Разработка сервиса обмена данными между программными системами

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В данной статье представлена разработка информационной модели сервиса для обмена данными между ERP- и MES-системами, используемыми для планирования и контроля производственных процессов. Целью сервиса является эффективная передача и структурирование информации между базами данных в производственном процессе, а также контроль операций через пользовательский интерфейс. Такой подход позволяет обеспечить интеграцию различных внешних программных систем, что является актуальной задачей в области автоматизации и управления производственными процессами.  Реализация сервиса осуществлена на Python с использованием библиотеки работы с базами данных SQLAlchemy. Графический интерфейс сервиса позволяет отредактировать необходимые JSON-шаблоны, используемые для работы с базами данных. Было проведено тестирование на двух базах данных для системы мониторинга движения деталей в процессе производства, подтверждающее функциональность и надёжность сервиса.

Об авторах

Кирилл Денисович Тандалов

Самарский национальный исследовательский университет имени академика С. П. Королёва

Автор, ответственный за переписку.
Email: tkd186@mail.ru

студент, лаборант-исследователь НИЛ-211 «Искусственный интеллект в производственных системах»

Россия, г. Самара

Вадим Андреевич Печенин

Самарский национальный исследовательский университет имени академика С. П. Королёва

Email: pechenin.va@ssau.ru

кандидат технических наук, доцент, заведующий НИЛ-211 «Искусственный интеллект в производственных системах»

Россия, г. Самара

Список литературы

  1. О развитии станкоинструментальной промышленности : тезисы доклада заместителя Министра промышленности и энергетики Российской Федерации А. Г. Реуса на заседании Правительственной комиссии по развитию промышленности, транспорта и технологий [Электронный ресурс] // Росбалт [сайт]. – 2007. – URL: https://www.rosbalt.ru/news/2007-08-02/o-razvitii-stankoinstrumentalnoy-promyshlennosti-3476491 (дата обращения: 02.03.2024).
  2. Зотова, Е. А. Интеграция ERP и MES-систем / Е. А. Зотова // Молодой ученый. – 2019. – № 4 (242). – С. 1-3.
  3. Андреев, Е. Б. MES-системы: взгляд изнутри / Е. Б. Андреев, И. В. Куцевич, Н. А. Куцевич. – Москва : РТСофт, 2015. – 240 с.
  4. Гиннятулин, Р. Р. Концепция программной системы для идентификации объектов производственной среды / Р. Р. Гиннятулин, Е. Ю. Печенина, В. А. Печенин // Перспективы развития двигателестроения : материалы международной научно-технической конференции имени Н. Д. Кузнецова. – Самара : Самарский национальный исследовательский университет имени академика С. П. Королева, 2023. – С. 259-260.
  5. Redmon, J. You only look once: Unified, real-time object detection / J. Redmon, S. Divvala, R. Girshick, F. Farhadi // 2016 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). – 2016. – P. 779-788.
  6. Redmon, J. YOLOv3: An Incremental Improvement / J. Redmon, A. Farhadi // arXiv. – 2018. – Vol. 1804. – 02767.
  7. Simonyan, K. Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition / K. Simonyan, A. Zisserman. // 3rd International Conference on Learning Representations. – 2015. – Vol. 1409. – P. 1556.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Тандалов К.Д., Печенин В.А., 2024

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».