Особенности течения и факторы риска затяжного постковидного синдрома у пациентов с одышкой

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Постковидный синдром (ПКС) имеет широкую распространенность (от 4 до 80%) и представлен более чем 200 симптомами, включая одышку. При этом структура факторов риска, патогенетические механизмы затяжного ПКС исследованы недостаточно. Изучение этих вопросов – перспективное направление в терапии, которое может помочь в предотвращении возникновения ПКС и обеспечении его эффективного лечения.

Цель – определить распространенность, особенность течения и факторы риска развития затяжного ПКС у больных с одышкой.

Материал и методы. Проведено скрининговое одномоментное клиническое исследование. С марта 2020 г. по август 2023 г. в поликлинику по поводу одышки после перенесенной новой коронавирусной инфекции (НКВИ) обратились 887 пациентов. В исследование были включены 205 человек, которых разделили на 3 группы: 1-я – 62 пациента с ПКС > 3 мес.; 2-я – 52 пациента с ПКС < 3 мес.; 3-я – 91 пациент без ПКС.

Результаты. Средняя продолжительность периода после перенесенной НКВИ у исследованных пациентов составила 7,3 [3,2; 12,8] мес. Больные в группе с ПКС ≥ 3 мес. имели статистически значимо более высокие средние значения по НКВИ с госпитализацией, НКВИ с пневмонией, НКВИ, сопровождающейся слабостью, НКВИ с общим недомоганием, НКВИ с когнитивными нарушениями, НКВИ с одышкой, НКВИ со значительным поражением легких. Повышение уровня D-димера увеличивало отношение шансов (ОШ) развития ПКС длительностью > 3 мес. в 4 раза, а возрастание N-терминального фрагмента мозгового натрийуретического пептида B-типа (NT-proBNP) – в 9,4 раза относительно группы пациентов без ПКС. Повышение концентрации фактора некроза опухоли-альфа увеличивало ОШ развития ПКС длительностью < 3 мес. в 8 раз в сравнении с группой больных без ПКС.

Заключение. Тяжесть течения НКВИ с госпитализацией, пневмонией, появлением фиброза легочной ткани влияет на формирование затяжного ПКС. Факторы риска развития затяжного ПКС включают увеличение уровня D-димера, NT-proBNP, повышенный индекс массы тела, гипертрофию миокарда левого желудочка.

Об авторах

Ольга Владимировна Масалкина

ФГБОУ ВО «Пермский государственный медицинский университет им. академика Е.А. Вагнера» Минздрава России

Автор, ответственный за переписку.
Email: omasalkina@mail.ru
ORCID iD: 0009-0006-3364-0591
SPIN-код: 4394-5330

к. м. н., доцент кафедры пропедевтики внутренних болезней № 2

Россия, Пермь

Елена Александровна Полянская

ФГБОУ ВО «Пермский государственный медицинский университет им. академика Е.А. Вагнера» Минздрава России

Email: eapolyanskaya@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-3694-3647
SPIN-код: 6413-8930

д. м. н., доцент кафедры пропедевтики внутренних болезней № 2

Россия, Пермь

Наталья Андреевна Козиолова

ФГБОУ ВО «Пермский государственный медицинский университет им. академика Е.А. Вагнера» Минздрава России

Email: nakoziolova@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-7003-5186
SPIN-код: 1044-0503

д. м. н., профессор, заведующая кафедрой пропедевтики внутренних болезней № 2

Россия, Пермь

Анна Ивановна Чернявина

ФГБОУ ВО «Пермский государственный медицинский университет им. академика Е.А. Вагнера» Минздрава России

Email: anna_chernyavina@list.ru
ORCID iD: 0000-0002-0051-6694
SPIN-код: 2387-6781

д. м. н., доцент кафедры пропедевтики внутренних болезней № 2

Россия, Пермь

Список литературы

  1. World Health Organization. Post COVID-19 condition (Long COVID). URL: https://www.who.int/europe/news-room/fact-sheets/item/post-covid-19-condition (date of access – 11.03.2025).
  2. Appel K.S., Nürnberger C., Bahmer T. et al.; NAPKON Study Group. Definition of the Post-COVID syndrome using a symptom-based Post-COVID score in a prospective, multi-center, cross-sectoral cohort of the German National Pandemic Cohort Network (NAPKON). Infection. 2024; 52(5): 1813–29. https://doi.org/10.1007/s15010-024-02226-9. PMID: 38587752. PMCID: PMC11499320.
  3. Peter R.S., Nieters A., Kräusslich H.-G. et al.; EPILOC Phase 1 Study Group. Post-acute sequelae of COVID-19 six to 12 months after infection: Population based study. BMJ. 2022; 379: e071050. https://doi.org/10.1136/bmj-2022-071050. PMID: 36229057. PMCID: PMC9557001.
  4. COVID-19 rapid guideline: Managing the long-term effects of COVID-19. London: National Institute for Health and Care Excellence (NICE). 2024. PMID: 33555768. ISBN-13: 978-1-4731-3943-5.
  5. A multidisciplinary NHS COVID-19 service to manage post-COVID-19 syndrome in the community. J Prim Care Community Health. 2021; 12: 21501327211010994. https://doi.org/10.1177/21501327211010994. PMID: 33880955. PMCID: PMC8064663.
  6. Razak R.S.A., Ismail A., Aziz A.F.A. et al. Post-COVID syndrome prevalence: A systematic review and meta-analysis. BMC Public Health. 2024; 24(1): 1785. https://doi.org/10.1186/s12889-024-19264-5. PMID: 38965510. PMCID: PMC11223303.
  7. Позднякова Д.Д., Бахарева Т.А., Баранова И.А. с соавт. Реабилитационная программа постковидного синдрома с применением оксида азота и молекулярного водорода. Терапевтический архив. 2024; 96(3): 260–265. [Pozdnyakova D.D., Bakhareva T.A., Baranova I.A. et al. Rehabilitation program of post-COVID-19 syndrome with the use of nitric oxide and molecular hydrogen. Terapevticheskiy arkhiv = Therapeutic Archive. 2024; 96(3): 260–265 (In Russ.)]. https://doi.org/10.26442/00403660.2024.03.202639. EDN: NBNFLY.
  8. Xie Y., Choi T., Al-Aly Z. Postacute sequelae of SARS-CoV-2 infection in the pre-delta, delta, and omicron eras. N Engl J Med. 2024; 391(6): 515–25. https://doi.org/10.1056/nejmoa2403211. PMID: 39018527. PMCID: PMC11687648.
  9. Fernandez-de-Las-Penas C., Notarte K.I., Macasaet R. et al. Persistence of post-COVID symptoms in the general population two years after SARS-CoV-2 infection: A systematic review and meta-analysis. J Infect. 2024; 88(2): 77–88. https://doi.org/10.1016/j.jinf.2023.12.004. PMID: 38101521.
  10. Mahler D.A., Wells C.K. Evaluation of clinical methods for rating dyspnea. Chest. 1988; 93(3): 580–86. https://doi.org/10.1378/chest.93.3.580. PMID: 3342669.
  11. Fernandez-de-Las-Penas C., Palacios-Ceña D., Gomez-Mayordomo V. et al. Prevalence of post-COVID-19 symptoms in hospitalized and non-hospitalized COVID-19 survivors: A systematic review and meta-analysis. Eur J Intern Med. 2021; 92: 55–70. https://doi.org/10.1016/j.ejim.2021.06.009. PMID: 34167876. PMCID: PMC8206636.
  12. Rocha R.P.S., Andrade A.C.S., Melanda F.N., Muraro A.P. Post-COVID-19 syndrome among hospitalized COVID-19 patients: A cohort study assessing patients 6 and 12 months after hospital discharge. Cad Saúde Pública. 2024; 40(2): e00027423. https://doi.org/10.1590/0102-311XPT027423. PMID: 38381868. PMCID: PMC10877698.
  13. Abdel-Gawad M., Zaghloul M.S., Abd-Elsalam S. et al. Post-COVID-19 syndrome clinical manifestations: A systematic review. Antiinflamm Antiallergy Agents Med Chem. 2022; 21(2): 115–20. https://doi.org/10.2174/1871523021666220328115818. PMID: 35346011.
  14. Yong S.J., Liu S. Proposed subtypes of post-COVID-19 syndrome (or long-COVID) and their respective potential therapies. Rev Med Virol. 2022; 32(4): e2315. https://doi.org/10.1002/rmv.2315. PMID: 34888989.
  15. Фролова Е.С., Веселовский П.П., Чумакова Г.А. с соавт. Особенности течения COVID-19 и постковидного периода у пациентов с ожирением. CardioСоматика. 2024; 15(4): 344–353. [Frolova E.S., Veselovsky P.P., Chumakova G.A. et al. COVID-19 and post-disease features in patients with obesity. CardioSomatika = CardioSomatics. 2024; 15(4): 344–353 (In Russ.)]. https://doi.org/10.17816/CS626503. EDN: BCUJCL.
  16. Simonnet A., Chetboun M., Poissy J. et al.; LICORN and the Lille COVID-19 and Obesity study group. High prevalence of obesity in severe acute respiratory syndrome coronavirus-2 (SARS-CoV-2) requiring invasive mechanical ventilation. Obesity. 2020; 28(7): 1195–99. https://doi.org/10.1002/oby.22831. PMID: 32271993. PMCID: PMC7262326.
  17. Petrilli C.M., Jones S.A., Yang J. et al. Factors associated with hospital admission and critical illness among 5279 people with coronavirus disease 2019 in New York City: Prospective cohort study. BMJ. 2020; 369: m1966. https://doi.org/10.1136/bmj.m1966. PMID: 32444366. PMCID: PMC7243801.
  18. Qian Z., Li Z., Peng J. et al. Association between hypertension and prognosis of patients with COVID-19: A systematic review and meta-analysis. Clin Exp Hypertens. 2022; 44(5): 451–58. https://doi.org/10.1080/10641963.2022.2071914. PMID: 35531646.
  19. Huang L., Huang L., Yu J. et al. An association between N-terminal pro-brain natriuretic protein level and risk of left ventricular hypertrophy in patients without heart failure. Exp Ther Med. 2020; 19(5): 3259–66. https://doi.org/10.3892/etm.2020.8598. PMID: 32266021. PMCID: PMC7132238.
  20. Wang L., Chen F., Bai L. et al. Association between NT-proBNP level and the severity of COVID-19 pneumonia. Cardiol Res Pract. 2021; 2021: 5537275. https://doi.org/10.1155/2021/5537275. PMID: 34306746. PMCID: PMC8266470.
  21. Gupta Y., Maciorowski D., Medernach B. et al. Iron dysregulation in COVID-19 and reciprocal evolution of SARS-CoV-2: Natura nihil frustra facit. J Cell Biochem. 2022; 123(3): 601–19. https://doi.org/10.1002/jcb.30207. PMID: 34997606. PMCID: PMC9015563.
  22. Zheng M., Karki R., Vogel P., Kanneganti T.-D. Caspase-6 is a key regulator of innate immunity, inflammasome activation, and host defense. Cell. 2020; 181(3): 674–687.e13. https://doi.org/10.1016/j.cell.2020.03.040. PMID: 32298652. PMCID: PMC7425208.
  23. Lippi G., Mullier F., Favaloro E.J. D-dimer: Old dogmas, new (COVID-19) tricks. Clin Chem Lab Med. 2023; 61(5): 841–50. https://doi.org/10.1515/cclm-2022-0633. PMID: 35849562.
  24. Yong S.J., Halim A., Halim M. et al. Inflammatory and vascular biomarkers in post-COVID-19 syndrome: A systematic review and meta-analysis of over 20 biomarkers. Rev Med Virol. 2023; 33(2): e2424. https://doi.org/10.1002/rmv.2424. PMID: 36708022.
  25. Valencia I., Lumpuy-Castillo J., Magalhaes G. et al. Mechanisms of endothelial activation, hypercoagulation and thrombosis in COVID-19: A link with diabetes mellitus. Cardiovasc Diabetol. 2024; 23(1): 75. https://doi.org/10.1186/s12933-023-02097-8. PMID: 38378550. PMCID: PMC10880237.
  26. Вельков В.В. Постковидный синдром – длинный КОВИД. Патофизиология, риски, биомаркеры, диагноз, прогноз. Пущино: АО «ДИАКОН». 2022; 22 с. [Velkov V.V. Postcovid syndrome – long-COVID. Pathophysiology, risks, biomarkers, diagnosis, prognosis. Pushchino: DEACON. 2022; 22 pp. (In Russ.)].
  27. Nishi K., Yoshimoto S., Tanaka T. et al. A potential novel treatment for chronic cough in long COVID patients: Clearance of epipharyngeal residual SARS-CoV-2 spike RNA by epipharyngeal abrasive therapy. Cureus. 2023; 15(1): e33421. https://doi.org/10.7759/cureus.33421. PMID: 36618501. PMCID: PMC9815934.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».