravelo N. et al. Kidney damage in long COVID: Studies in experimental mice. Biology (Basel). 2023; 12(8): 1070. https://doi.org/10.3390/biology12081070. PMID: 37626956. PMCID: PMC10452084.
  13. Marzoog B.A. Gastrointestinal tract and kidney injury pathogenesis in post-COVID-19 syndrome. Curr Diabetes Rev. 2024; 20(4): e051023221787. https://doi.org/10.2174/0115733998250889230919185305. PMID: 37815187.
  14. Copur S., Berkcan M., Basile C. et al. Post-acute COVID-19 syndrome and kidney diseases: What do we know? J Nephrol. 2022; 35(3): 795–805. https://doi.org/10.1007/s40620-022-01296-y. PMID: 35294747. PMCID: PMC8924729.
  15. Рустамова Ф.Е., Мухамбетова Р.У., Абугалиева Н.С. с соавт. ХБП как фактор риска смертности при COVID-19. Вестник Казахского национального медицинского университета. 2021; (4): 65–71. [Rustamova F.E., Mukhambetova R.U., Abugalieva N.S. et al. CKD as a risk factor for mortality in COVID-19. Vestnik Kazakhskogo natsionalnogo meditsinskogo universiteta = Vestnik Kazakh National Medical University. 2021; (4): 65–71 (In Russ.)]. EDN: XYHDTO.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载
2. Fig. 1. ROC curve for serum iron in the studied patients with long-term post-COVID syndrome as a predictor of anemia development. With a parameter value of <11.9 μmol/L

下载 (86KB)
索引源数据
3. Fig. 2. ROC curve for pulmonary fibrosis in the studied patients with long-term post-COVID syndrome as a predictor of anemia development with a parameter value > 45%

下载 (97KB)
索引源数据
4. Fig. 3. ROC curve for D-dimer in the studied patients with prolonged post-COVID syndrome as a predictor of the risk of developing anemia with a parameter value of > 423 ng/ml

下载 (85KB)
索引源数据
5. Fig. 4. ROC curve for glomerular filtration rate calculated by cystatin c in the studied patients with long-term post-COVID syndrome as a predictor of the development of anemia with a parameter value ≤ 52 ml / min. / 1.73 m2

下载 (103KB)
索引源数据

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».