Актуальные аспекты качественного и количественного анализа тысячелистника обыкновенного (Achillea Millefolium L.)

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель – разработать методику качественного и количественного анализа флавоноидов в траве тысячелистника обыкновенного.

Материал и методы. Материалом исследования служила трава тысячелистника обыкновенного, заготовленная в 2020 и 2021 году, а также промышленный образец сырья АО «Красногорсклексредства». Кроме того, использовались стандартные образцы (СО) флавоноидов, полученные авторами в ходе предыдущих исследований ЛРС, содержащего флавоноиды, охарактеризованные с использованием ЯМР, УФ и масс-спектроскопии: рутин, кверцетин, кемпферол, цинарозид, лютеолин. Определение подлинности осуществляли методом тонкослойной хроматографии (качественный анализ). В качестве метода количественного определения суммы флавоноидов использована дифференциальная спектрофотометрия, проведенная в соответствии с ОФС.1.2.1.1.0003.15 «Спектрофотометрия в ультрафиолетовой и видимой областях». Спектральные характеристики водно-спиртовых извлечений оценивали на спектрофотометре Specord 40 (Analytik Jena AG, Германия) в кюветах с толщиной слоя 10 мм.

Результаты. Исходя из результатов определения подлинности, выявлены три зоны адсорбции, имеющие яркое желтое свечение в УФ-свете при длине волны 365 нм (реагент – AlCl3), одна из которых на уровне зоны адсорбции на хроматограмме раствора стандартного образца цинарозида с величиной Rf ≈ 0,7. Доминирующая зона адсорбции с величиной Rs 1,3 относительно СО цинарозида, предположительно, отнесена нами к космосиину, а зона адсорбции с величиной Rf ≈ 0,8 обнаружена на уровне СО кемпферола. Полученные данные подтверждают присутствие цинарозида в траве тысячелистника обыкновенного, а также возможность проведения качественного и количественного анализа травы данного сырья с использованием цинарозида в качестве стандартного образца. Также разработана методика количественного определения суммы флавоноидов в траве тысячелистника обыкновенного методом дифференциальной спектрофотометрии с использованием государственного стандартного образца цинарозида при аналитической длине волны 400 нм. Содержание суммы флавоноидов для травы тысячелистника обыкновенного варьирует от 0,41±0,02 % до 0,74±0,03 % (в пересчете на цинарозид). Ошибка единичного определения с доверительной вероятностью 95% составляет 6,70%.

Об авторах

А. И. Васькова

ФГБОУ ВО «Самарский государственный медицинский университет» Минздрава России

Email: a.i.vaskova@samsmu.ru
ORCID iD: 0000-0002-6517-4816

аспирант кафедры фармакогнозии с ботаникой и основами фитотерапии

Россия, Самара

В. А. Куркин

ФГБОУ ВО «Самарский государственный медицинский университет» Минздрава России

Автор, ответственный за переписку.
Email: v.a.kurkin@samsmu.ru
ORCID iD: 0000-0002-7513-9352

д-р фарм. наук, заведующий кафедрой фармакогнозии с ботаникой и основами фитотерапии

Россия, Самара

Список литературы

  1. Maevskii PF. Flora of Middle Part of European Russia. M., 2014. (In Russ.). [Маевский П.Ф. Флора средней полосы европейской части России. М., 2014].
  2. Maznev NI. Encyclopedia of Medicinal Plants. М., 2004:407-408. (In Russ.). [Мазнев Н.И. Энциклопедия лекарственных растений. М., 2004:407-408].
  3. Pharmacopoeia оf the Russian Federation, XIV-ed. [Electronic resource]. (In Russ.). [Государственная фармакопея Российской Федерации XIV изд. [Электронное издание]. URL: https://femb.ru/record/pharmacopea14
  4. Vernikovskaya NA, Temerdashev ZA. Identification and chromatographic determination of phenolic compounds in yarrow. Analitika i kontrol’. 2012;2:188-195. (In Russ.). [Верниковская Н.А., Темердашев З.А. Идентификация и хроматографическое определение фенольных соединений в тысячелистнике обыкновенном. Аналитика и контроль. 2012;2:188-195].
  5. Komarov BA. The elemental composition of yarrow. Razrabotka i registraciâ lekarstvennyh sredstv. 2018;3:158-161. (In Russ.). [Комаров Б.А. Элементный состав тысячелистника обыкновенного. 2018;3:158-161].
  6. Kurkin VA. Pharmacognosy. Samara, 2020. (In Russ.). [Куркин В.А. Фармакогнозия. Самара, 2020].
  7. Shatalina NV, Pervishina GG, Efremov AA, et al. Content of some biologically active substances in common yarrow herb (Achillea millefolium) growing in Krasnoyarsk region. Khimiya Rastitel'nogo Syr'ya. 2002;3:13-16. (In Russ.). [Шаталина Н.В., Первышина Г.Г., Ефремов А.А., и др. Содержание некоторых биологически активных веществ в траве тысячелистника обыкновенного (Achillea millefolium), произрастающего в Красноярском крае. Химия растительного сырья. 2002;3:13-16].
  8. Aslanova D, Karomatov ID. Achillea millefolium in traditional and scientific medicine. Biologiya i integrativnaya meditsina. 2018;1(18):167-186. (In Russ.). [Асланова Д., Кароматов И.Д. Тысячелистник обыкновенный в народной и научной фитотерапии. Биология и интегративная медицина. 2018;1(18):167-186].
  9. Chusovitina KA, Karpuhin MYu. Pharmacological specificities of Yarrow (Achillea millefolium L.). Agrarnoe obrazovanie i nauka. 2019;4:31. (In Russ.). [Чусовитина К.А., Карпухин М.Ю. Фармакологические особенности тысячелистника обыкновенного (Achillea millefolium L.). Аграрное образование и наука. 2019;4:31].
  10. Lakshmi T, Geetha RV, Anitha R, et al. Yarrow (Achillea millefolium Linn.) A herbal medicinal plant with broad therapeutic use – A review. International Journal of Pharmaceutical Sciences Review and Research. 2011;9:136-141.
  11. Vardanyan LR, Atabekyan LV, Hayrapetyan SА, Vardanyan RL. Antioxidant activity of the ethyl acetate extract of different types of the thousand (Achillea L.). Khimiya Rastitel'nogo Syr'ya. 2018;3:61-68. (In Russ.). [Варданян Л.Р., Атабекян Л.В., Айрапетян С.А., Варданян Р.Л. Антиоксидантная активность этилацетатного экстракта разных видов тысячелистника (Achillea L.). Химия растительного сырья. 2018;3:61-68]. doi: 10.14258/jcprm.2018033697
  12. Tarun EI, Kuxta AN, Nebokatkina AA, Kurchenko VP. Antioxidant activity of extracts of milfoil flowers and leaves. Journal of the Belarusian State University. Ecology. 2022;3:57-65. (In Russ.). [Тарун Е.И., Кухта А.Н., Небокаткина А.А., Курченко В.П. Антиоксидантная активность экстрактов цветов и листьев тысячелистника. Журнал Белорусского государственного университета. Экология. 2022;3:57-65]. doi: 10.46646/SAKH-2020-2-174-177
  13. Ahmadi A, Ezzatpanah H, Asgary S. et al. Phytochemical, Antioxidant and Antimicrobial Activity of the Essential Oil from Flowers and Leaves of Achillea millefolium subsp. millefolium. Journal of Essential Oil Bearing Plants. 2017;20:395-409. doi: 10.1080/0972060X.2017.1280419
  14. Salehi B, Selamoglu Z, Sevindik M, et al. Achillea spp.: A comprehensive review on its ethnobotany, phytochemistry, phytopharmacology and industrial applications. Cellular and molecular biology. 2020;66(4):78-103. doi: 10.14715/cmb/2020.66.4.13
  15. Kurkina AV. Flavonoids of pharmacopoeial plants. Samara, 2012. (In Russ.). [Куркина А.В. Флавоноиды фармакопейных растений. Самара, 2012].

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рисунок 1. Структурные формулы судана III (1) и цинарозида (2).

Скачать (99KB)
3. Рисунок 2. ТСХ-хроматограмма водно-спиртового извлечения травы тысячелистника обыкновенного (Achillea millefolium L.) в системе растворителей хлороформ – этанол – вода (25:18:2): А – детекция в видимом свете; B – детекция в УФ-свете при длине волны 365 нм; C – детекция в УФ-свете при длине волны 365 нм после обработки спиртовым раствором хлорида алюминия (AlCl3); D – детекция после обработки раствором диазобензолсульфокислоты (ДСК).

4. Рисунок 3. Электронные спектры растворов водно-спиртового извлечения из травы тысячелистника обыкновенного.

Скачать (530KB)
5. Рисунок 4. Сравнение электронных спектров растворов водно-спиртового извлечения из травы тысячелистника обыкновенного и СО цинарозида.

Скачать (616KB)
6. Рисунок 5. Электронные спектры спиртовых растворов цинарозида.

Скачать (662KB)
7. Рисунок 6. Электронный спектр раствора водно-спиртового извлечения из травы тысячелистника обыкновенного (дифференциальный вариант).

Скачать (231KB)
8. Рисунок 7. Электронный спектр спиртового раствора цинарозида (дифференциальный вариант).

Скачать (239KB)

© Васькова А.И., Куркин В.А., 2022

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».