The field of color correlations in Russian-speaking grapheme-colour synesthetes as a biosociocultural paradigm

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The aim of the study is a quantitative and qualitative assessment of color representation in the synesthetic perception of Russian alphabet and Arabic numerals, and outlining the sociocultural potential of grapheme-color synesthesia. Open-access textual, graphic, and combined "synesthetic palettes" of Russian-speaking synesthetes comprise the subject matter of the research; its scope is the color choices structure in synesthetic grapheme characterizations. Two data categories were analyzed: 25 letter-color correlation sets (16 females, 6 males, 3 unspecified); and 23 number-color correlation sets (17 females, 5 males, 1 unspecified). The hues were grouped and sorted by the number of mentions. For each group, the numbers of "top-choice" positions, grapheme counterparts, and mentions were calculated, and the color groups most and least represented were defined. The Shannon, Margalef, and Simpson indices were employed to assess the "color diversity" of synesthetic correlations. The most "popular" synesthetic colors are blue ('sinij'), green and yellow, and the least "popular" are light blue ('goluboj'), pink, beige (for letter-color correlations) / transparent (for number-color correlations), and orange. The color diversity assessment revealed its moderately high level. The average number of color groups in individual synesthetic correlations field was 10 for letters and 8 for numbers. A qualitative variability is significant for both the colors (including achromatic shades) and their verbal descriptions. The novelty of the research is that quantitative and qualitative methods are employed to analyze synesthesia comprehensively and interdisciplinary as a biosociocultural phenomenon. The results indicate an expanded synesthetic perception of a grapheme as a sign and its content. This establishes a potential for using synesthesia to encode messages in the color fields of individual and public spaces to express their significant meanings or functions, create a comfortable environment for certain social groups and, finally, form urban identities.

References

  1. Сидоров-Дорсо А.В. Синестезия – что это? К определению // Сайт российского синестетического общества. URL: http://www.synaesthesia.ru/whatis.html (дата обращения: 07.11.2023).
  2. Meier B. Synesthesia // Neuroscience and Biobehavioral Psychology. 2021. № 2. P. 1–9.
  3. Сидоров-Дорсо А.В., Дэй Ш. О синестезии // Синестезия: межсенсорные аспекты познавательной деятельности в науке и искусстве. Материалы II Международной конференции Международной ассоциации синестетов, деятелей искусства и науки (IASAS) / отв. ред. А.В. Сидоров-Дорсо. М.: Издательство МГППУ, 2021. С. 19–71.
  4. Ward J., Simner J., Simpson I., Rae C., del Rio M., Eccles J.A, Racey C. Synesthesia is linked to large and extensive differences in brain structure and function as determined by whole-brain biomarkers derived from the HCP (Human Connectome Project) cortical parcellation approach // Cerebral Cortex. 2024. № 34(11). Р. 1–15.
  5. Rich A.N., Bradshaw J.L., Mattingley J.B. A systematic, large-scale study of synaesthesia: Implications for the role of early experience in lexical-colour associations // Cognition. 2005. № 98(1). Р. 53–84.
  6. Бойцова Ю.А. Синестезия как возможная основа творчества // Наука и инновации. 2014. № 142. С. 20–23.
  7. Ramachandran V., Hubbard E. Synaesthesia – A Window Into Perception, Thought and Language // Journal of Consciousness Studies. 2001. № 8. P. 3–34. 8.
  8. Ward J., Simner J. How do Different Types of Synesthesia Cluster Together? Implications for Causal Mechanisms // Perception. 2022. № 51(2). P. 91–113.
  9. Cytowic R. Synesthesia: perspectives from cognitive neuroscience // Journal of Consciousness Studies. 2005. № 12. P. 141–143.
  10. Day S. Synesthetes: A Handbook. Second edition. CreateSpace Independent Publishing Platform, 2021. 152 p.
  11. Сидоров-Дорсо А.В. Современные исследования синестезии естественного развития (аналитический обзор) // Вопросы психологии. 2013. № 4. С. 147–155.
  12. Еливанова М. А., Семушина В.А. Разнообразие звуко-цветовых соответствий в алфавите у синестетов // Уральский филологический вестник. Серия: Язык. Система. Личность: лингвистика креатива. 2018. № 2. С. 172–178.
  13. Пугачева Т., Дымшиц М.Н., Кулакова С. Звуко-цветовая синестезия и методы ее исследования [Электронный ресурс] // Публикации ВААЛ. URL: http://www.vaal.ru/show.php?id=114/ (дата обращения: 27.11.2024).
  14. Griber Y.A., Mylonas D., Paramei, G.V. Intergenerational differences in Russian color naming in the globalized era: linguistic analysis // Humanities and Social Sciences Communications. 2021. № 8. Article № 262.
  15. Мэгарран Э. Экологическое разнообразие и его измерение. М.: Мир, 1992. 161 c.
  16. Roswell M., Dushoff J., Winfree R. A conceptual guide to measuring species diversity // Oikos. 2021. № 130. P. 321–338.
  17. Özkan K., Özdemir S., Şenol A., Kucuksille E.U. A New Species Richness Measure Improved From Margalef And Menhinick Indices // Gazi University Journal of Science. 2024. № 37. P. 1056–1064.
  18. Brang D., Williams L.E., Ramachandran V.S. Grapheme-color synesthetes show enhanced cross-modal processing between auditory and visual modalities // Cortex. 2012. № 48(5). P. 630–637.
  19. Zamm A., Schlaug G., Eagleman D.M., Psyche L. 2013. Pathways to seeing music: enhanced structural connectivity in colored-music synesthesia // NeuroImage. № 74. P. 359–366.
  20. Simner J., Ward J., Lanz M., Jansari A. Non-random associations of graphemes to colours in synaesthetic and non-synaesthetic populations // Cognitive Neuropsychology. 2005. № 22(8). Р. 1069–1085.
  21. Deroy O., Spence C. Questioning the continuity claim: What difference does consciousness make? // O. Deroy (Ed.). Sensory blending: On synaesthesia and related phenomena. Oxford University Press. 2017. Р. 191–214.
  22. Gamito S. Caution is needed when applying Margalef diversity index // Ecological Indicators. 2010. № 10(2). P. 550–551.
  23. Грибер Ю.А. Человек и цвет: колористика культурного ландшафта // Человек. 2024. T. 35, № 6. С. 108–123.
  24. Казаков К. В. Город как текст: структурно-семиотический взгляд // XXV юбилейные Царскосельские чтения: Материалы международной научной конференции, Санкт-Петербург, 20–21 апреля 2021 года / под общ. ред. С.Г. Еремеева. Т. II. СПб: Ленинградский государственный университет имени А.С. Пушкина, 2021. С. 31–36.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».