Оптимизация цикла малоразмерной газотурбинной установки с использованием САЕ-системы «АСТРА»

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В данной работе проведена оптимизация цикла малоразмерной газотурбинной установки, определены её термодинамические параметры с использованием САЕ-системы «АСТРА». Построены компьютерные модели энергетических установок, работающих по регенеративному циклу Брайтона, по циклу Брайтона с промежуточным охлаждением и регенерацией, по циклу Брайтона с промежуточным подогревом и регенерацией, и по циклу Брайтона с промежуточным охлаждением, промежуточным подогревом и регенерацией, а также проведена оценка их термодинамических параметров. Установлены закономерности влияния конструктивных параметров энергетических установок на их эффективность.

 

Об авторах

Андрей Юрьевич Ткаченко

Самарский национальный исследовательский университет имени академика С. П. Королёва

Email: tau@ssau.ru

кандидат технических наук, доцент, доцент кафедры теории двигателей летательных аппаратов имени В. П. Лукачева

Россия, г. Самара

Евгений Павлович Филинов

Самарский национальный исследовательский университет имени академика С. П. Королёва

Email: filinov@ssau.ru

кандидат технических наук, доцент кафедры теории двигателей летательных аппаратов имени В. П. Лукачева

Россия, г. Самара

Ольга Витальевна Тремкина

Самарский национальный исследовательский университет имени академика С. П. Королёва

Автор, ответственный за переписку.
Email: tereshchenko.ov@ssau.ru

кандидат технических наук, доцент кафедры теплотехники и тепловых двигателей

Россия, г. Самара

Список литературы

  1. Злобин, В. Г. Газотурбинные установки. Часть 1. Тепловые схемы. Термодинамические циклы / В. Г. Злобин, А. А. Верхоланцев. – Санкт-Петербург : ВШТЭ СПбГУПТД, 2020. – 114 с.
  2. Смелов, В. Г. Аддитивное производство деталей МГТУ в условиях импортозамещения / В. Г. Смелов, В. В. Кокарева, В. П. Алексеев [и др.] // Сборник статей международной научной конференции «Перспективное научно-техническое развитие: тенденции, проблемы и пути совершенствования». – 2024. – С. 48-50.
  3. Кузьмичев, В. С. Формирование математической модели выполненного ГТД различных типов и схем в CAE-системе АСТРА / В. С. Кузьмичев, В. В. Кулагин, И. Н. Крупенич, А. Ю. Ткаченко, В. Н. Рыбаков. – Самара: Изд-во Самар. гос. аэрокосм. ун-та, 2012. – 24 с.
  4. Зысин, Л. В. Парогазовые и газотурбинные тепловые электростанции / Л. В. Зысин. – Санкт-Петербург : Изд.-во Политехн. ун-та, 2010. – 368 с.
  5. Филинов, Е. П. Выбор параметров рабочего процесса малоразмерной газотурбинной установки / Е. П Филинов // Сборник трудов конференции «Всероссийский научно-технический форум по двигателям и энергетическим установкам имени Н.Д. Кузнецова, посвященный 110-летию ПАО «ОДК-Кузнецов». – 2022. – С. 129-130.
  6. Патент на изобретение 2819326 С1 Российская Федерация, МПК F02C 7/08 (2006-01-01), F02C 3/08 (2006-01-01). Малоразмерная газотурбинная установка : № 2024100642 : заявлено 10.01.2024 : опубликовано 17.05.2024 / Смелов В. Г., Ткаченко А. Ю., Шиманов А. А., Виноградов А. С., Филинов Е. П., Батурин О. В., Зубрилин И. А.; патентообладатель ФГАОУ ВО Самарский национальный исследовательский университет имени академика С. П. Королева. – 18 с.
  7. Патент 2023614609 Российская Федерация. Библиотека модулей универсальной компьютерной модели рабочего процесса газотурбинного двигателя для среды концептуального проектирования «АСТРА» : программа для ЭВМ № 202268703 : заявлено 20.12.2022 : опубликовано 03.03.2023 / Ткаченко А. Ю., Остапюк Я. А., Филинов Е. В.; правообладатель ФГАОУ ВО Самарский национальный исследовательский университет имени академика С. П. Королева. – 1 с.
  8. Патент 2023614608 Российская Федерация. Среда концептуального проектирования «АСТРА-9.С» : программа для ЭВМ № 202268748: заявлено 13.12.2022 : опубликовано 03.03.2023 / Ткаченко А. Ю., Остапюк Я. А., Филинов Е. В.; правообладатель ФГАОУ ВО Самарский национальный исследовательский университет имени академика С. П. Королева. – 1 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Ткаченко А.Ю., Филинов Е.П., Тремкина О.В., 2024

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».