Роль компьютерно-томографической динамической перфузии миокарда в диагностике функциональной значимости стеноза коронарных артерий

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Представленный клинический случай демонстрирует применение компьютерно-томографической (КТ) ангиографии с оценкой миокардиальной перфузии у коморбидного пациента с ишемической болезнью сердца. По данным неинвазивных тестов, у наблюдавшегося больного в правой коронарной артерии имелся пограничный стеноз (70%). Оценка функциональной значимости стеноза в данном случае была затруднена, так как ввиду коморбидности, в частности наличия хронической обструктивной болезни легких (ХОБЛ), пациент испытывал трудности при проведении стандартных стресс-тестов; кроме того, их результаты не были информативными, поскольку одышка могла быть не только эквивалентом ишемии, но и проявлением ХОБЛ. Методика КТ сердца с фармакологической нагрузкой и оценкой перфузии миокарда позволила верифицировать ишемию миокарда, при этом ее результаты оказались сопоставимы с данными инвазивной коронароангиографии. В статье обсуждаются перспективы использования КТ-коронарографии с оценкой миокардиальной перфузии в клинической практике.

Об авторах

Дарья Сергеевна Дмитриева

ФГАОУ ВО «Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова»

Автор, ответственный за переписку.
Email: Sergeevna_D9@mail.ru
ORCID iD: 0009-0002-0748-0273

врач-ординатор 2-го года кафедры внутренних болезней Медицинского научно-образовательного центра 

Россия, Москва

Дарья Андреевна Филатова

ФГАОУ ВО «Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова»

Email: dariafilatova.msu@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-0894-1994

аспирантка кафедры лучевой диагностики и терапии, врач-рентгенолог отделения рентгенодиагностики с кабинетами МРТ и КТ Медицинского научно-образовательного центра

Россия, Москва

Елена Петровна Павликова

ФГАОУ ВО «Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова»

Email: elena.pavlikova@inbox.ru
ORCID iD: 0000-0001-7693-5281

д. м. н., профессор кафедры внутренних болезней факультета фундаментальной медицины, заместитель директора по клинической работе, главный врач Медицинского научно-образовательного центра 

Россия, Москва

Татьяна Николаевна Краснова

ФГАОУ ВО «Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова»

Email: krasnovamgu@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-6175-1076

к. м. н., заведующая кафедрой внутренних болезней факультета фундаментальной медицины, ведущий научный сотрудник отдела внутренних болезней Медицинского научно-образовательного центра 

Россия, Москва

Елена Александровна Мершина

ФГАОУ ВО «Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова»

Email: elena_mershina@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-1266-4926

к. м. н., доцент кафедры лучевой диагностики и терапии, заведующая отделением рентгенодиагностики с кабинетами МРТ и КТ Медицинского научно-образовательного центра

Россия, Москва

Мария Валерьевна Лисицкая

ФГАОУ ВО «Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова»

Email: Sergeevna_D9@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-8402-7643

к. м. н., врач-рентгенолог отдела рентгенодиагностики с кабинетами МРТ и КТ Медицинского научно-образовательного центра 

Россия, Москва

Мария Александровна Труханова

ФГАОУ ВО «Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова»

Email: tryxanova@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-9957-4906

к. м. н., врач анестезиолог-реаниматолог, научный сотрудник отдела внутренних болезней Медицинского научно-образовательного центра 

Россия, Москва

Елена Михайловна Середенина

ФГАОУ ВО «Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова»

Email: e.m.seredenina@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-1490-2078

к. м. н., заведующая отделением терапии, старший научный сотрудник отдела возраст-ассоциированных заболеваний Медицинского научно-образовательного центра

Россия, Москва

Даниил Викторович Вайпан

ФГАОУ ВО «Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова»

Email: vdv_zao@mail.ru

врач-терапевт, научный сотрудник отдела внутренних болезней Медицинского научно-образовательного центра, ассистент кафедры внутренних болезней факультета фундаментальной медицины 

Россия, Москва

Роман Сергеевич Поляков

ФГАОУ ВО «Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова»

Email: Roman.polyakov@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-9323-4003

д. м. н., заведующий отделением рентгенохирургических методов диагностики и лечения Медицинского научно-образовательного центра 

Россия, Москва

Эрик Левонович Вартанян

ФГАОУ ВО «Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова»

Email: Sergeevna_D9@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-6757-7101

к. м. н., врач по рентгенэндоваскулярным диагностике и лечению Медицинского научно-образовательного центра 

Россия, Москва

Валентин Евгеньевич Синицын

ФГАОУ ВО «Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова»

Email: vsini@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-5649-2193

д. м. н., профессор, заведующий отделом лучевой диагностики Медицинского научно-образовательного центра, заведующий кафедрой лучевой диагностики и терапии факультета фундаментальной медицины

Россия, Москва

Список литературы

  1. Барбараш О.Л., Карпов Ю.А., Кашталап В.В. с соавт. Стабильная ишемическая болезнь сердца. Клинические рекомендации 2020. Российский кардиологический журнал. 2020; 25(11): 201–250. [Barbarash O.L., Karpov Yu.A., Kashtalap V.V. et al. 2020 Clinical practice guidelines for Stable coronary artery disease. Rossijskiy kardiologicheskij zhurnal = Russian Journal of Cardiology. 2020; 25(11): 201–250 (In Russ.)]. https://doi.org/10.15829/1560-4071-2020-4076. EDN: THCMQS.
  2. Карпов Ю.А., Кухарчук В.В., Лякишев А.А. с соавт. Диагностика и лечение хронической ишемической болезни сердца. Кардиологический вестник. 2015; 10(3): 3–33. [Karpov Yu.A., Kukharchuk V.V., Lyakishev A.A. et al. Diagnosis and treatment of chronic ischemic heart disease. Kardiologicheskiy vestnik = Cardiology Bulletin. 2015; 10(3): 3–33 (In Russ.)]. EDN: UKKHIJ.
  3. Knuuti J., Ballo H., Juarez-Orozco L.E. et al. The performance of non-invasive tests to rule-in and rule-out significant coronary artery stenosis in patients with stable angina: A meta-analysis focused on post-test disease probability. Eur Heart J. 2018; 39(35): 3322–30. https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehy267. PMID: 29850808.
  4. Hoffmann U., Ferencik M., Udelson J.E. et al. Prognostic value of noninvasive cardiovascular testing in patients with stable chest pain: Insights from the PROMISE trial (Prospective Multicenter Imaging Study for Evaluation of Chest Pain). Circulation. 2017; 135(24): 2320–32. https://doi.org/10.1161/circulationaha.116.024360. PMID: 28389572. PMCID: PMC5946057.
  5. Knuuti J., Wijns W., Saraste A. et al. 2019 ESC Guidelines for the diagnosis and management of chronic coronary syndromes. Eur Heart J. 2020; 41(3): 407–77. https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehz425. PMID: 31504439.
  6. García-Baizan A., Millor M., Bartolome P. et al. Adenosine triphosphate (ATP) and adenosine cause similar vasodilator effect in patients undergoing stress perfusion cardiac magnetic resonance imaging. Int J Cardiovasc Imaging. 2019; 35(4): 675–82. https://doi.org/10.1007/s10554-018-1494-y. PMID: 30426300.
  7. Чучалин А.Г., Авдеев С.Н., Айсанов З.Р. с соавт. Хроническая обструктивная болезнь легких: федеральные клинические рекомендации по диагностике и лечению. Пульмонология. 2022; 32(3): 356–392. [Chuchalin A.G., Avdeev S.N., Aisanov Z.R. et al. Federal guidelines on diagnosis and treatment of chronic obstructive pulmonary disease. Pulmonologiya = Pulmonology. 2022; 32(3): 356–392 (In Russ.)]. https://doi.org/10.18093/0869-0189-2022-32-3-356-392. EDN: ANYVUN.
  8. Верткин А.Л., Скотников А.С., Тихоновская Е.Ю. с соавт. Коморбидность при ХОБЛ: роль хронического системного воспаления. РМЖ. 2014; 22(11): 811–816. [Vertkin A.L., Skotnikov A.S., Tikhonovskaya E.Yu. et al. Comorbidity in patients with chronic obstructive lung disease: the role of chronic systemic inflammation. Russkiy meditsinskiy zhurnal = Russian Medical Journal. 2014; 22(11): 811–816 (In Russ.)]. EDN: SKBNMF.
  9. Greenwood J.P., Ripley D.P., Berry C. et al. Effect of care guided by cardiovascular magnetic resonance, myocardial perfusion scintigraphy, or NICE guidelines on subsequent unnecessary angiography rates: The CE-MARC 2 randomized clinical trial. JAMA. 2016; 316(10): 1051–60. https://doi.org/10.1001/jama.2016.12680. PMID: 27570866.
  10. Siontis G.C., Mavridis D., Greenwood J.P. et al. Outcomes of non-invasive diagnostic modalities for the detection of coronary artery disease: Network meta-analysis of diagnostic randomised controlled trials. BMJ. 2018; 360: k504. https://doi.org/10.1136/bmj.k504. PMID: 29467161. PMCID: PMC5820645.
  11. Wang Y., Qin L., Shi X. et al. Adenosine-stress dynamic myocardial perfusion imaging with second-generation dual-source CT: Comparison with conventional catheter coronary angiography and SPECT nuclear myocardial perfusion imaging. AJR Am J Roentgenol. 2012; 198(3): 521–29. https://doi.org/10.2214/AJR.11.7830. PMID: 22357991.
  12. Tomizawa N., Chou S., Fujino Y. et al. Feasibility of dynamic myocardial CT perfusion using single-source 64-row CT. J Cardiovasc Comput Tomogr. 2019; 13(1): 55–61. https://doi.org/10.1016/j.jcct.2018.10.003. PMID: 30309765.
  13. Seitun S., Castiglione Morelli M., Budaj I. et al. Stress computed tomography myocardial perfusion imaging: A new topic in cardiology. Rev Esp Cardiol. 2016; 69(2): 188–200. https://doi.org/10.1016/j.rec.2015.10.018. PMID: 26774540.
  14. Danad I., Szymonifka J., Schulman-Marcus J. et al. Static and dynamic assessment of myocardial perfusion by computed tomography. Eur Heart J Cardiovasc Imaging. 2016; 17(8): 836–44. https://doi.org/10.1093/ehjci/jew044. PMID: 27013250. PMCID: PMC4955293.
  15. Meinel F.G., Ebersberger U., Schoepf U.J. et al. Global quantification of left ventricular myocardial perfusion at dynamic CT: Feasibility in a multicenter patient population. AJR Am J Roentgenol. 2014; 203(2): W174–80. https://doi.org/10.2214/ajr.13.12328. PMID: 24848691.
  16. Huber A.M., Leber V., Gramer B.M. et al. Myocardium: Dynamic versus single-shot CT perfusion imaging. Radiology. 2013;269(2): 378–86. https://doi.org/10.1148/radiology.13121441. PMID: 23788717.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Данные КТ-коронарографии наблюдавшегося пациента

Скачать (147KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Результаты анализа перфузии миокарда у наблюдавшегося пациента в различных сегментах на базальном (А), среднем (Б) и апикальном (В) уровне

Скачать (134KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Схема 17-сегментного строения миокарда

Скачать (85KB)
Метаданные
5. Рис. 4. Элекрокардиограмма наблюдавшегося пациента во время выполнения процедуры: А - до введения АТФ, Б и В - после введения АТФ

Скачать (160KB)
Метаданные
6. Рис. 5. Данные коронарографии наблюдавшегося пациента: А - состояние до стентирования, стрелками показаны участки сужения просвета артерий; Б - состояние после стентирования

Скачать (239KB)
Метаданные

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».