Инфаркт миокарда 1-го типа в молодом возрасте: вклад проатерогенных факторов и генетических тромбофилий

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

К настоящему времени практически отсутствуют исследования по комплексному изучению факторов риска атеросклероза, липидной компоненты и генетической тромбофилии при инфаркте миокарда (ИМ) 1-го типа в возрасте 25–44 лет.

Цель – изучить проатерогенные факторы и генетические тромбофилии у молодых больных ИМ 1-го типа.

Материал и методы. Обследовано 100 мужчин с ИМ 1-го типа в возрасте 25–44 лет. Критерии включения: информированное согласия на участие в исследовании; ИМ 1-го типа; возраст 25–44 лет. Критерии невключения: отсутствие коронароангиографии; ИМ 2–5-го типов; приобретенные тромбофилии; гипотиреоз; родство с пациентом, включенным в настоящее исследование. Группу сравнения составили 100 мужчин в возрасте 42–44 лет без ИМ. Проводился анализ факторов риска атеросклероза и липидного профиля. Исследовались 8 генов (по 1 полиморфизму) системы гемостаза: факторов свертывания крови I (FGB: -455G>A), II (F2: 20210G>А), V (F5: 1691G>A), VII (F7: 10976G>А), XIII (F13A1: 103G>Т), ингибитора активатора плазминогена типа 1 (PAI-1: -675 5G>4G), тромбоцитарных рецепторов к коллагену (ITGA2: 807С>Т) и фибриногену (ITGB3: 1565T>С).

Результаты. Для молодых мужчин с ИМ 1-го типа характерны курение (53%; р <0,0001), АГ (72%; р <0,0001), сахарный диабет 2-го типа (8%; р=0,041), наследственность по ранней ИБС (11%; р=0,022), абдоминальное ожирение (45%; р <0,0001), ожирение (45%; р <0,0001), носительство гетерозиготных генотипов G1691A гена F5 (8%; р=0,041), Т1565С гена ITGB3 (37%; р=0,012) и 5G(-675)4G гена PAI-1 (57%; р=0,007). Отмечено повышение уровней общего холестерина, ЛПНП, триглицеридов и снижение ЛПВП. У 5% больных верифицирована гетерозиготная семейная гиперхолестеринемия. На основании многофакторного анализа определены наиболее значимые факторы, связанные с ИМ 1-го типа у мужчин молодого возраста: курение (р=0,010), АГ (р <0,0001), ЛПНП (р <0,0001), триглицериды (р=0,013), генотип -675 5G/4G гена PAI-1 (р=0,002).

Заключение. Идентификация генетических тромбофилий дополняет выявление «традиционных» проатерогенных факторов и позволяет своевременно выделить группу риска ИМ 1-го типа в молодом возрасте.

Об авторах

Алена Сафроновна Шушанова

ГБУЗ СК «Ставропольская краевая клиническая больница»

Автор, ответственный за переписку.
Email: safronovna89@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-1337-818X

врач-кардиолог

Россия, г. Ставрополь

Наталья Николаевна Гладких

ФГБОУ ВО «Ставропольский государственный медицинский университет» Минздрава России

Email: ngladkih@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-4510-3604

д.м.н., профессор, профессор кафедры госпитальной терапии

Россия, г. Ставрополь

Александр Валентинович Ягода

ФГБОУ ВО «Ставропольский государственный медицинский университет» Минздрава России

Email: alexander.yagoda@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-5727-1640

д.м.н., профессор, зав. кафедрой госпитальной терапии, заслуженный деятель науки РФ

Россия, г. Ставрополь

Список литературы

  1. Андреенко Е.Ю., Явелов И.С., Лукьянов М. М. с соавт. Ишемическая болезнь сердца у лиц молодого возраста: распространенность и сердечно-сосудистые факторы риска. Кардиология. 2018; 58(10): 53–58. https://dx.doi.org/10.18087/cardio.2018.10.10184. EDN: YLGHJJ.
  2. Подзолков В., Наткина Д., Драгомирецкая Н. Инфаркт миокарда у молодых пациентов: новый взгляд на «старые» факторы риска. Врач. 2015; (8): 7–10. EDN: UIBPUZ.
  3. Киселева М.А., Болгова М.Ю. Тромбофилии как причина неатерогенных инфарктов миокарда. Евразийский кардиологический журнал. 2019; (S2): 210. EDN: SZAWAI.
  4. Рукавицин О.А. Гематология: национальное руководство. М.: ГЭОТАР-Медиа. 2019; 784 с. ISBN: 978-5-9704-3327-0.
  5. Данковцева Е.Н., Затейщиков Д.А., Сидоренко Б.А. Полиморфизм генов факторов гемостаза у пациентов с ранним развитием ишемической болезни сердца. Кардиология. 2006; 46(2): 56–65. EDN: MOTDMT.
  6. Rosendaal F.R., Siscovick D.S., Schwartz S.M. et al. Factor V Leiden (resistance to activated protein C) increases the risk of myocardial infarction in young women. Blood. 1997; 89(8): 2817–21.
  7. Tanis B.C., Bloemenkamp D.G., van den Bosch M.A. et al. Prothrombotic coagulation defects and cardiovascular risk factors in young women with acute myocardial infarction. Br J Haematol. 2003; 122(3): 471–78. https://dx.doi.org/10.1046/j.1365-2141.2003.04454.
  8. Данковцева Е.Н., Затейщиков Д.А., Чудакова Д.А. с соавт. Ассоциация генов факторов гемостаза с ранним развитием ишемической болезни сердца и манифестацией инфаркта миокарда в молодом возрасте. Кардиология. 2005; 45(12): 17–24. EDN: HSBYCH.
  9. Пономаренко И.В., Сукманова И.А. Традиционные факторы риска и генные мутации тромбоза, ассоциированные с острым коронарным синдромом у пациентов молодого возраста. Кардиология. 2019; 59(1S): 19–24. https://dx.doi.org/10.18087/cardio.2602. EDN: YUJHZZ.
  10. Dogra R.K., Das R., Ahluwalia J. et al. Prothrombotic gene polymorphisms and plasma factors in young North Indian survivors of acute myocardial infarction. J Thromb Thrombolysis. 2012; 34(2): 276–82. https://dx.doi.org/10.1007/s11239-012-0734-6.
  11. Mohammad A.M., Othman G.O., Saeed C. et al. Genetic polymorphisms in early-onset myocardial infarction in a sample of Iraqi patients: A pilot study. BMC Res Notes. 2020; 13(1): 541. https://dx.doi.org/10.1186/s13104-020-05367-w.
  12. Кухарчук В.В., Ежов М.В., Сергиенко И.В. с соавт. Диагностика и коррекция нарушений липидного обмена с целью профилактики и лечения атеросклероза. Российские рекомендации, VII пересмотр. Атеросклероз и дислипидемии. 2020; (1): 7–40. https://dx.doi.org/10.34687/2219-8202.JAD.2020.01.0002. EDN: ZFAWEI.
  13. Shah N., Kelly A-M., Cox N. et al. Myocardial infarction in the «young»: Risk factors, presentation, management and prognosis. Heart Lung Circ. 2016; 25(10): 955–60. https://dx.doi.org/10.1016/j.hlc.2016.04.015.
  14. Якушин С.С. Многоликий инфаркт миокарда: руководство. М.: ГЭОТАР-Медиа. 2022; 232 с. ISBN: 978-5-9704-6421-2. https://dx.doi.org/10.33029/9704-6421-2-INF-2022-1-232.
  15. Аверкова А.О., Бражник В.А., Рогожина А.А. с соавт. Отягощенная наследственность у больных с «ранним» развитием острого коронарного синдрома. Кардиология. 2018; 58(8): 12–17. https://dx.doi.org/10.18087/cardio.2018.8.10158. EDN: XUZIAP.
  16. Braenne I., Kleinecke M., Reiz B. et al. Systematic analysis of variants related to familial hypercholesterolemia in families with premature myocardial infarction. Eur J Human Genetics. 2016; 24(2): 191–97. https://dx.doi.org/10.1038/ejhg.2015.100.
  17. Ellis K.L., Pang J., Schultz C.J., Watts G.F. New data on familial hypercholesterolaemia and acute coronary syndromes: The promise of PCSK9 monoclonal antibodies in the light of recent clinical trials. Eur J Prev Cardiol. 2017; 24(11): 1200–5. https://dx.doi.org/10.1177/2047487317708890.
  18. Кожанова Т.В., Неудахин Е.В., Жилина С.С. с соавт. Генетическая предрасположенность к развитию атеросклероза. Архивъ внутренней медицины. 2018; 8(6): 407–17. https://dx.doi.org/10.20514/2226-6704-2018-8-6-407-17. EDN: YOTCEP.
  19. Boroumand M., Pourgholi L., Ziaee S. et al. The association between Factor V Leiden with the presence and severity of coronary artery disease. Clin Biochem. 2014; 47(6): 356–60. https://dx.doi.org/10.1016/j.clinbiochem.2013.12.006.
  20. Song C., Burgess S., Eicher J. D. et al. Causal effect of plasminogen activator inhibitor type 1 on coronary heart disease. J Am Heart Assoc. 2017; 6(6): e004918. https://dx.doi.org/10.1161/JAHA.116.004918.
  21. Оганов Р.Г. Дислипидемии и атеросклероз. Биомаркеры, диагностика и лечение: руководство для врачей. М.: ГЭОТАР-Медиа. 2009; 160 с. ISBN: 978-5-9704-1370-8.
  22. Шестерня П.А., Никулина С.Ю., Щульман В.А. с соавт. Генетические предикторы инфаркта миокарда у лиц молодого возраста. Кардиология. 2013; 53(7): 4–8. EDN: RGRNPV.
  23. Roy H., Bhardwaj S., Yla-Herttuala S. Molecular genetics of atherosclerosis. Hum Genet. 2009; 125(5–6): 467–91. https://dx.doi.org/10.1007/s00439-009-0654-5.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. Частота (%) факторов риска атеросклероза у исследованных молодых пациентов с инфарктом миокарда 1-го типа и в контрольной группе

Скачать (170KB)
Метаданные

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».