Influence of obesity at frailty syndrome manifestations in persons over 75 years old

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Ашық рұқсат Ашық рұқсат
Рұқсат жабық Рұқсат берілді
Рұқсат жабық Тек жазылушылар үшін

Аннотация

Implementation of measures to identify individuals with signs of frailty syndrome (FS) helps preserve cognitive functions and functional independence of patients.

The aim: to determine the role of obesity as a predictor of decreased physical and functional activity, as well as cognitive impairment in persons over 75 years old.

Material and methods. 40 patients (19 males and 21 females) aged 80,2±3,8 years were included in the study. They were divided into two groups: 17 (42,5%) persons with BMI <30 (25,8±2,1 kg/m2) and 23 (57,5%) with obesity (BMI 33,2±2,9 kg/m2).The probability of FS was assessed using the «Age is not a barrier» questionnaire, Morse scale, cognitive status was assessed according to MINI-COG, MMSE criteria. All patients underwent muscle strength assessment: dynamometry values <16 daN in females and <27 daN in males were taken as a symptom of probable sarcopenia.

Results. Risk of FS developing according to the «Age is not a barrier» questionnaire and the Morse scale was 40 and 71,2% higher among individuals with obesity. According to MINI-COG, 3 patients (17,6%) scored <3 points (one of the signs of dementia) in the group with BMI <30 kg/m2, while in the obese group – 8 patients (34,8%). Among persons with BMI <30 kg/m2, manifestations of mild dementia according to MMSE were observed in 4 (23,6%), moderate – in 5 (29,4%) cases; in obese patients they were more common – in 9 (39,2%) and 7 (30,5%) cases, respectively. Low indexes of dynamometry in the group with BMI <30 kg/m2 were fixed in 8 persons (23,6±0,15 kg), in the obese group – in 19 persons(19,8±0,9 kg). Moreover, all patients with a high risk of falls according to the Morse scale (≥51 points) and dementia disorders according to the MMSE had a decrease in muscle strength. A positive correlation of BMI with Morse scale scores was revealed (r=0,49, p <0,05) both with inverse correlation between BMI and MMSE data (r=-0,56, p >0,05). There was an inverse correlation between dynamometry indexes and the age of patients (r=-0,53, p <0,05), as well as BMI (r=-0,42, p <0,05).

Conclusion. A significant decrease in the level of functional activity, muscle strength and cognitive status was found among elderly patients with obesity. This can be explained by the development of «sarcopenic obesity» in them, when excess body weight masks a lack of muscle mass, which is confirmed by dynamometry data.

Толық мәтін

##article.viewOnOriginalSite##

Авторлар туралы

Alexandra Evgenieva

Yaroslavl State Medical University of the Ministry of Healthcare of Russia

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: a-evgenyeva@yandex.ru

PhD in Medical Sciences, Assistant at the Department of Hospital Therapy with Occupational Pathology

Ресей, Yaroslavl

Sergey Noskov

Yaroslavl State Medical University of the Ministry of Healthcare of Russia

Email: noskov03@gmail.com

MD, Professor of the Department of Hospital Therapy with Occupational Pathology

Ресей, Yaroslavl

Maria Zhomova

Yaroslavl State Medical University of the Ministry of Healthcare of Russia

Email: mariazhomova@rambler.ru

PhD in Medical Sciences, Assistant at the Department of Hospital Therapy with Occupational Pathology

Ресей, Yaroslavl

Alina Lavrukhina

Yaroslavl State Medical University of the Ministry of Healthcare of Russia

Email: alinalavr@gmail.com

PhD in Medical Sciences, Associate Professor of the Department of Hospital Therapy with Occupational Pathology

Ресей, Yaroslavl

Әдебиет тізімі

  1. Ткачева О.Н., Котовская Ю.В., Рунихина Н.К. с соавт. Клинические рекомендации «Старческая астения». Российский журнал гериатрической медицины. 2020; (1): 11–46. [Tkacheva O.N., Kotovskaya Yu.V., Runikhina N.K. et al. Clinical guidelines on frailty. Rossiyskiy zhurnal geriatricheskoy meditsiny = Russian Journal of Geriatric Medicine. 2020; (1): 11–46 (In Russ.)]. https://dx.doi.org/10.37586/2686-8636-1-2020-11-46. EDN: JCMOSK.
  2. Остапенко В.С. Распространенность и структура гериатрических синдромов у пациентов амбулаторно-поликлинических учреждений г. Москвы. Авторефер. дис. канд. мед. наук. М.: 2017; 24 с. Доступ: https://www.dissercat.com/content/rasprostranennost-i-struktura-geriatricheskikh-sindromov-u-patsientov-ambulatorno-poliklinic (дата обращения – 01.11.2023). [Ostapenko V.S. Prevalence and structure of geriatric syndromes in patients of outpatient clinics in Moscow. Abstract of the dissertation for an academic degree PhD in Medical Sciences. Moscow. 2017; 24 pp. URL: https://www.dissercat.com/content/rasprostranennost-i-struktura-geriatricheskikh-sindromov-u-patsientov-ambulatorno-poliklinic (date of access – 01.11.2023) (In Russ.)].
  3. Yu S.C., Khow K.S., Jadczak A.D., Visvanathan R. Clinical screening tools for sarcopenia and its management. Curr Gerontol Geriatr Res. 2016; 2016: 5978523. https://dx.doi.org/10.1155/2016/5978523.
  4. Stessman J., Jacobs J.M., Ein-Mor E., Bursztyn M. Normal body mass index rather than obesity predicts greater mortality in elderly people: The Jerusalem longitudinal study. J Am Geriatr Soc. 2009; 57(12): 2232–38. https://dx.doi.org/10.1111/j.1532-5415.2009.02567.x.
  5. Мисникова И.В., Ковалева Ю.А., Климина Н.А. Саркопеническое ожирение. РМЖ. 2017; 25(1): 24–29. [Misnikova I.V., Kovaleva Yu.A., Klimina N.A. Sarcopenic obesity. Russkiy meditsinskiy zhurnal = Russian Medical Journal. 2017; 25(1): 24–29 (In Russ.)]. EDN: ZWTNYL.
  6. Бочарова К.А., Герасименко А.В., Жабоева С.Л. К вопросу об ассоциации саркопении с основными гериатрическими синдромами. Современные проблемы науки и образования. 2014; (6): 1036–1043. [Bocharova K.A., Gerasimenko A.V., Zhaboeva S.L. To the question of sarkopenia association with the main geriatric syndromes. Sovremennyye problemy nauki i obrazovaniya = Modern Problems of Science and Education. 2014; (6): 1036–1043 (In Russ.)]. EDN: TGQUIP.
  7. Быков А.Т., Корниенко Н.А., Маляренко Т.Н. Саркопения: этапы и причины возникновения, факторы риска. Медицинский журнал. 2015; (4): 151–155. [Bykov A.T., Kornyenko N.A., Malyarenko T.N. Sarcopenia: Its causes and risk factors. Meditsinskiy zhurnal = Medical Journal. 2015; (4): 151–155 (In Russ.)]. EDN: VCTLQP.
  8. Goisser S., Kemmler W., Porzel S. et al. Sarcopenic obesity and complex interventions with nutrition and exercise in community-dwelling older persons – a narrative review. Clin Interv Aging. 2015; 10: 1267–82. https://dx.doi.org/10.2147/CIA.S82454.

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».