К вопросу о выборе точности термоизмерителя при определении давности смерти по тепловому способу: технический отчёт

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обоснование. Установление давности наступления смерти человека с максимально возможной точностью имеет существенное значение для объективного расследования преступлений против жизни граждан. Как известно, одним из источников формирования погрешности любого расчётного метода является инструментальная неточность измерения величины параметра, используемого в вычислениях. Однако в термометрическом методе определения давности наступления смерти не установлено, какая точность измерения температуры является удовлетворительной с точки зрения требований практики судебно-медицинских экспертиз.

Цель работы. Создание практических рекомендаций по выбору измерительного прибора для экспертного исследования мёртвого тела на основе анализа влияния точности фиксации температур трупа и окружающей среды на погрешность расчётного определения давности наступления смерти.

Методы. С использованием феноменологической математической модели C. Henssge и соавт. смоделирована динамика температуры трупа в различных диагностических зонах (головной мозг, печень, прямая кишка) при температуре окружающей среды 0 и 20 °С. Для указанных условий рассчитывали величину инструментальной погрешности метода для термоизмерителей с различной точностью измерений: 1, 0,1 и 0,01 °С. Полученные значения погрешности выражали как в абсолютных величинах, так и в относительных (%), рассчитываемых как отношение погрешности к значению давности наступления смерти, на котором она получена.

Результаты. Установлено, что наибольшие значения относительной погрешности фиксируют на начальном этапе охлаждения трупа и в стадию выравнивания температур трупа и окружающей среды. При этом во всех случаях использование термометров с точностью измерения температуры в 1 °С сопровождалось формированием относительной погрешности, превышающей 15% значения давности наступления смерти. Кроме того, применение приборов, измеряющих температуру с погрешностью 0,1 и 0,01 °С позволило достичь величины относительной инструментальной погрешности, не превышающей 5% на протяжении всего периода моделирования (2–24 ч).

Заключение. С точки зрения требований, установленных к медико-биологическим исследованиям, удовлетворительный результат принципиально возможен только в случаях фиксации температур трупа и окружающей среды с точностью 0,1 или 0,01 °С. Для удобства практического использования мы реализовали алгоритм расчёта инструментальной погрешности определения давности наступления смерти в форме электронной таблицы Microsoft Excel.

Об авторах

Алексей Юрьевич Вавилов

Башкирский государственный медицинский университет

Email: izhsudmed@hotmail.com
ORCID iD: 0000-0002-9472-7264
SPIN-код: 3275-3730

доктор медицинских наук, профессор

Россия, Уфа

Айрат Анварович Халиков

Ижевская государственная медицинская академия

Автор, ответственный за переписку.
Email: airat.expert@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-1045-5677
SPIN-код: 1895-7300

доктор медицинских наук, профессор

Россия, Ижевск

Татьяна Владимировна Найденова

Ижевская государственная медицинская академия

Email: abhasvar@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-7847-4706
SPIN-код: 7697-5731

кандидат медицинских наук

Россия, Ижевск

Список литературы

  1. Viter VI, Vavilov AYu, Babushkina KA. The work procedure of a doctor-forensic expert when examining a corpse at the place of its discovery: a training manual. Izhevsk: Izhevsk State Medical Academy; 2016. Available from: https://www.forens-med.ru/book.php?id=4580 (In Russ).
  2. Novikov PI, Shved EF, Natsentov EO, et al. Modeling of processes in forensic medical diagnostics of the prescription of death. Chelyabinsk, Izhevs: Ural State Medical Academy of Continuing Education; 2008. (In Russ.) ISBN: 978-5-91385-041-6 EDN: XSFSVT
  3. Novikov PI. Determination of the Optimal Zone for Measuring the Body Temperature of a Corpse to Establish the Duration of Death. Forensic Medical Expertise. 1986;29(1):11–14. (In Russ.)
  4. Henssge C, Madea B. Estimation of the Time Since Death. Forensic Sci Int. 2007;165(2-3):182–184. doi: 10.1016/j.forsciint.2006.05.017
  5. Kulikov VA, Vavilov AYu. Software and hardware implementation of a thermometric method for diagnosing how long ago a person died (for forensic and forensic practice). In: Proceedings of the International Scientific and Practical Conference “Current issues of law and law enforcement at the present stage”. Krasnodar: Izdat. dom – Jug; 2013. P. 235–240. Available from: https://lawlibrary.ru/article2315301.html?ysclid=mda3tg6guz118933101 (In Russ.)
  6. Shved EF, Novikov PI, Vlasov AYu. Implementation on a Microcomputer of an Adaptive Method for Modeling the Process of Changing the Temperature of a Corpse. Forensic Medical Expertise. 1989;32(2):4–6. (In Russ.)
  7. Kulikov VA, Vavilov AYu. Forensic Examiner's Device. Medicinskaja jekspertiza i pravo. 2013;(6):59–61. (In Russ.) EDN: ROQDVN
  8. Glanz SA. Primer of Biostatistics. Buzikashvili NE, Samoilova DV, editors. Moscow: Praktika; 1999. Available from: https://medstatistic.ru/articles/glantz.pdf (In Russ.)
  9. Vavilov AYu., Khalikov AA, Shchepochkin OV, et al. On the error of the Thermometric Method for Determining the Age of Death. Problemy ekspertizy v meditsine. 2004;4(3):16–17. (In Russ.) EDN: MYVSSR
  10. Henssge C, Knight B, Krompecher Th, et al. The estimation of the time since death in the early postmortem period. 2nd edition. London: Hodder Arnold; 2002.
  11. Kildyushov ЕМ, Vavilov АYu, Kulikov VА. Diagnosis of Time of Death Using Thermometric Method in Early Postmortal Period (New Medical Technology). Vestnik sudebnoy meditsiny. 2012;1(1):19–23. EDN: PIVYGP

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Погрешность расчёта давности наступления смерти при температуре окружающей среды 0 °С: a — краниоцефальная термометрия; b — термометрия печени; c — ректальная термометрия.

Скачать (364KB)
3. Рис. 2. Погрешность расчёта давности наступления смерти при температуре окружающей среды 20 °С: a — краниоцефальная термометрия; b — термометрия печени; c — ректальная термометрия.

Скачать (359KB)

© Эко-Вектор, 2025

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».