Estimation of the spectrum and severity of COVID-19-associated metabolic changes in patients with non-alcoholic fatty liver disease

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Ашық рұқсат Ашық рұқсат
Рұқсат жабық Рұқсат берілді
Рұқсат жабық Тек жазылушылар үшін

Аннотация

COVID-19 pandemic has posed new questions for physicians and researchers regarding the management of patients with non-alcoholic fatty liver disease (NAFLD). In addition to direct cytopathic effect, SARS-CoV-2 can induce a cascade of metabolic disorders, including dyslipidemia.

The aim: to perform a comprehensive estimation of the spectrum and severity of metabolic changes associated with COVID-19 in patients with NAFLD in the post-COVID period.

Material and methods. Retrospective cohort study included 73 patients with NAFLD, 22 of whom had COVID-19 from March 2020 to February 2021. The participants were analyzed for parameters of lipid spectrum, glycemic profile, inflammatory markers, and liver function.

Results. In patients who had COVID-19, comparatively with patients who did not have it, a statistically significant increase in the level of total cholesterol, low-density lipoprotein cholesterol, triglycerides, cholesterol not associated with high-density lipoproteins, glucose, glycated hemoglobin, C-reactive protein, and ferritin, as well as a decrease in the level of high-density lipoprotein cholesterol relatively to their baseline levels in 2019 was found.

Conclusion. COVID-19 in patients with NAFLD is associated with a high frequency and a wide range of metabolic disorders that potentially affect the progression of liver damage. Obtained data dictate the need for careful monitoring of metabolic parameters and optimization of therapeutic approaches in this group of patients.

Толық мәтін

##article.viewOnOriginalSite##

Авторлар туралы

Ksenia Zhuk

Privolzhsky Research Medical University of the Ministry of Healthcare of Russia

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: zhukks@rambler.ru
ORCID iD: 0009-0007-7413-5046
SPIN-код: 4726-3959

MD, assistant at the Department of therapy and cardiology

Ресей, Nizhny Novgorod

Ekaterina Tarlovskaya

Email: etarlovskaya@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-9659-7010
SPIN-код: 5007-4647
Scopus Author ID: 16305274900

MD, Dr. Sci. (Medicine), professor, head of the Department of therapy and cardiology

Ресей

Tatyana Vlasova

Email: taniavlasova@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0005-5856-0208
SPIN-код: 9034-6670
Scopus Author ID: 57217079352

MD, PhD (Medicine), associate professor of the Department of therapy of the Faculty of continuous professional education

Ресей

Әдебиет тізімі

  1. Agarwal A., Chen A., Ravindran N. et al. Gastrointestinal and liver manifestations of COVID-19. J Clin Exp Hepatol. 2020; 10(3): 263–65. https://doi.org/10.1016/j.jceh.2020.03.001. PMID: 32405183. PMCID: PMC7212283.
  2. Ильченко Л.Ю., Никитин И.Г., Федоров И.Г. COVID-19 и поражение печени. Архивъ внутренней медицины. 2020; 10(3): 188–197. [Ilchenko L.Yu., Nikitin I.G., Fedorov I.G. COVID-19 and liver damage. Arkhiv vnutrenney meditsiny = Archive of Internal Medicine. 2020; 10(3): 188–197 (In Russ.)]. https://doi.org/10.20514/2226-6704-2020-10-3-188-197. EDN: ABJPTS.
  3. Мехтиев С.Н., Мехтиева О.А., Берко О.М. Поражение печени при COVID-19: эпидемиология, патогенез, лечение. Эффективная фармакотерапия. 2022; 18(22): 86–93. [Mekhtiev S.N., Mekhtieva O.A., Berko O.M. Liver damage in COVID- 19: Epidemiology, pathogenesis, treatment. Effektivnaya farmakoterapiya = Effective Pharmacotherapy. 2022; 18(22): 86–93 (In Russ.)]. https://doi.org/10.33978/2307-3586-2022-18-22-86-92. EDN: CDUHYQ.
  4. Ding Z.-Y., Li G.-X., Chen L. et al.; Tongji Multidisciplinary Team for Treating COVID-19 (TTTC). Association of liver abnormalities with in-hospital mortality in patients with COVID-19. J Hepatol. 2021; 74(6): 1295–1302. https://doi.org/10.1016/j.jhep.2020.12.012. PMID: 33347952. PMCID: PMC7749734.
  5. Синякин И.А., Андриевская И.А., Ишутина Н.А., Смирнова Н.А. COVID-19 ассоциированная дислипидемия: роль липидов и жирных кислот в патогенезе SARS-Cov-2 инфекции. Бюллетень физиологии и патологии дыхания. 2022; (83): 107–118. [Sinyakin I.А., Аndrievskaya I.А., Ishutina N.А., Smirnova N.А. COVID-19-associated dyslipidemia: The role of lipid and fatty acids in the pathogenesis of SARS-Cov-2 infection 2022. Byulleten’ fiziologii i patologii dyhaniya = Bulletin of Physiology and Pathology of Respiration. 2022; (83): 107–118 (In Russ.)]. https://doi.org/10.36604/1998-5029-2022-83-107-118. EDN: PEBXUE.
  6. Argenziano M.G., Bruce S.L., Slater C.L. et al. Characterization and clinical course of 1000 patients with coronavirus disease 2019 in New York: Retrospective case series. BMJ. 2020: 369: m1996. https://doi.org/10.1136/bmj.m1996. PMID: 32471884. PMCID: PMC7256651.
  7. Kuswardhani R.A.T., Henrina J., Pranata R. et al. Charlson comorbidity index and a composite of poor outcomes in COVID-19 patients: A systematic review and meta-analysis. Diabetes Metab Syndr. 2020; 14(6): 2103–9. https://doi.org/10.1016/j.dsx.2020.10.022. PMID: 33161221. PMCID: PMC7598371.
  8. Bakaloudi D.R., Barazzoni R., Bischoff S.C. et al. Impact of the first COVID-19 lockdown on body weight: A combined systematic review and a meta-analysis. Clin Nutr. 2022; 41(12): 3046–54. https://doi.org/10.1016/j.clnu.2021.04.015. PMID: 34049749. PMCID: PMC8056819.
  9. Ahmed H.O. The impact of social distancing and self-isolation in the last corona COVID-19 outbreak on the body weight in Sulaimani governorate – Kurdistan/Iraq, a prospective case series. Ann Med Surg (Lond). 2020: 59: 110–17. https://doi.org/10.1016/j.amsu.2020.09.024. PMID: 32963773. PMCID: PMC7499371.
  10. Bizkarguenaga M., Bruzzone C., Gil-Redondo R. et al. Uneven metabolic and lipidomic profiles in recovered COVID-19 patients as investigated by plasma NMR metabolomics. NMR Biomed. 2022; 35(2): e4637. https://doi.org/10.1002/nbm.4637. PMID: 34708437. PMCID: PMC8646702.
  11. Washirasaksiri C., Sayabovorn N., Ariyakunaphan P. et al. Long-term multiple metabolic abnormalities among healthy and high-risk people following nonsevere COVID-19. Sci Rep. 2023; 13(1): 14336. https://doi.org/10.1038/s41598-023-41523-5. PMID: 37653091. PMCID: PMC10471587.
  12. Арутюнов Г.П., Тарловская Е.И., Арутюнов А.Г. с соавт. Динамика показателей липидного профиля после острого периода COVID-19. Субанализ международного регистра «Анализ динамики коморбидных заболеваний у пациентов, перенесших инфицирование SARS-CoV-2 (АКТИВ SARS-CoV-2)» (12 месяцев наблюдения). Российский кардиологический журнал. 2024; 29(3): 51–63. [Arutyunov G.P., Tarlovskaya E.I., Arutyunov A.G. et al. Lipid profile changes after the acute COVID-19 period. Sub-analysis of the International Registry “Dynamics Analysis of Comorbidities in SARS-CoV-2 Survivors (AKTIV SARS-CoV-2)” (12-month follow-up). Rossiyskiy kardiologicheskiy zhurnal = Russian Journal of Cardiology. 2024; 29(3): 51–63 (In Russ.)]. https://doi.org/10.15829/1560-4071-2024-5716. EDN: ANRAPN.
  13. Baker J., Ayenew W., Quick H. et al. High-density lipoprotein particles and markers of inflammation and thrombotic activity in patients with untreated HIV infection. J Infect Dis. 2010; 201(2): 285–92. https://doi.org/10.1086/649560. PMID: 19954384. PMCID: PMC2798007.
  14. Sorokin A.V., Karathanasis S.K., Yang Z.-H. et al. COVID-19-Associated dyslipidaemia: Implications for mechanism of impaired resolution and novel therapeutic approaches. FASEB J. 2020; 34(8): 9843–53. https://doi.org/10.1096/fj.202001451. PMID: 32588493. PMCID: PMC7361619.
  15. Ибраева Ж.Б., Айткулуев Н.С., Макембаева Ж.И. с соавт. Коронавирусная инфекция COVID-19 и поражение печени. Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. 2021; (9): 17–21. [Ibraeva Zh.B., Aytkuluev N.S., Makembaeva Zh.I. et al. Coronavirus infection COVID-19 and liver damage. Mezhdunarodnyy zhurnal prikladnykh i fundamental’nykh issledovaniy = International Journal of Applied and Basic Research. 2021; (9): 17–21 (In Russ.)]. https://doi.org/10.17513/mjpfi.13266. EDN: NVBNGT.
  16. Wang X., Lei J., Li Z., Yan L. Potential effects of coronaviruses on the liver: An update. Front Med (Lausanne). 2021; 8: 651658. https://doi.org/10.3389/fmed.2021.651658. PMID: 34646834. PMCID: PMC8502894.
  17. Hegyi P.J., Váncsa S., Ocskay K. et al. Metabolic associated fatty liver disease is associated with an increased risk of severe COVID-19: A systematic review with meta-analysis. Front Med (Lausanne). 2021; 8: 626425. https://doi.org/10.3389/fmed.2021.626425. PMID: 33777974. PMCID: PMC7994270.
  18. Feng G., Zheng K.I., Yan Q.-Q. et al. COVID-19 and liver dysfunction: Current insights and emergent therapeutic strategies. J Clin Transl Hepatol. 2020; 8(1): 18–24. https://doi.org/10.14218/JCTH.2020.00018. PMID: 32274342. PMCID: PMC7132016.
  19. Yu D., Du Q., Yan S. et al. Liver injury in COVID-19: Clinical features and treatment management. 2021; 18(1): 121. https://doi.org/10.1186/s12985-021-01593-1. PMID: 34108015. PMCID: PMC8188532.

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML
Жүктеу

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».