Диагностическое значение маркеров системного воспаления и эндотелиальной дисфункции при формировании клинических фенотипов хронической обструктивной болезни легких

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Хроническое системное воспаление (СВ) при хронической обструктивной болезни легких (ХОБЛ) сопровождается реактивностью эндотелиальных клеток и элементов соединительной ткани. Важный аспект практической медицины – корреляция биомаркеров СВ и эндотелиальной дисфункции (ЭД) с фенотипом заболевания.

Цель – оценить диагностическое значение маркеров СВ и ЭД в формировании фенотипов ХОБЛ.

Материал и методы. Обследованы 78 больных ХОБЛ (73% мужчин и 27% женщин). Медиана возраста участников составила 61 (95% доверительный интервал: 58,9–62,4) год. Классифицирующим признаком служил фенотип заболевания: группа 1 – 40 пациентов с ХОБЛ с бронхитическим фенотипом, группа 2 – 38 больных с эмфизематозным фенотипом, группа контроля – 18 практически здоровых человек. Для оценки выраженности СВ и ЭД определялись концентрация фибриногена, С-реактивного белка, фактора некроза опухоли-альфа (ФНО-α), растворимой формы молекулы межклеточной адгезии-1 (sICAM-1) в сыворотке крови, концентрация человеческого тромбоцитарного фактора роста АА в слюне, молекулы адгезии сосудистого эндотелия 1-го типа в сыворотке крови, антигена фактора Виллебранда.

Результаты. Развитие ХОБЛ характеризуется СВ, ЭД и гемостазиологическим стрессом вне зависимости от фенотипа заболевания. Пороговое значение уровня ФНО-α для формирования бронхитического фенотипа составило ≥ 12 пг/мл, уровня ICAM-1 для формирования эмфизематозного фенотипа ≥ 234,5 пг/мл. Показатели активности ФНО-α и sICAM-1 являются более специфичным маркером выраженности СВ и ЭД. Повышение активности молекулы адгезии сосудистого эндотелия 1-го типа и человеческого тромбоцитарного фактора роста АА у больных ХОБЛ может быть использовано как диагностический маркер развития ЭД.

Заключение. Подтверждена диагностическая значимость биомаркеров ФНО-α и ICAM-1 для дифференцировки бронхитического и эмфизематозного фенотипов ХОБЛ.

Об авторах

Татьяна Владимировна Таютина

ФГБОУ ВО «Ростовский государственный медицинский университет» Минздрава России

Автор, ответственный за переписку.
Email: tarus76@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-5421-4202

к. м. н., доцент, заведующая кафедрой поликлинической и неотложной терапии

Россия, г. Ростов-на-Дону

Сергей Владимирович Шлык

ФГБОУ ВО «Ростовский государственный медицинский университет» Минздрава России

Email: molodoy.uchenyy@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-3070-8424

д. м. н., профессор, заведующий кафедрой медицинского права, общественного здоровья и здравоохранения

Россия, г. Ростов-на-Дону

Список литературы

  1. Драпкина О.М., Концевая А.В., Муканеева Д.К. с соавт. Прогноз социально-экономического бремени хронической обструктивной болезни легких в Российской Федерации в 2022 году. Пульмонология. 2022; 32(4): 507–516. [Drapkina O.M., Kontsevaya A.V., Mukaneeva D.K. et al. Forecast of the socioeconomic burden of COPD in the Russian Federation in 2022. Pul’monologiya = Pulmonology. 2022; 32(4): 507–516 (In Russ.)]. https://doi.org/10.18093/0869-0189-2022-32-4-507-516. EDN: MZWUQY.
  2. Никитин В.А., Васильева Л.В., Толстых Е.М., Ноговицына А.С. Роль системного воспаления в развитии коморбидности при хронической обструктивной болезни легких. Туберкулез и болезни легких. 2017; 95(6): 61–66. [Nikitin V.A., Vasil’eva L.V., Tolstykh E.M., Nogovitsyna A.S. The role of systemic inflammation in the development of comorbidity in chronic obstructive pulmonary disease. Tuberkulyoz i bolezni lyogkih = Tuberculosis and Lung Diseases. 2017; 95(6): 61–66 (In Russ.)]. https://doi.org/10.21292/2075-1230-2017-95-6-61-66. EDN: YURYOF.
  3. Вютрих К.А., Куколь Л.В., Лазик В.В. Хроническая обструктивная болезнь легких и метаболический синдром: состояние проблемы (литературный обзор). Вестник Санкт-Петербургского университета. Медицина. 2017; 12(1): 18–30. [Vyutrikh K.A., Kukol’ L.V., Lazik V.V. Chronic obstructive pulmonary disease and the metabolic syndrome: the state of the problem (review). Vestnik Sankt-Peterburgskogo universiteta. Meditsina = Bulletin of Saint Petersburg University. Medicine. 2017; 12(1): 18–30 (In Russ.)]. https://doi.org/10.21638/11701/spbu11.2017.102. EDN: ZDOSYZ.
  4. Yuan C., Chang D., Lu G., Deng X. Genetic polymorphism and chronic obstructive pulmonary disease. Int J Chron Obstruct Pulmon Dis. 2017; 12: 1385–93. https://doi.org/10.2147/COPD.S134161. PMID: 28546746. PMCID: PMC543677.
  5. Долбин С.С., Адашева Т.В., Саморукова Е.И. с соавт. Стратификация сердечно-сосудистого риска у больных хронической обструктивной болезнью легких. Терапия. 2020; 6(5): 69–77. [Dolbin S.S., Adasheva T.V., Samorukova E.I. et al. Stratification of cardiovascular risk in patients with chronic obstructive pulmonary disease. Terapiya = Therapy. 2020; 6(5): 69–77 (In Russ.)]. https://doi.org/10.18565/therapy.2020.5.69-77. EDN: EZTSXX.
  6. Кароли Н.А., Ребров А.П. Обострение ХОБЛ и риск внезапной смерти пациентов. Дневник казанской медицинской школы. 2021; (3): 9–14. [Karoli N.A., Rebrov A.P. COPD exacerbation and risk factors for sudden death. Dnevnik Kazanskoy meditsinskoy shkoly = Kazan Medical School Diary. 2021; (3): 9–14 (In Russ.)]. EDN: ELMPJT.
  7. Чазова И.Е., Невзорова В.А., Амбатьелло Л.Г. с соавт. Клинические рекомендации по диагностике и лечению пациентов с артериальной гипертонией и хронической обструктивной болезнью легких. Системные гипертензии. 2020; 17(3): 7–34. [Chazova I.E., Nevzorova V.A., Ambatiello L.G. et al. Clinical practice guidelines on the diagnosis and treatment of patients with arterial hypertension and chronic obstructive pulmonary disease. Sistemnye gipertenzii = Systemic Hypertension. 2020; 17(3): 7–34 (In Russ.)]. https://doi.org/10.26442/2075082X.2020.3.200294. EDN: EPBDGZ.
  8. Global Initiative for Chronic Obstructive Lung Disease (GOLD). Global Strategy for the Diagnosis, Management and Prevention of chronic obstructive pulmonary disease: 2023 Report. URL: https://goldcopd.org/2023-gold-report-2 (date of access – 26.08.2024).
  9. Halpin D.M.G., Celli B.R., Criner G.J. et al. The GOLD Summit on chronic obstructive pulmonary disease in low- and middle-income countries. Int J Tuberc Lung Dis. 2019; 23(11): 1131–41. https://doi.org/10.5588/ijtld.19.0397. PMID: 31718748.
  10. Буланова А.А., Аксененко А.Э., Бобровникова А.С. с соавт. Исследование реакции системы гемокоагуляции на тканевую гипоксию у пациентов с хронической обструктивной болезнью легких. Бюллетень сибирской медицины. 2017; 16(2): 87–95. [Bulanova A.A., Aksenenko A.E., Bobrovnikova A.S. et al. Reaction of the hemocoagulation system to tissue hypoxia in patients with chronic obstructive pulmonary disease. Byulleten’ sibirskoy meditsiny = Bulletin of Siberian Medicine. 2017; 16(2): 87–95 (In Russ.)]. https://doi.org/10.20538/1682-0363-2017-2-87-95. EDN: ZAOSIT.
  11. Алексеева Е.П., Карзакова Л.М., Кудряшов С.И. с соавт. Особенности функционирования иммунной системы у больных хронической обструктивной болезнью легких на местном и системном уровнях: проблема взаимосвязи. Современные проблемы науки и образования. 2021; (6): 139. [Alekseeva E.P., Karzakova L.M., Kudryashov S.I. et al. Features of the functioning of the immune system in patients with chronic obstructive pulmonary disease at the local and systemic levels: The problem of interrelation. Sovremennye problemy nauki i obrazovaniya = Modern Problems of Science and Education. 2021; (6): 139 (In Russ.)]. https://doi.org/10.17513/spno.31276. EDN: UAZZYO.
  12. Mosrane Y., Bougrida M., Alloui A. et al. Systemic inflammatory profile of smokers with and without COPD. Rev Pneumol Clin. 2017; 73(4): 188–98. https://doi.org/10.1016/j.pneumo.2017.07.003. PMID: 28838624.
  13. Schmidt-Ioanas M., Pletz M.W.R., de Roux A., Lode H. Apoptosis of peripheral blood neutrophils in COPD exacerbation does not correlate with serum cytokines. Respir Med. 2006; 100(4): 639–47. https://doi.org/10.1016/j.rmed.2005.08.011. PMID: 16199149.
  14. Su B., Liu T., Fan H. et al. Inflammatory markers and the risk of chronic obstructive pulmonary disease: a systematic review and meta-analysis. PLos One. 2016; 11(4): e0150586. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0150586. PMID: 27104349. PMCID: PMC4841528.
  15. Kosacka M., Porebska I., Korzeniewska A. et al. Serum levels of apoptosis-related markers (sFasL, TNF-α, p53 and bcl-2) in COPD patients. Pneumonol Alergol Pol. 2016; 84(1): 11–15. https://doi.org/10.5603/piap.a2015.0080. PMID: 26687668.
  16. Willeit K., Pechlaner R., Willeit P. et al. Association between vascular cell adhesion molecule 1 and atrial fibrillation. JAMA Cardiol. 2017; 2(5): 516–23. https://doi.org/10.1001/jamacardio.2017.0064. PMID: 28355442. PMCID: PMC5814989.
  17. Emami Ardestani M., Zaerin O. Role of serum interleukin 6, albumin and C-reactive protein in COPD patients. Tanaffos. 2015; 14(2): 134–40. PMID: 26528368. PMCID: PMC4629428.
  18. Москалец О.В. Молекулы клеточной адгезии ICAM-1 и VCAM-1 при инфекционной патологии. Тихоокеанский медицинский журнал. 2018; (2): 21–25. [Moskalets O.V. Molecules of cellular adhesion ICAM-1 and VCAM-1 in infectious pathology. Tikhookeanskiy medicinskiy zhurnal = Pacific Medical Journal. 2018; (2): 21–25 (In Russ.)]. https://doi.org/10.17238/PmJ1609-1175.2018.2.21-25. EDN: XPUYDZ.
  19. Goette A., Bukowska A., Lendeckel U. et al. Angiotensin II receptor blockade reduces tachycardia-induced atrial adhesion molecule expression. Circulation. 2008; 117(6): 732–42. https://doi.org/10.1161/circulationaha.107.730101. PMID: 18227384.
  20. Абдуганиева Э.А., Ливерко И.В., Гафнер Н.В. Болезни системы кровообращения как основная причина смерти пациентов с хронической обструктивной болезнью легких. Евразийский кардиологический журнал. 2019; (S2): 362–363. [Abduganieva E.A., Liverko I.V., Gafner N.V. Diseases of the circulatory system as the main cause of death in patients with chronic obstructive pulmonary disease. Evrazijskiy kardiologicheskiy zhurnal = Eurasian Heart Journal. 2019; (S2): 362–363 (In Russ.)]. EDN: JPTBPX.
  21. Чучалин А.Г., Цеймах И.Я., Момот А.П. c соавт. Факторы тромбогенного риска у больных с обострением хронической обструктивной болезни легких. Клиническая медицина. 2015; 93(12): 18–23. [Chuchalin A.G., Cejmah I.Ya., Momot A.P. et al. Thrombogenic risk factors in patients with exacerbation of chronic obstructive pulmonary disease. Klinicheskaya medicina = Clinical Medicine. 2015; 93(12): 18–23 (In Russ.)]. EDN: VJWMBT.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».