Formation and Ways to Optimize Transportation Costs of a Manufacturing Enterprise

Capa

Citar

Texto integral

Resumo

The article examines the patterns of changes in transport costs of a company providing transport and logistics services. The transport company "M" was chosen as the object of the study. A table "Amount of transportation costs" was compiled, as well as diagrams "Share of transportation costs" and "Amount of transportation costs of the company" were compiled. Tariff rates and the possibility of changing them are analyzed. Based on the data obtained, it is concluded that the introduction of new tariff rates directly affects the transport costs of the enterprise.

The purpose the study of the patterns of changes in transport costs of a company providing transport and logistics services on the example of the company "M". The change in the transport costs of a manufacturing enterprise is considered, taking into account changes in tariff rates, normalized depending on the length of the ride.

Methodology: when conducting research, the authors used research methods such as analysis and synthesis.

Results: as a result of the study, the following results were obtained: the transportation costs of the company "M" were calculated, the possibilities of changing tariff rates and the corresponding change in annual transportation costs were considered.

The scope of the results: research activities to develop new approaches in the field of transportation and transport services.

Sobre autores

Tatyana Konovalova

Kuban State Technological University

Email: adelinakorob@mail.ru

Associate Professor, Candidate of Economics, Head of the Department of Transport Processes and Technological Complexes

Rússia, 2, Moskovskaya Str., Krasnodar, 350072, Russian Federation

Alexander Dombrovsky

Kuban State Technological University

Email: adelinakorob@mail.ru

Associate Professor, Candidate of Technical Sciences, Associate Professor of the Department of Transport Processes and Technological Complexes

Rússia, 2, Moskovskaya Str., Krasnodar, 350072, Russian Federation

Sofiya Nadiryan

Kuban State Technological University

Autor responsável pela correspondência
Email: sofi008008@yandex.ru

Senior Lecturer of the Department of Transport Processes and Technological Complexes

Rússia, 2, Moskovskaya Str., Krasnodar, 350072, Russian Federation

Sofiya Kotsurba

Kuban State Technological University

Email: sofi008008@yandex.ru

Assistant of the Department of Transport Processes and Technological Complexes

Rússia, 2, Moskovskaya Str., Krasnodar, 350072, Russian Federation

Bibliografia

  1. Konovalova T. V. Algorithm of cost formation on transport taking into account the technology of transportation process / T. V. Konovalova, S. L. Nadiryan, I. N. Kotenkova. Humanities, socio-economic and social sciences, 2023, no. 1, pp. 191-193.
  2. Konovalova T. V. Ways to optimize transport and logistics costs of trade and manufacturing enterprises / T. V. Konovalova, S. L. Nadiryan. Humanities, socio-economic and social sciences, 2020, no. 1, pp. 145-147.
  3. Increasing the efficiency of control and supervisory activities in transportation: monograph / V.M. Sobolev, A.A. Iziumskiy, Y.A. Motrenko; KubGTU. Krasnodar: Yug Publ., 2023, 200 p.
  4. Sustainable development of urban transportation system / T.V. Konovalova, Senin I.S., Kotenkova I.N.; KubGTU. Krasnodar: Yug Publ., 2023, 232 p.
  5. Evaluation of design solutions in transportation / T. V. Konovalova, I. N. Kotenkova, M. P. Mironova, S. L. Nadiryan. Krasnodar: Kuban State Technological University, 2020, 357 p.
  6. Konovalova T. V. Transportation costs of a trading company / T. V. Konovalova, S. L. Nadiryan, V. M. Plaksunova. Nauka. Tekhnika. Tekhnologii (politekhnicheskiy vestnik), 2023, no. 4, pp. 76-78.
  7. Konovalova T. V. Budgeting in the accounting management system of the motor transportation enterprise / T. V. Konovalova, S. L. Nadiryan. Humanities, socio-economic and social sciences, 2013, no. 1, pp. 313-315.

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
Baixar

Declaração de direitos autorais © Konovalova T.V., Dombrovsky A.N., Nadiryan S.L., Kotsurba S.V., 2024

Creative Commons License
Este artigo é disponível sob a Licença Creative Commons Atribuição–NãoComercial–SemDerivações 4.0 Internacional.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».