Selecting thermometer accuracy in estimating the postmortem interval using body temperature-based methods: A technical report

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

BACKGROUND: Establishing the postmortem interval of a deceased individual with the highest possible accuracy is critical for the objective investigation of criminal homicide. It is well known that instrumental error in measuring a parameter used in calculations is one of the primary sources of error in any computational method. However, in body temperature-based methods for estimating postmortem interval, the accuracy of temperature measurement adequate for forensic medicine has not been established.

AIM: The work aimed to develop practical recommendations for selecting a measuring instrument for postmortem examination based on the impact of body temperature measurement accuracy and environmental factors on the error in calculated postmortem interval.

METHODS: Using the phenomenological mathematical model by Henssge et al., changes in postmortem body temperature were predicted in various diagnostic zones (brain, liver, rectum) at ambient temperatures of 0 °C and 20 °C. The method’s instrumental error was calculated for these conditions using thermometers with accuracies of 1 °C, 0.1 °C, and 0.01 °C. The results were expressed as both absolute and relative errors (%), which were calculated as the ratio of error to the postmortem interval at which it was obtained.

RESULTS: The highest relative errors were reported during the early phase of postmortem cooling and during the stage of temperature equalization between the body and the environment. In all cases, using thermometers with an accuracy of 1 °C resulted in a relative error of more than 15% of the postmortem interval value. Moreover, the use of thermometers with an accuracy of 0.1 °C or 0.01 °C ensured a relative instrumental error of no more than 5% throughout the modeling period (2–24 hours).

CONCLUSION: According to biomedical research guidelines, satisfactory results can only be achieved when body and ambient temperatures are measured with an accuracy of 0.1 °C or 0.01 °C. For practical convenience, we implemented the algorithm for calculating the instrumental error in postmortem interval estimation in the form of a Microsoft Excel spreadsheet.

About the authors

Alexey Yu. Vavilov

Bashkir State Medical University

Email: izhsudmed@hotmail.com
ORCID iD: 0000-0002-9472-7264
SPIN-code: 3275-3730

MD, Dr. Sci. (Medicine), Professor

Russian Federation, Ufa

Airat A. Khalikov

Izhevsk State Medical Academy

Author for correspondence.
Email: airat.expert@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-1045-5677
SPIN-code: 1895-7300

MD, Dr. Sci. (Medicine), Professor

Russian Federation, Izhevsk

Tatiana V. Naidenova

Izhevsk State Medical Academy

Email: abhasvar@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-7847-4706
SPIN-code: 7697-5731

MD, Cand. Sci. (Medicine)

Russian Federation, Izhevks

References

  1. Viter VI, Vavilov AYu, Babushkina KA. The work procedure of a doctor-forensic expert when examining a corpse at the place of its discovery: a training manual. Izhevsk: Izhevsk State Medical Academy; 2016. Available from: https://www.forens-med.ru/book.php?id=4580 (In Russ).
  2. Novikov PI, Shved EF, Natsentov EO, et al. Modeling of processes in forensic medical diagnostics of the prescription of death. Chelyabinsk, Izhevs: Ural State Medical Academy of Continuing Education; 2008. (In Russ.) ISBN: 978-5-91385-041-6 EDN: XSFSVT
  3. Novikov PI. Determination of the Optimal Zone for Measuring the Body Temperature of a Corpse to Establish the Duration of Death. Forensic Medical Expertise. 1986;29(1):11–14. (In Russ.)
  4. Henssge C, Madea B. Estimation of the Time Since Death. Forensic Sci Int. 2007;165(2-3):182–184. doi: 10.1016/j.forsciint.2006.05.017
  5. Kulikov VA, Vavilov AYu. Software and hardware implementation of a thermometric method for diagnosing how long ago a person died (for forensic and forensic practice). In: Proceedings of the International Scientific and Practical Conference “Current issues of law and law enforcement at the present stage”. Krasnodar: Izdat. dom – Jug; 2013. P. 235–240. Available from: https://lawlibrary.ru/article2315301.html?ysclid=mda3tg6guz118933101 (In Russ.)
  6. Shved EF, Novikov PI, Vlasov AYu. Implementation on a Microcomputer of an Adaptive Method for Modeling the Process of Changing the Temperature of a Corpse. Forensic Medical Expertise. 1989;32(2):4–6. (In Russ.)
  7. Kulikov VA, Vavilov AYu. Forensic Examiner's Device. Medicinskaja jekspertiza i pravo. 2013;(6):59–61. (In Russ.) EDN: ROQDVN
  8. Glanz SA. Primer of Biostatistics. Buzikashvili NE, Samoilova DV, editors. Moscow: Praktika; 1999. Available from: https://medstatistic.ru/articles/glantz.pdf (In Russ.)
  9. Vavilov AYu., Khalikov AA, Shchepochkin OV, et al. On the error of the Thermometric Method for Determining the Age of Death. Problemy ekspertizy v meditsine. 2004;4(3):16–17. (In Russ.) EDN: MYVSSR
  10. Henssge C, Knight B, Krompecher Th, et al. The estimation of the time since death in the early postmortem period. 2nd edition. London: Hodder Arnold; 2002.
  11. Kildyushov ЕМ, Vavilov АYu, Kulikov VА. Diagnosis of Time of Death Using Thermometric Method in Early Postmortal Period (New Medical Technology). Vestnik sudebnoy meditsiny. 2012;1(1):19–23. EDN: PIVYGP

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. Error in calculating the time of death at an ambient temperature of 0 °C: a - craniocephalic thermometry; b - liver thermometry; c - rectal thermometry.

Download (364KB)
3. Fig. 2. Error in calculating the time of death at an ambient temperature of 20 °C: a - craniocephalic thermometry; b - liver thermometry; c - rectal thermometry.

Download (359KB)

Copyright (c) 2025 Eco-Vector

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».