Development of a data exchange service between software systems

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

This article presents the development of a service information model for data exchange between ERP and MES systems used for planning and control of production processes. The purpose of the service is the efficient transfer and structuring of information between databases in the production process, as well as control of operations through the user interface. This approach allows for the integration of various external software systems, which is an urgent task in the field of automation and control of production processes. The service was implemented in Python using SQLAlchemy to work with PostgreSQL databases. The graphical interface of the service allows you to edit the required JSON template, used for working with databases. Testing was carried out on two databases for a system for monitoring the movement of parts during the production process, confirming the functionality and reliability of the service.

About the authors

Kirill D. Tandalov

Samara University

Author for correspondence.
Email: tkd186@mail.ru

Student, Research Assistant at Scientific-Research Laboratory «Artificial Intelligence in Production Systems»

Russian Federation, Samara

Vadim A. Pechenin

Samara University

Email: pechenin.va@ssau.ru

Candidate of Science (Engineering), Associate Professor, Head of Scientific-Research Laboratory «Artificial Intelligence in Production Systems»

Russian Federation, Samara

References

  1. The official site of Rosbalt (2007), “O razvitii stankoinstrumental'noy promyshlennosti : tezisy doklada zamestitelya Ministra pro-myshlennosti i energetiki Rossiyskoy Federatsii A. G. Reusa na zasedanii Pravitel'stvennoy komissii po razvitiyu promyshlennosti, transporta i tekhnologiy” [On the development of the machine tool industry : abstracts of the report by Deputy Minister of Industry and Energy of the Russian Federation A. G. Reus at the meeting of the Government Commission for the Development of Industry, Transport and Technologies] [Electronic resource], available at: URL: https://www.rosbalt.ru/news/2007-08-02/o-razvitii-stankoinstrumentalnoy-promyshlennosti-3476491 (access date: 03/02/2024). (In Russian).
  2. Zotova, E. A. (2019), “Integration of ERP and MES systems”, Young scientist, no. 4 (242), pp. 1-3. (In Rus-sian).
  3. Andreev, E. B., Kutsevich, I. V. and Kutsevich, N. A. (2015), MES-sistemy: vzglyad iznutri [MES systems: a view from the inside], RTSoft, Moscow, 240 p. (In Russian).
  4. Ginnyatulin, R. R., Pechenina, E. Yu. and Pechenin, V. A. (2023), “The concept of software system for identi-fication of objects in the production environment”, Prospects for the development of engine building: materials of the international scientific and technical conference named after N. D. Kuznetsova, Samara National Research Universi-ty, Samara, pp. 259-260. (In Russian).
  5. Redmon, J, Divvala, S., Girshick, R. and Farhadi, F. (2016), “You only look once: Unified, real-time object de-tection”, 2016 IEEE Conf on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), pp. 779-788.
  6. Redmon, J. and Farhadi, A. (2018), “YOLOv3: An Incremental Improvement”, arXiv, vol. 1804.02767.
  7. Simonyan, K. and Zisserman, A. (2015), “Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recog-nition”, 3rd International Conference on Learning Representations, vol. 1409, p. 1556.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2024 Tandalov K.D., Pechenin V.A.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».