Optimization of the cycle of a small-sized gas turbine plant using the СAE-system «ASTRA»

Capa

Citar

Texto integral

Resumo

In this work, the optimization of the cycle of a small-sized gas turbine unit was carried out, its thermodynamic parameters were determined using the СAE-system «ASTRA». Computer models of power plants operating on the regenerative Brayton cycle, on the Brayton cycle with intermediate cooling and regeneration, on the Brayton cycle with intermediate heating and regeneration, and on the Brayton cycle with intermediate cooling, intermediate heating and regeneration were built, and their thermodynamic parameters were assessed. Regularities in the influence of design parameters of power plants on their efficiency were established.

Sobre autores

Andrey Tkachenko

Samara National Research University

Email: tau@ssau.ru

Candidate of Science (Engineering), Associate Professor, Associate Professor of the Department of Aircraft Engine Theory named after V. P. Lukachev

Rússia, Samara

Evgeniy Filinov

Samara National Research University

Email: filinov@ssau.ru

Candidate of Science (Engineering), Associate Professor, Associate Professor of the Department of Aircraft Engine Theory named after V. P. Lukachev

Rússia, Samara

Ol'ga Tremkina

Samara National Research University

Autor responsável pela correspondência
Email: tereshchenko.ov@ssau.ru

Candidate of Science (Engineering), Associate Professor of the Department of Heat Engineering and Heat Engines

Rússia, Samara

Bibliografia

  1. Zlobin, V. G. and Verkholantsev, A. A. (2020), Gazoturbinnye ustanovki. Chast' 1. Teplovye skhemy. Termodinamicheskie tsikly [Gas turbine units. Part 1. Thermal schemes. Thermodynamic cycles], VShTE SPbGUPTD, St. Petersburg, 114 p. (In Russian)
  2. Smelov, V. G., Kokareva, V. V. and Alekseev, V. P. [et al.] (2024), “Additive manufacturing of MSTU parts in the context of import substitution”, Collection of articles from the international scientific conference “Promising scientific and technical development: trends, problems and ways of improvement”, р. 48-50. (In Russian)
  3. Kuzmichev, V. S., Kulagin, V. V., Krupenich, I. N., Tkachenko, A. Yu. and Rybakov, V. N. (2012), Formirovanie matematicheskoy modeli vypolnennogo GTD razlichnykh tipov i skhem v CAE-sisteme ASTRA [Formation of a mathematical model of the completed GTE of various types and schemes in the ASTRA CAE system], Publishing house of Samara state aerospace University, Samara, 24 p. (In Russian)
  4. Zysin, L. V. (2010), Combined-cycle and gas-turbine thermal power plants, Publishing house of Polytechnic University, St. Petersburg, 368 p. (In Russian)
  5. Filinov, E. P. (2022), “Selection of parameters of the working process of a small-sized gas turbine unit”, Collection of works of the conference «All-Russian scientific and technical forum on engines and power plants named after N. D. Kuznetsov, dedicated to the 110th anniversary of PJSC «UEC-Kuznetsov», pр. 129-130. (In Russian)
  6. Smelov, V. G., Tkachenko, A. Yu., Shimanov, A. A., Vinogradov, A. S., Filinov, E. P., Baturin, O. V. and Zubrilin, I. A. (2024), Malorazmernaya gazoturbinnaya ustanovka [Small-sized gas turbine plant], Russian Federation, Pat. No. 2819326, 18 p. (In Russian)
  7. Tkachenko, A. Yu., Ostapyuk, Ya. A. and Filinov, E. V. (2023), Biblioteka moduley universal'noy komp'yuternoy modeli rabochego protsessa gazoturbinnogo dvigatelya dlya sredy kontseptual'nogo proektirovaniya «ASTRA» : programma dlya EVM № 202268703 [Library of modules of the universal computer model of the working process of a gas-turbine engine for the conceptual design environment «ASTRA»: computer program No. 202268703], Russian Federation, Pat. № 2023614609, 1 p. (In Russian)
  8. Tkachenko, A. Yu., Ostapyuk, Ya. A. and Filinov, E. V. (2023), Sreda kontseptual'nogo proektirovaniya «ASTRA-9.S» : programma dlya EVM № 202268748 [Conceptual design environment «ASTRA-9.S»: computer program No. 202268748], Russian Federation, Pat. № 2023614608, 1 p. (In Russian)

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
Baixar

Declaração de direitos autorais © Tkachenko A.Y., Filinov E.P., Tremkina O.V., 2024

Creative Commons License
Este artigo é disponível sob a Licença Creative Commons Atribuição–Compartilhalgual 4.0 Internacional.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».