Технологическое проектирование станций технического обслуживания автомобилей с использованием генетических алгоритмов

В исследовании приведено обоснование использования эволюционных методов или генетических алгоритмов для технологического проектирования вновь сооружаемых или модернизируемых станций технического обслуживания автомобилей. Генетические алгоритмы являются одним из видов моделей машинного обучения и активно используются для решения многофакторных оптимизационных задач. Задачей такого типа является поиск технических параметров предприятия сервиса автомобилей, при которых экономические показатели его деятельности будут соответствовать установленным пользователем ограничениям по прибыли или капитальным затратам. В работе приведены параметры разработанной модели, функции приспособленности, а также приведена оценка эффективности использования метода генетических алгоритмов относительно метода простого перебора разных вариантов сочетаний исходных факторов.

Цель: повышение эффективности управления предприятиями автомобильного транспорта путем использования для задач стратегического планирования метода генетических алгоритмов.

Метод и методология проведения работы. В исследовании используется метод генетических алгоритмов для решения многокритериальной задачи обратной оптимизации при технологическом проектировании станции технического обслуживания автомобилей

Результаты. Обосновано использование метода генетических алгоритмов для проектирования станций технического обслуживания и предприятий по техническому обслуживанию и ремонту автомобилей с учетом установленных в начале проектирования ограничений или целевых показателей.

Область применения результатов. Результаты исследования могут быть использованы руководством предприятий по техническому обслуживанию и ремонту автомобилей при их проектировании, стратегическом планировании деятельности и модернизации.